《2024-2029年中國AI存算一體機行業(yè)市場調研分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華AI存算一體機行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了AI存算一體機行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對AI存算一體機行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的AI存算一體機行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估AI存算一體機行業(yè)投資價值。
第一章 ai存算一體機行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
第一節(jié) ai存算一體機行業(yè)定義
一、ai存算一體概念界定
1、存算一體的定義/概念形成
2、存算一體的優(yōu)勢及市場驅動力
一、ai存算一體機的界定
1、ai存算一體機的定義
2、ai存算一體機的分類
三、ai存算一體機所處行業(yè)
四、ai存算一體機行業(yè)監(jiān)管
五、ai存算一體機法規(guī)標準
第二節(jié) ai存算一體機產(chǎn)業(yè)畫像
一、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理
1、ai產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理
2、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理
二、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
三、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
第三節(jié) 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
一、本報告研究范圍界定
二、本報告權威數(shù)據(jù)來源
三、研究方法及統(tǒng)計標準
第二章 ai存算一體機發(fā)展現(xiàn)狀及市場容量
第一節(jié) 中國ai存算一體機發(fā)展歷程
第二節(jié) 中國ai存算一體機市場參與者類型
第三節(jié) 中國ai存算一體機企業(yè)入場方式
第四節(jié) 中國ai存算一體機企業(yè)/產(chǎn)品
一、ai存算一體機關鍵業(yè)務分析
二、ai存算一體機研發(fā)生產(chǎn)模式
三、ai存算一體機企業(yè)名單
四、ai存算一體機產(chǎn)品名稱及發(fā)布時間
第五節(jié) 中國ai存算一體機采購/價格
一、ai存算一體機客戶細分群體
二、ai存算一體機市場需求特征
三、ai存算一體機企業(yè)渠道體系
四、ai存算一體機采購及中標情況
五、ai存算一體機市場價格走勢
第六節(jié) 中國ai存算一體機市場容量
第七節(jié) 中國ai存算一體機發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
第三章 ai存算一體機技術路線及基礎硬件
第一節(jié) 發(fā)展背景:ai大模型催生算力需求爆發(fā)
第二節(jié) 技術架構:ai算力架構演進趨勢
一、演進趨勢:cpu→gpu→存算一體
二、馮?諾依曼架構&非馮?諾依曼架構
三、存算一體的基本架構和原理
第三節(jié) 技術發(fā)展:ai存算一體技術發(fā)展歷程
第四節(jié) 技術路線:存算一體技術類型及演進趨勢
一、存算一體技術演進趨勢
二、查存計算(processing with memory)
三、近存計算(pnm)
四、存內處理(pim)
五、存內計算(cim)
1、模擬存內計算(小算力可靠性要求低的民用場景)
2、數(shù)字存內計算(大算力高能效的商用場景)
六、數(shù)字存算一體vs模擬存算一體
七、主要企業(yè)的技術路線布局
第五節(jié) 基礎硬件:存算一體存儲器發(fā)展現(xiàn)狀
一、易失性存儲類型
1、靜態(tài)ram(sram)
2、動態(tài)內存(dram)
二、非易失性存儲類型
1、nor flash
2、阻變隨機存儲器(rram)
3、磁性隨機存儲器(mram)
4、相變存儲器(pcm)
三、存算一體存儲器綜合對比
四、目前可用于存算一體的成熟工藝存儲器
五、目前可用于存算一體的新型存儲器
六、主要企業(yè)的存儲器類型布局
第六節(jié) 面臨挑戰(zhàn):存算一體的技術挑戰(zhàn)
第七節(jié) 發(fā)展趨勢:存算一體技術發(fā)展趨勢
第四章 ai芯片及存算一體芯片市場概況
第一節(jié) ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀
一、ai芯片概述
二、ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀
三、ai芯片供應商格局
四、主要ai芯片類型
1、通用芯片(gpu)
(一)gpu概述
(二)市場供給分析
(三)市場規(guī)模分析
2、可編程芯片(fpga)
(一)fpga概述
(二)競爭格局分析
(三)市場規(guī)模分析
3、專用定制化芯片(asic)
(一)asic概述
(二)市場發(fā)展現(xiàn)狀
4、類腦芯片
(一)類腦芯片概述
(二)市場發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) ai芯片技術架構類型
一、現(xiàn)階段ai芯片的技術架構
二、ai存算一體芯片基本架構
第三節(jié) ai存算一體芯片發(fā)展歷程
第四節(jié) ai存算一體芯片發(fā)展路線圖
第五節(jié) ai存算一體芯片投融資態(tài)勢
一、ai存算一體芯片主要資金來源
二、ai存算一體芯片企業(yè)融資動態(tài)
三、ai存算一體芯片企業(yè)兼并重組
第六節(jié) ai存算一體芯片企業(yè)賽道布局
第七節(jié) ai存算一體芯片企業(yè)名單
一、云和邊緣大算力為主的企業(yè)名單
二、端側小算力為主的企業(yè)名單
第八節(jié) ai存算一體芯片產(chǎn)品及解決方案梳理
第九節(jié) 國內外存算一體商業(yè)化進展存在一定差距
第十節(jié) ai存算一體芯片市場容量分析
第十一節(jié) ai存算一體芯片面臨的挑戰(zhàn)
一、存算一體對于芯片前端設計和驗證的挑戰(zhàn)
二、存算一體技術對芯片后端的挑戰(zhàn)
第五章 ai存算一體機垂直行業(yè)應用分析
第一節(jié) ai存算一體機行業(yè)應用解決方案
一、ai存算一體機應用場景
1、視頻分析
2、視頻監(jiān)控存儲與調度
3、車輛違章隱患排查、火文預警等方面的監(jiān)測
二、ai存算一體機行業(yè)應用
第二節(jié) ai存算一體機垂直行業(yè)應用:智慧校園
一、智慧校園概述
二、智慧校園市場概況
三、智慧校園供應商格局
四、智慧校園ai算存一體機需求分析
五、智慧校園ai算存一體機招投標情況
第三節(jié) ai存算一體機垂直行業(yè)應用:智慧工地
一、智慧工地概述
二、智慧工地市場概況
三、智慧工地供應商格局
四、智慧工地ai算存一體機需求分析
五、智慧工地ai算存一體機應用現(xiàn)狀
第四節(jié) ai存算一體機垂直行業(yè)應用:危化園區(qū)
一、?;瘓@區(qū)概述
二、?;瘓@區(qū)發(fā)展概況
三、?;瘓@區(qū)ai算存一體機需求分析
四、?;瘓@區(qū)ai算存一體機應用現(xiàn)狀
第五節(jié) ai存算一體機垂直行業(yè)應用:智慧加油站
一、智慧加油站概述
二、加油站發(fā)展概況
三、智慧加油站建設現(xiàn)狀
四、智慧加油站ai算存一體機需求分析
五、智慧加油站ai算存一體機應用現(xiàn)狀
第六節(jié) ai存算一體機垂直行業(yè)應用:智能數(shù)據(jù)中心
一、數(shù)據(jù)中心概述
