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《2024-2029年中國人工智能技術(shù)應用行業(yè)深度分析及發(fā)展預測報告》由中研普華人工智能技術(shù)應用行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了人工智能技術(shù)應用行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對人工智能技術(shù)應用行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能技術(shù)應用行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估人工智能技術(shù)應用行業(yè)投資價值。
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析????? 1
第一節(jié) 人工智能技術(shù)研究進展? 1
一、專利申請排名?????? 1
二、專利申請規(guī)模?????? 2
三、細分技術(shù)占比?????? 3
四、申請主體排名?????? 4
五、外國申請主體?????? 5
六、技術(shù)發(fā)展要點?????? 6
七、技術(shù)發(fā)展趨勢?????? 7
第二節(jié) 人工智能技術(shù)認知狀況調(diào)研? 8
一、認知歷程?????? 8
二、認知程度?????? 9
三、認知渠道?????? 9
四、認可領(lǐng)域?????? 10
五、取代趨勢?????? 10
六、爭議領(lǐng)域?????? 11
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析????? 12
第一節(jié) 人工智能行業(yè)運行綜況? 12
一、行業(yè)發(fā)展階段?????? 12
二、政策環(huán)境分析?????? 13
三、產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況?????? 23
四、產(chǎn)業(yè)投資情況?????? 24
五、發(fā)展前景展望?????? 28
第二節(jié) 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析? 30
一、全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司?????? 30
二、中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司?????? 32
三、ai科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單?????? 34
第三節(jié) 人工智能人才投入狀況分析? 35
一、國際人才投入狀況?????? 35
二、我國ai學院建設(shè)規(guī)模?? 36
三、高校ai人才培養(yǎng)計劃?? 36
第三章 人工智能技術(shù)應用狀況分析???? 38
第一節(jié) 人工智能技術(shù)應用綜況? 38
一、技術(shù)應用領(lǐng)域廣泛?????? 38
二、技術(shù)應用價值分析?????? 39
三、技術(shù)應用基礎(chǔ)水平?????? 40
四、具體應用場景分析?????? 41
第二節(jié) 新一代人工智能發(fā)展特點及應用? 44
一、新一代人工智能發(fā)展特點??? 44
二、新一代人工智能應用領(lǐng)域??? 46
第三節(jié) 企業(yè)人工智能應用分析? 47
一、應用背景分析?????? 47
二、應用要素分析?????? 49
三、應用狀況分析?????? 50
四、應用機會定位?????? 52
五、應用路徑分析?????? 53
六、應用建議分析?????? 54
第四章 人工智能技術(shù)應用于傳統(tǒng)行業(yè) 55
第一節(jié) 金融行業(yè)? 55
一、金融市場狀況?????? 55
二、金融科技態(tài)勢?????? 55
三、應用領(lǐng)域分析?????? 56
四、助力服務升級?????? 57
五、應用趨勢展望?????? 58
六、應用挑戰(zhàn)分析?????? 59
第二節(jié) 零售行業(yè)? 60
一、應用環(huán)境分析?????? 60
二、零售市場規(guī)模?????? 61
三、應用地位分析?????? 62
四、應用領(lǐng)域分析?????? 63
五、應用實例分析?????? 64
六、應用布局企業(yè)?????? 65
第三節(jié) 醫(yī)療行業(yè)? 66
一、應用背景分析?????? 66
二、應用需求分析?????? 67
三、應用規(guī)模狀況?????? 68
四、應用領(lǐng)域分析?????? 69
五、企業(yè)應用布局?????? 70
六、應用障礙分析?????? 71
第四節(jié) 安防行業(yè)? 72
一、應用背景分析?????? 72
二、安防市場狀況?????? 73
三、應用潛力分析?????? 74
四、ai+安防產(chǎn)業(yè)鏈????? 75
五、應用層次分析?????? 76
六、應用規(guī)模狀況?????? 78
第五節(jié) 家居行業(yè)? 79
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速?????? 79
二、產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況?????? 80
三、技術(shù)應用階段?????? 80
四、技術(shù)應用領(lǐng)域?????? 81
五、應用瓶頸分析?????? 82
六、應用前景分析?????? 83
第六節(jié) 教育領(lǐng)域? 84
一、應用背景分析?????? 84
二、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢?????? 85
三、核心技術(shù)應用?????? 87
四、典型應用產(chǎn)品?????? 88
五、典型企業(yè)案例?????? 89
六、企業(yè)運行狀況?????? 89
第五章 人工智能應用于制造行業(yè)? 91
第一節(jié) 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型???? 91
一、第一個方向??? 91
二、第二個方向??? 92
三、第三個方向??? 93
第二節(jié) 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級? 94
一、研發(fā)環(huán)節(jié)?????? 94
二、制造環(huán)節(jié)?????? 94
三、物流環(huán)節(jié)?????? 95
四、營銷環(huán)節(jié)?????? 96
五、售后環(huán)節(jié)?????? 97
第三節(jié) “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況?????? 97
一、應用影響分析?????? 97
二、應用階段分析?????? 98
三、應用體系分析?????? 99
四、應用企業(yè)分類?????? 100
五、應用規(guī)模預測?????? 101
六、應用困境分析?????? 102
七、應用對策建設(shè)?????? 103
第四節(jié) 人工智能技術(shù)應用于制造業(yè)? 104
一、機器視覺技術(shù)應用于制造業(yè)?????? 104
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于制造業(yè)?????? 105
三、深度學習技術(shù)應用于制造業(yè)?????? 106
第五節(jié) “人工智能+制造”應用場景?????? 108
一、制造云??? 108
二、智能工廠?????? 109
三、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)??? 110
四、agv搬運機器人?? 111
