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《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》由中研普華大模型行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫(xiě)，主要分析了大模型行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)大模型行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的大模型行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估大模型行業(yè)投資價(jià)值。
報(bào)告目錄REPORTS DIRECTORY
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報(bào)告價(jià)值REPORT VALUE
客戶好評(píng)
第一章 大模型綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明???? 1
1.1 大模型界定??? 1
1.1.1 大模型的定義??? 1
1.1.2 大模型性質(zhì)特征 1
1.1.3 大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ) 2
1.1.4 大模型概念辨析 6
1.1.5 大模型所處行業(yè) 7
1.2 大模型分類??? 7
1.3 本報(bào)告研究范圍界定說(shuō)明??? 10
1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明?????? 13
第二章 全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)???? 15
2.1 全球大模型發(fā)展歷程??? 15
2.2 全球大模型監(jiān)管措施??? 15
2.3 全球大模型技術(shù)進(jìn)展??? 19
2.4 全球大模型應(yīng)用探索??? 20
2.4.1 全球大模型應(yīng)用發(fā)展 20
2.4.2 大模型落地應(yīng)用案例 20
2.5 全球大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)??? 23
2.5.1 全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局 23
2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資 24
2.5.3 全球大模型并購(gòu)交易 26
2.6 全球大模型市場(chǎng)規(guī)模分析??? 26
2.7 全球大模型發(fā)展前景預(yù)測(cè)??? 27
2.8 全球大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉??? 28
第三章 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模???? 29
3.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程??? 29
3.2 中國(guó)大模型監(jiān)管措施??? 29
3.3 中國(guó)大模型技術(shù)進(jìn)展??? 30
3.4 中國(guó)大模型市場(chǎng)主體類型??? 30
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè) 30
3.4.2 人工智能企業(yè)??? 31
3.4.3 初創(chuàng)研究團(tuán)隊(duì)??? 31
3.5 中國(guó)大模型企業(yè)進(jìn)場(chǎng)方式??? 31
3.6 中國(guó)大模型投融資狀況?????? 32
3.7 中國(guó)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)??? 33
3.8 中國(guó)大模型市場(chǎng)規(guī)模分析??? 34
3.9 中國(guó)大模型評(píng)估框架??? 35
3.10 中國(guó)大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)???? 35
第四章 大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景及基礎(chǔ)服務(wù) 37
4.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理?????? 37
4.2 大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜?????? 38
4.3 大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖??? 38
4.4 大模型成本投入結(jié)構(gòu)??? 40
4.5 ai芯片???? 41
4.5.1 ai芯片概述? 41
4.5.2 ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀? 41
4.5.3 ai芯片供應(yīng)商格局???? 42
4.5.4 對(duì)大模型發(fā)展的影響 49
4.6 大模型工具??? 49
4.6.1 大模型工具概述 49
4.6.2 大模型工具發(fā)展 50
4.6.3 對(duì)大模型的影響 52
4.7 大模型數(shù)據(jù)服務(wù)??? 53
4.7.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述??? 53
4.7.2 數(shù)據(jù)api???? 53
4.7.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)??? 54
4.7.4 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)??? 55
4.7.5 數(shù)據(jù)維護(hù)??? 56
4.8 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)大模型的影響總結(jié)??? 57
第五章 大模型基礎(chǔ)算法及平臺(tái)發(fā)展???? 59
5.1 大模型算法框架與開(kāi)發(fā)平臺(tái)?????? 59
5.1.1 大模型算法框架 59
5.1.2 大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 65
5.2 大模型細(xì)分市場(chǎng)：nlp大模型??? 65
5.2.1 nlp大模型概述 65
5.2.2 nlp大模型市場(chǎng)概況 67
5.2.3 nlp大模型發(fā)展趨勢(shì) 67
5.3 大模型細(xì)分市場(chǎng)：cv大模型???? 67
5.3.1 cv大模型概述?? 67
5.3.2 cv大模型市場(chǎng)概況?? 68
5.3.3 cv大模型發(fā)展趨勢(shì)?? 69
5.4 大模型細(xì)分市場(chǎng)：多模態(tài)大模型?????? 70
5.4.1 多模態(tài)大模型概述??? 70
5.4.2 多模態(tài)大模型市場(chǎng)概況??? 71
5.4.3 多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢(shì)??? 72
5.5 大模型細(xì)分市場(chǎng)：科學(xué)計(jì)算大模型??? 73
5.5.1 科學(xué)計(jì)算大模型概述 73
5.5.2 科學(xué)計(jì)算大模型市場(chǎng)概況 73
5.5.3 科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢(shì) 73
第六章 大模型應(yīng)用賦能及場(chǎng)景探索???? 75
6.1 大模型應(yīng)用場(chǎng)景&行業(yè)領(lǐng)域分布? 75
6.1.1 大模型應(yīng)用/需求場(chǎng)景?????? 75
6.1.2 大模型應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域 76
6.2 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能檢索?????? 80
6.2.1 智能檢索發(fā)展?fàn)顩r??? 80
6.2.2 智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 80
6.2.3 智能檢索領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀 81
6.2.4 智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力 82
6.3 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能推薦?????? 83
6.3.1 智能推薦發(fā)展?fàn)顩r??? 83
6.3.2 智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 84
6.3.3 智能推薦領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀 85
6.3.4 智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力 88
