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《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》由中研普華人工智能大模型行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了人工智能大模型行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對人工智能大模型行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的人工智能大模型行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估人工智能大模型行業(yè)投資價值。
第一章 人工智能大模型相關(guān)介紹
第一節(jié) 人工智能基本概述
一、基本定義
二、研究內(nèi)容
第二節(jié) 人工智能大模型
一、基本定義
二、核心作用
三、主要優(yōu)勢
四、底層架構(gòu)
五、模型實(shí)踐
第三節(jié) 人工智能大模型核心要素分析
一、算力
二、算法
三、數(shù)據(jù)
第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
一、宏觀經(jīng)濟(jì)概況
二、對外經(jīng)濟(jì)分析
三、工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
四、固定資產(chǎn)投資
五、宏觀經(jīng)濟(jì)展望
第二節(jié) 政策環(huán)境
一、國家政策支持促進(jìn)發(fā)展
二、建設(shè)人工智能應(yīng)用場景
三、加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新
四、人工智能服務(wù)管理辦法
五、地方人工智能發(fā)展政策
第三節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)環(huán)境
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、市場發(fā)展規(guī)模
四、細(xì)分領(lǐng)域分析
五、應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析
六、產(chǎn)業(yè)競爭格局
七、產(chǎn)業(yè)布局狀況
八、產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
九、產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)發(fā)展背景
二、行業(yè)發(fā)展歷程
三、行業(yè)戰(zhàn)略意義
四、行業(yè)發(fā)展作用
五、行業(yè)應(yīng)用價值
六、行業(yè)商業(yè)模型
七、行業(yè)應(yīng)用場景
第二節(jié) 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展情況分析
一、行業(yè)生態(tài)圖譜
二、行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
三、行業(yè)合作動態(tài)
四、企業(yè)布局情況
五、主要技術(shù)路線
六、技術(shù)演進(jìn)趨勢
第三節(jié) 中國主要人工智能大模型發(fā)展?fàn)顩r分析
一、nlp大模型
二、cv大模型
三、多模態(tài)大模型
四、科學(xué)計算大模型
五、模型協(xié)同發(fā)展
第四節(jié) 中國人工智能大模型技術(shù)專利申請狀況
一、專利申請概況
二、專利技術(shù)分析
三、專利申請人分析
四、技術(shù)創(chuàng)新熱點(diǎn)
五、企業(yè)發(fā)明專利
第五節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展建議
一、行業(yè)用戶建議
二、供應(yīng)商的建議
三、行業(yè)發(fā)展建議
四、行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——芯片行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國芯片行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
二、行業(yè)發(fā)展背景
三、行業(yè)發(fā)展意義
四、行業(yè)政策匯總
五、行業(yè)政策影響
第二節(jié) 2019-2023年中國芯片市場運(yùn)行情況分析
一、市場規(guī)模狀況
二、行業(yè)產(chǎn)量情況
三、芯片需求發(fā)展
四、應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)
五、行業(yè)競爭格局
六、行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
七、行業(yè)發(fā)展建議
第三節(jié) 2019-2023年中國ai芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展政策
二、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、市場規(guī)模狀況
四、芯片數(shù)量需求
五、企業(yè)注冊數(shù)量
六、企業(yè)競爭格局
七、主要企業(yè)布局
八、行業(yè)融資情況
九、行業(yè)投資主體
第四節(jié) 中國芯片行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢分析
一、行業(yè)管理體系構(gòu)建
二、行業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)
三、行業(yè)研發(fā)體系創(chuàng)新
四、行業(yè)投融資體制
五、行業(yè)發(fā)展趨勢
第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展政策分析
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃
二、數(shù)字政府建設(shè)指導(dǎo)意見
三、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用意見
四、地方相關(guān)行業(yè)發(fā)展政策
第二節(jié) 中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
一、市場規(guī)模狀況
二、行業(yè)圖譜分析
三、行業(yè)投資數(shù)量
四、行業(yè)投資輪次
五、行業(yè)投資事件
六、行業(yè)發(fā)展趨勢
第三節(jié) 2019-2023年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)運(yùn)行狀況分析
一、行業(yè)發(fā)展意義
二、進(jìn)入成長階段
三、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
四、應(yīng)用結(jié)構(gòu)占比
五、行業(yè)競爭格局
六、行業(yè)發(fā)展建議
第四節(jié) 中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測分析
一、行業(yè)競爭趨勢
二、轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢
三、整體發(fā)展趨勢
第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)基礎(chǔ)算法平臺層——算法行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國算法行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)基本概述
一、算法管理規(guī)定
二、企業(yè)競爭格局
三、區(qū)域發(fā)展情況
四、行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
五、應(yīng)用風(fēng)險問題
六、算法治理實(shí)踐