第六章 人工智能應用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè) 113
第一節(jié) 無人駕駛行業(yè)? 113
一、應用背景分析?????? 113
二、技術(shù)應用環(huán)節(jié)?????? 114
三、行業(yè)發(fā)展狀況?????? 115
四、技術(shù)應用邏輯?????? 115
五、技術(shù)應用前景?????? 117
六、企業(yè)應用案例?????? 118
第二節(jié) 無人機行業(yè)???? 119
一、應用背景分析?????? 119
二、應用地位分析?????? 121
三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況?????? 122
四、應用領(lǐng)域分析?????? 123
五、技術(shù)應用需求?????? 124
六、企業(yè)案例分析?????? 125
第三節(jié) 可穿戴設(shè)備行業(yè)???? 128
一、應用背景分析?????? 128
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 129
三、應用需求分析?????? 130
四、細分產(chǎn)品應用?????? 131
五、應用前景分析?????? 132
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè) 133
第一節(jié) 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)? 133
一、應用背景分析?????? 133
二、應用階段分析?????? 134
三、應用地位分析?????? 135
四、應用案例分析?????? 136
五、應用產(chǎn)品狀況?????? 137
六、應用趨勢分析?????? 138
第二節(jié) 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)? 139
一、應用背景分析?????? 139
二、應用場景分析?????? 140
三、社會應用案例?????? 142
四、應用規(guī)模狀況?????? 142
五、應用瓶頸分析?????? 143
六、應用布局企業(yè)?????? 144
第八章 人工智能技術(shù)應用前景及趨勢分析 147
第一節(jié) 技術(shù)應用前景分析? 147
一、應用場景展望?????? 147
二、應用潛力分析?????? 148
三、應用效益預測?????? 149
第二節(jié) 商業(yè)化應用趨勢分析???? 150
一、ai技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)?????? 150
二、技術(shù)融合趨勢加強?????? 151
三、ai企業(yè)平臺化加速?????? 153
圖表目錄
圖表：2022年全球人工智能專利結(jié)構(gòu)占比???? 1
圖表：人工智能技術(shù)專利類型結(jié)構(gòu)??? 2
圖表：截止2024年7月全球生成式人工智能專利申請數(shù)量排名 4
圖表：2013-2024年全國“兩會”科技熱詞梳理?? 14
圖表：各地方“兩會”中提及的關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃梳理??? 21
圖表： 2024年全國“兩會”中關(guān)于人工智能的代表提案及重要發(fā)言梳理?????? 22
圖表：2021-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模?? 24
圖表：2022-2023年全球人工智能投資規(guī)模?? 25
圖表：生成式ai私人投資規(guī)模?? 25
圖表：2023年全球人工智能私人投資國家分布???? 26
圖表：ai產(chǎn)業(yè)融資結(jié)構(gòu)?????? 27
圖表：2023年中國人工智能投資主要地區(qū)???? 28
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為當今科技領(lǐng)域的熱門話題，其發(fā)展歷程源遠流長，經(jīng)歷了多個重要的階段。人工智能的起源可以追溯到古代。在古希臘時期，哲學家們就開始思考人類思維的本質(zhì)和機器模仿人類思維的可能性。然而，真正意義上的人工智能研究始于20世紀中葉。
在 20 世紀 50 年代，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人工智能的概念逐漸清晰。早期的研究重點是基于規(guī)則的系統(tǒng)和符號推理。研究人員試圖通過編寫明確的規(guī)則和邏輯來讓計算機解決問題和執(zhí)行任務。這一時期的代表性成果包括邏輯理論家（Logic Theorist）和通用問題解決器（General Problem Solver）等程序。
到了20世紀60年代，人工智能迎來了第一次繁榮。研究人員對人工智能的未來充滿了樂觀的預期，認為很快就能實現(xiàn)具有人類智能水平的機器。然而，由于當時的計算能力和數(shù)據(jù)有限，以及對智能本質(zhì)的理解不夠深入，許多雄心勃勃的項目未能達到預期的效果。這導致了20世紀70年代人工智能的第一次寒冬，資金削減，研究進展緩慢。20 世紀80年代，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)為人工智能帶來了新的生機。專家系統(tǒng)是一種基于知識庫和推理規(guī)則的系統(tǒng)，能夠在特定領(lǐng)域為用戶提供專業(yè)的建議和解決方案。例如，在醫(yī)療診斷、工業(yè)控制等領(lǐng)域得到了應用。但專家系統(tǒng)也存在局限性，如知識獲取困難、適應性差等。
20 世紀90年代，隨著計算機性能的提高和互聯(lián)網(wǎng)的普及，人工智能開始與其他技術(shù)融合，如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。機器學習算法的發(fā)展使得計算機能夠從大量的數(shù)據(jù)中自動學習模式和規(guī)律，從而提高了智能系統(tǒng)的性能和適應性。
進入21世紀，人工智能迎來了快速發(fā)展的新時期。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術(shù)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN）的發(fā)展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類頂尖選手，引起了全球的關(guān)注。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、工信部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國人工智能技術(shù)應用市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國人工智能技術(shù)應用發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國人工智能技術(shù)應用的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為人工智能技術(shù)應用企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉(zhuǎn)載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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2024-2029年中國京劇文化市場規(guī)劃研究及未來潛力預測咨詢報告
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報告編號：1908985
出版日期：2024年7月
26年研究經(jīng)驗，深度洞察行業(yè)驅(qū)動力
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