二、數(shù)據(jù)中心發(fā)展概況
三、智能數(shù)據(jù)中心建設現(xiàn)狀
四、智能數(shù)據(jù)中心ai算存一體機需求分析
五、智能數(shù)據(jù)中心ai算存一體機應用現(xiàn)狀
第六章 中國ai存算一體機企業(yè)案例解析
第一節(jié) 中國ai存算一體機企業(yè)梳理與對比
第二節(jié) 中國ai存算一體機企業(yè)案例分析(不分先后,可指定)
一、北京曠視科技有限公司——曠鷹存算一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
二、深圳市瑞馳信息技術有限公司——瑞馳ai多維智腦一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
三、華為技術有限公司——昇騰ai一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
四、云從科技集團股份有限公司——云從科技-華為昇騰ai一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
五、軟通動力信息技術(集團)股份有限公司——軟通動力ai機器人-昇騰一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
六、科大訊飛股份有限公司——星火一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
七、北京智譜華章科技有限公司——智譜glm昇騰大模型一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
八、恒為科技(上海)股份有限公司——中貝通信ai算力一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
九、新華三技術有限公司——h3c uniserver ai一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
十、亞信科技(中國)有限公司——亞信科技邊緣ai一體機
1、企業(yè)基本信息
(一)發(fā)展歷程
(二)基本信息
(三)經(jīng)營范圍及主營業(yè)務
2、企業(yè)經(jīng)營情況
3、企業(yè)資質能力
4、ai存算一體機專利技術
5、ai存算一體機產(chǎn)品布局
6、ai存算一體機應用領域
7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
第七章 中國ai存算一體機行業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/span>
第一節(jié) ai存算一體機行業(yè)政策匯總解讀
一、國家層面ai存算一體機政策匯總
二、國家層面ai存算一體機發(fā)展規(guī)劃
三、ai存算一體機重點政策影響分析
第二節(jié) ai存算一體機行業(yè)pest分析圖
第三節(jié) ai存算一體機行業(yè)swot分析圖
第四節(jié) ai存算一體機行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
第五節(jié) ai存算一體機行業(yè)未來關鍵增長點
第六節(jié) ai存算一體機行業(yè)發(fā)展預測預測
第七節(jié) ai存算一體機行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
一、整體發(fā)展趨勢
二、監(jiān)管規(guī)范趨勢
三、技術創(chuàng)新趨勢
四、細分市場趨勢
五、市場競爭趨勢
六、市場供需趨勢
第八章 中國ai存算一體機行業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
第一節(jié) ai存算一體機行業(yè)投資風險預警
一、ai存算一體機行業(yè)投資風險預警
1、周期性風險
2、成長性風險
3、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度風險
4、市場集中度風險
5、行業(yè)壁壘風險
6、宏觀政策風險
二、ai存算一體機行業(yè)投資風險應對
第二節(jié) ai存算一體機行業(yè)投資機會分析
一、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
二、ai存算一體機行業(yè)細分領域投資機會
三、ai存算一體機行業(yè)區(qū)域市場投資機會
四、ai存算一體機產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
第三節(jié) ai存算一體機行業(yè)投資價值評估
第四節(jié) ai存算一體機行業(yè)投資策略建議
圖表目錄
圖表:ai存算一體機行業(yè)生命周期
圖表:ai存算一體機行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構
圖表:2024年全球ai存算一體機行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2024年中國ai存算一體機行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2024年中國ai存算一體機市場占全球份額比較
圖表:2024年ai存算一體機行業(yè)集中度
圖表:2024年ai存算一體機市場價格走勢
圖表:2024年ai存算一體機行業(yè)重要數(shù)據(jù)指標比較
圖表:2024-2029年ai存算一體機行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表:2024-2029年ai存算一體機行業(yè)競爭格局預測
AI存算一體機是一種將計算和存儲功能融合在同一體系結構中的技術產(chǎn)品。它將計算單元與存儲單元集成在一起,通過高速互連通道進行數(shù)據(jù)傳輸和處理,實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和存儲操作。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料,并對多位業(yè)內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個AI存算一體機行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
本報告專業(yè)!權威!報告根據(jù)AI存算一體機行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗,對中國AI存算一體機行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國AI存算一體機行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對AI存算一體機行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是AI存算一體機企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài),把握市場機會,正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具,極具參考價值!
♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
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本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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報告編號:1907421
出版日期:2024年5月
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