第二節(jié) 中國人工智能算法發(fā)展?fàn)顩r分析
一、基本概述
二、主要分類
三、提取方法
四、審查指南
五、專利體系
六、審查困境
七、規(guī)制走向
第三節(jié) 數(shù)字時代算法困境發(fā)展分析
一、發(fā)展背景
一、發(fā)展成因
二、困境表現(xiàn)
三、治理路徑
第四節(jié) 中國算法未來發(fā)展建議分析
一、強(qiáng)化頂層設(shè)計
二、完善治理格局
三、立足算法特性
四、強(qiáng)化國際協(xié)調(diào)
第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用賦能層發(fā)展分析
第一節(jié) 搜索引擎
一、搜索引擎運(yùn)作模式
二、搜索引擎發(fā)展價值
三、搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀
一、搜索引擎市場規(guī)模
二、搜索引擎用戶規(guī)模
三、搜索引擎競爭格局
四、搜索引擎布局動態(tài)
五、搜索引擎發(fā)展困境
六、搜索引擎發(fā)展建議
第二節(jié) 對話機(jī)器人
一、對話機(jī)器人發(fā)展基礎(chǔ)
二、對話機(jī)器人發(fā)展優(yōu)勢
三、對話機(jī)器人發(fā)展政策
四、對話機(jī)器人市場規(guī)模
五、對話機(jī)器人應(yīng)用占比
六、對話機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)
七、對話機(jī)器人商業(yè)模式
八、對話機(jī)器人核心技術(shù)
九、對話機(jī)器人發(fā)展策略
第三節(jié) 醫(yī)療
一、醫(yī)療質(zhì)量安全分析
二、醫(yī)療保障事業(yè)狀況
三、醫(yī)療行業(yè)特色分析
四、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量
五、醫(yī)療衛(wèi)生人員總數(shù)
六、醫(yī)療平臺整體框架
七、醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
八、醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向
九、典型智能模型應(yīng)用
第四節(jié) 智能遙感
一、智能遙感衛(wèi)星發(fā)射
二、智能遙感主要技術(shù)
三、智能遙感應(yīng)用領(lǐng)域
四、智能遙感項目動態(tài)
五、企業(yè)產(chǎn)品發(fā)展動態(tài)
六、遙感模型研發(fā)情況
七、智能遙感發(fā)展趨勢
第五節(jié) 元宇宙
一、元宇宙產(chǎn)業(yè)特征
二、元宇宙產(chǎn)業(yè)實(shí)踐
三、元宇宙產(chǎn)業(yè)影響
四、元宇宙發(fā)展建議
五、元宇宙系統(tǒng)發(fā)布
六、模型促進(jìn)元宇宙
七、元宇宙發(fā)展前景
第六節(jié) 智慧城市
一、智慧城市基本概述
二、智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
三、智慧城市具體應(yīng)用
四、人工智能城市排行
五、城市大模型的發(fā)布
六、智慧城市面臨困境
七、智慧城市發(fā)展展望
第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發(fā)展分析
第一節(jié) gpt模型發(fā)展綜述
一、模型本質(zhì)
二、模型優(yōu)勢
三、應(yīng)用前景
第二節(jié) gpt模型發(fā)展路徑分析
一、演進(jìn)歷程
二、gpt-1
三、gpt-2
四、gpt-3
五、gpt-3.5
六、gpt-4
第三節(jié) gpt-4模型發(fā)展分析
一、發(fā)生變化分析
二、理解能力提升
三、主要局限分析
四、具體應(yīng)用領(lǐng)域
第四節(jié) gpt模型產(chǎn)品——chatgpt發(fā)展分析
一、基本概況
二、主要優(yōu)勢
三、發(fā)展歷程
四、工作原理
五、發(fā)展現(xiàn)狀
六、應(yīng)用場景
七、商業(yè)進(jìn)程
八、技術(shù)路徑
九、發(fā)展瓶頸
十、發(fā)展?jié)摿?/span>
第九章 中國典型企業(yè)的人工智能大模型——百度文心大模型發(fā)展分析
第一節(jié) 百度文心大模型發(fā)展綜述
一、發(fā)展歷程
二、全景圖譜
三、數(shù)據(jù)來源
四、關(guān)鍵模型
五、主要應(yīng)用
第二節(jié) 百度文心大模型運(yùn)行現(xiàn)狀分析
一、模型發(fā)展
二、模型布局
三、產(chǎn)品矩陣
四、生態(tài)體系
五、市場推廣
六、所處地位
七、評估情況
八、企業(yè)合作
九、發(fā)展前景
第三節(jié) 百度文心大模型主要產(chǎn)品分析
一、百度智能云
二、文心一格
三、文心百中
第四節(jié) 百度文心大模型應(yīng)用方式分析
一、文心一言+搜索引擎
二、大模型api
三、產(chǎn)品級應(yīng)用+生態(tài)融合
第十章 中國其他典型企業(yè)的人工智能大模型發(fā)展分析
第一節(jié) 華為盤古大模型
一、模型概述
二、發(fā)展歷程
三、主要模型
四、模型應(yīng)用
五、模型發(fā)展
六、市場推廣
第二節(jié) 騰訊混元大模型
一、模型概述
二、模型應(yīng)用
三、模型發(fā)展
四、市場推廣
五、評估情況
六、模型發(fā)布
第三節(jié) 阿里通義大模型
一、發(fā)展歷程
二、模型概述
三、模型應(yīng)用
四、模型發(fā)展
五、市場推廣
六、評估情況
第四節(jié) 商湯日日新大模型
一、模型概述
二、模型發(fā)布
三、模型發(fā)展
四、主要產(chǎn)品
五、市場推廣
第五節(jié) 字節(jié)跳動大模型
一、模型概述
二、模型應(yīng)用
第六節(jié) 其他人工智能大模型分析
一、昆侖萬維大語言模型
二、“知海圖ai”中文大模型
三、科大訊飛“1+n認(rèn)知智能大模型”
四、多模態(tài)人工智能大模型“ailme”
第十一章 人工智能大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展分析
第一節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
一、技術(shù)基本概述
二、技術(shù)研究進(jìn)展
三、技術(shù)應(yīng)用分析
四、多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)
五、技術(shù)發(fā)展瓶頸
六、技術(shù)改進(jìn)方向
七、技術(shù)發(fā)展趨勢
第二節(jié) 自然語言處理技術(shù)
一、技術(shù)基本概述
二、技術(shù)發(fā)展過程
三、關(guān)鍵技術(shù)分析
四、主流技術(shù)思路
五、關(guān)鍵前沿技術(shù)
六、技術(shù)應(yīng)用場景
七、未來發(fā)展方向
第三節(jié) 計算機(jī)視覺技術(shù)
一、技術(shù)基本概況
二、技術(shù)原理分析
三、技術(shù)發(fā)展歷史
四、主要技術(shù)分析
五、技術(shù)研究內(nèi)容
六、技術(shù)研究進(jìn)展
七、圖像處理方法
八、具體應(yīng)用分析
九、技術(shù)發(fā)展趨勢
第十二章 國際人工智能大模型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 微軟（microsoft corp.）
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、模型研發(fā)動態(tài)
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第二節(jié) 谷歌（google inc.）
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、模型研發(fā)動態(tài)
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第三節(jié) meta platforms, inc.
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局狀況
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第四節(jié) open ai