6.4 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能客服?????? 88
6.4.1 智能客服發(fā)展?fàn)顩r??? 88
6.4.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 89
6.4.3 智能客服領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀 90
6.4.4 智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力 92
6.5 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能審核?????? 93
6.5.1 智能審核發(fā)展?fàn)顩r??? 93
6.5.2 智能審核領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 94
6.5.3 智能審核領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀 95
6.5.4 智能審核領(lǐng)域大模型需求潛力 96
6.6 大模型細(xì)分應(yīng)用：其他?????? 97
6.6.1 基礎(chǔ)科學(xué)??? 97
6.6.2 智能錄入??? 97
6.6.3 工業(yè)質(zhì)檢??? 97
6.6.4 智能辦公??? 98
6.7 中國(guó)大模型細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析??? 98
第七章 全球及中國(guó)大模型案例解析???? 99
7.1 全球及中國(guó)大模型梳理與對(duì)比??? 99
7.2 全球大模型布局案例分析??? 99
7.2.1 openai-gpt大模型? 99
7.2.2 谷歌-大語(yǔ)言模型palm??? 103
7.2.3 英偉達(dá)ai大模型?????? 106
7.2.4 meta ai 109
7.3 中國(guó)大模型布局案例分析??? 111
7.3.1 百度-文心大模型/文心一言????? 111
7.3.2 阿里-通義大模型/通義千問(wèn)????? 114
7.3.3 騰訊-混元大模型/混元助手????? 116
7.3.4 華為-盤(pán)古大模型?????? 118
7.3.5 字節(jié)跳動(dòng)-“火山方舟”?? 121
7.3.6 商湯科技-日日新sensenova/商量 123
7.3.7 科大訊飛-訊飛星火?? 126
7.3.8 京東-言犀大模型?????? 128
7.3.9 知乎-知海圖ai?? 131
7.3.10 昆侖萬(wàn)維-天工 132
第八章 大模型市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)洞悉???? 135
8.1 大模型swot分析????? 135
8.2 大模型發(fā)展?jié)摿υu(píng)估??? 138
8.3 大模型未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)?????? 139
8.4 大模型發(fā)展前景預(yù)測(cè)??? 140
8.5 大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉??? 141
8.5.1 整體發(fā)展趨勢(shì)??? 141
8.5.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)??? 141
8.5.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)??? 142
8.5.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)??? 143
第九章 大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議???? 144
9.1 大模型進(jìn)入與退出壁壘?????? 144
9.1.1 大模型進(jìn)入壁壘分析 144
9.1.2 大模型退出壁壘分析 145
9.2 大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警??? 146
9.3 大模型投資機(jī)會(huì)分析??? 147
9.3.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)??? 147
9.3.2 大模型細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 148
9.3.3 大模型區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì) 149
9.3.4 大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)??? 149
9.4 大模型投資價(jià)值評(píng)估??? 150
9.5 大模型投資策略建議??? 152
9.6 大模型可持續(xù)發(fā)展建議?????? 153
附件?????? 155
《單一數(shù)字市場(chǎng)版權(quán)指令》?????? 155
圖表目錄
圖表：報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源??? 10
圖表：pest分析 13
圖表：swot分析????? 13
圖表：波特五力分析法?????? 14
圖表：《數(shù)字化單一市場(chǎng)版權(quán)指令》? 17
圖表：海外大模型加速迭代?????? 19
圖表：海外大模型訓(xùn)練和應(yīng)用進(jìn)展??? 20
圖表：2020-2028年全球大模型市場(chǎng)規(guī)模?????? 26
圖表：中國(guó)大模型技術(shù)進(jìn)展?????? 30
圖表：2018.1-2023.9大模型國(guó)家級(jí)專精特新企業(yè)融資事件變化 33
圖表：2018.1-2023.9大模型國(guó)家級(jí)專精特新企業(yè)融資金額變化 33
圖表：中國(guó)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?????? 34
圖表：2020-2023年中國(guó)大模型市場(chǎng)規(guī)模?????? 34
圖表：大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)??? 37
圖表：中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜??? 38
圖表：截止至2023.9大模型國(guó)家級(jí)專精特新企業(yè)區(qū)域分布? 39
圖表：截止至2023.9大模型國(guó)家級(jí)專精特新企業(yè)細(xì)分環(huán)節(jié)區(qū)域分布? 40
圖表：英偉達(dá)三款gpu關(guān)鍵參數(shù)對(duì)比???? 43
圖表：tpu v5p與歷代產(chǎn)品參數(shù)對(duì)比?????? 45
圖表：英偉達(dá)四款芯片對(duì)比?????? 45
圖表：華為昇騰計(jì)算中心建設(shè)情況（截至2023年10月）?? 46
圖表： 鯤鵬處理器發(fā)展歷程???? 47
圖表：海光dcu特點(diǎn)? 48
圖表：寒武紀(jì)芯片對(duì)比英偉達(dá)v1 00 48
圖表：大模型主流的并行計(jì)算框架??? 59
圖表：國(guó)內(nèi)大模型廠商： 主要大模型應(yīng)用場(chǎng)景???? 75
圖表：大語(yǔ)言模型在搜索場(chǎng)景中的部分應(yīng)用情況??? 82
圖表：國(guó)內(nèi)主流大模型對(duì)海外大模型各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)比差距有限?????? 99
圖表：2018-2023年openai 陸續(xù)推出gpt系列大模型???? 103
圖表：chipnemo訓(xùn)練成本 107
AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語(yǔ)言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言處理的各種任務(wù)。
AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、技術(shù)難題等。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語(yǔ)言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言處理的各種任務(wù)。
AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、技術(shù)難題等。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
大模型是指具有龐大規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計(jì)的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，在各種任務(wù)上取得了令人矚目的成果。