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品
三、gpt模型發(fā)展
四、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
五、企業(yè)核心競爭力
第十三章 中國人工智能大模型行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第一節(jié) 百度集團(tuán)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第二節(jié) 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第三節(jié) 騰訊控股有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第五節(jié) 商湯集團(tuán)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第六節(jié) 北京抖音信息服務(wù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第七節(jié) 華為技術(shù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第八節(jié) 昆侖萬維科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析
第一節(jié) 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)投資動態(tài)
一、西湖心辰完成pre-a輪融資
二、面壁智能完成天使輪融資
三、瀾舟科技完成pre-a+輪融資
四、百川智能獲美元股權(quán)投資
第二節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資壁壘分析
一、技術(shù)壁壘
二、數(shù)據(jù)壁壘
三、人才壁壘
四、資金壁壘
第三節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資風(fēng)險分析
一、技術(shù)風(fēng)險
二、數(shù)據(jù)風(fēng)險
三、市場風(fēng)險
四、政策風(fēng)險
第四節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資機(jī)會分析
一、應(yīng)用場景廣泛
二、技術(shù)不斷進(jìn)步
三、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善
四、國家政策支持
五、巨大市場需求
第十五章 對2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
第一節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、算力瓶頸漸至
二、硬件需求承壓
三、聚焦路線優(yōu)化
四、未來商業(yè)模式
五、發(fā)展格局展望
第二節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展趨勢
一、大小模型協(xié)同進(jìn)化
二、通用性能持續(xù)加強(qiáng)
三、逐漸趨于產(chǎn)業(yè)落地
第三節(jié) 對2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)預(yù)測分析
一、2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)影響因素分析
二、2024-2029年中國人工智能市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表：中國大模型生態(tài)
圖表：ai大模型對比
圖表：nlp&cv發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)對比
圖表：模型+工具平臺+生態(tài)"三級協(xié)同加速產(chǎn)業(yè)智能化
圖表：企業(yè)發(fā)明專利排行
圖表：2023年我國集成電路產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域分布格局
圖表：人工智能芯片相關(guān)政策梳理
圖表：2019-2023年我國人工智能芯片市場規(guī)模走勢圖
圖表：2019-2023年我國ai芯片需求總量走勢圖
圖表：深鑒科技的亞里士多德處理器架構(gòu)圖
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強(qiáng)計算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。
人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進(jìn)步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調(diào)研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，并對多位業(yè)內(nèi)資深專家進(jìn)行深入訪談的基礎(chǔ)上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個人工智能大模型行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
本報告專業(yè)！權(quán)威！報告根據(jù)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗，對中國人工智能大模型行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國人工智能大模型行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對人工智能大模型行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。是人工智能大模型企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機(jī)會，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價值！
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準(zhǔn)確把握市場，搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標(biāo)，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí)；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí)；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5：進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實(shí)檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨(dú)立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
本報告所有內(nèi)容受法律保護(hù)。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實(shí)力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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細(xì)分產(chǎn)業(yè)長期跟蹤
全球服務(wù)客戶單位
IPO上市招股書引用
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數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢
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報告編號：1902064
出版日期：2024年1月
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