在人工智能領(lǐng)域，大模型被廣泛用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征表示。同時(shí)，大模型還具有更強(qiáng)的泛化能力，能夠在多個(gè)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。但是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間，這使得其訓(xùn)練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務(wù)時(shí)可能存在過(guò)擬合的問(wèn)題，即模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兺ǔ０罅康膮?shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過(guò)程。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě)，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、工信部、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對(duì)中國(guó)AI大模型市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。報(bào)告在總結(jié)中國(guó)AI大模型發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)中國(guó)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為AI大模型企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。
♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確？主要客戶群在哪里？營(yíng)銷手段有哪些？
♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門(mén)檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒，但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多，請(qǐng)馬上訂購(gòu)。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增，獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng)，搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，那么請(qǐng)把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書(shū)館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)：中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。
國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù)：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó)，中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究?jī)?nèi)容
針對(duì)目標(biāo)，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。
步驟2：市場(chǎng)調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問(wèn)有關(guān)政府主管部門(mén)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種)；
♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物；
♦ 各種會(huì)議資料；
♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí)；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí)；
♦ 同有關(guān)政府主管部門(mén)核實(shí)。
步驟5：進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6：核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見(jiàn)與建議。
步驟7：撰寫(xiě)完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來(lái)自各方的意見(jiàn)、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫(xiě)最終報(bào)告（對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng)，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí)，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門(mén)及商業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理
本報(bào)告所有內(nèi)容受法律保護(hù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局授予中研普華公司，中華人民共和國(guó)涉外調(diào)查許可證：國(guó)統(tǒng)涉外證字第1226號(hào)。
本報(bào)告由中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)出品，報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果，報(bào)告為有償提供給購(gòu)買(mǎi)報(bào)告的客戶使用。未獲得中研普華公司書(shū)面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告，請(qǐng)直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng)，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)，公司每天都會(huì)接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此，我們誠(chéng)意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實(shí)力的主要方法”。
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中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
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全球服務(wù)客戶單位
IPO上市招股書(shū)引用
專精特新申報(bào)咨詢服務(wù)
數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)
國(guó)內(nèi)外行業(yè)專家顧問(wèn)
持續(xù)深耕，創(chuàng)新發(fā)展
2024-2029年中國(guó)衛(wèi)星遙感行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)5G手機(jī)行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)富媒體通信(RCS)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾吧疃日{(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)手機(jī)觸摸屏行業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)衛(wèi)星遙感行業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)固定通訊終端設(shè)備行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資分析報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)通信能源行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析及發(fā)展前景展望報(bào)告
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2024-2029年中國(guó)基站天線行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及投資預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告編號(hào)：1900025
出版日期：2023年12月
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多元化、高學(xué)歷的實(shí)戰(zhàn)型精英團(tuán)隊(duì)
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