《2024-2030年中國ChatGPT行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢及前景展望報(bào)告》由中研普華ChatGPT行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了ChatGPT行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對ChatGPT行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估ChatGPT行業(yè)投資價(jià)值。
第一章 chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)介紹
1.1 chatgpt基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 主要特點(diǎn)
1.1.3 使用局限
1.2 chatgpt主要優(yōu)勢分析
1.2.1 技術(shù)方面
1.2.2 應(yīng)用方面
1.3 chatgpt主要運(yùn)行模式
1.3.1 大型語言模型
1.3.2 新型人機(jī)交互接口
1.4 chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.4.1 產(chǎn)業(yè)鏈綜述
1.4.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游
1.4.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游
1.4.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游
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第二章 2022-2024年國內(nèi)外chatgpt產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球chatgpt行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 主要企業(yè)布局
2.1.4 應(yīng)用場景分析
2.1.5 商業(yè)進(jìn)程狀況
2.1.6 行業(yè)產(chǎn)生效應(yīng)
2.1.7 行業(yè)監(jiān)督管理
2.2 中國chatgpt行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展意義
2.2.2 行業(yè)廠商分析
2.2.3 行業(yè)價(jià)值鏈條
2.2.4 產(chǎn)品研發(fā)情況
2.3 chatgpt行業(yè)發(fā)展路徑分析
2.3.1 gpt初代
2.3.2 gpt-2
2.3.3 gpt-3
2.3.4 gpt-3.5
2.3.5 gpt-4
2.4 chatgpt行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的社會影響及變革分析
2.4.1 重塑時(shí)空場域
2.4.2 重塑生產(chǎn)關(guān)系
2.4.3 重構(gòu)勞動關(guān)系
2.4.4 重塑生活方式
2.4.5 主要發(fā)生變革
2.5 中國chatgpt行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
2.5.1 釋放社會的生產(chǎn)力
2.5.2 帶動生產(chǎn)關(guān)系變革
2.5.3 產(chǎn)生商業(yè)模式創(chuàng)新
2.5.4 推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
2.5.5 催生產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
2.6 chatgpt行業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制分析
2.6.1 知識產(chǎn)權(quán)法律風(fēng)險(xiǎn)
2.6.2 數(shù)據(jù)相關(guān)法律風(fēng)險(xiǎn)
2.6.3 學(xué)校學(xué)術(shù)倫理規(guī)范
2.6.4 法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制分析
2.7 中國chatgpt行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析
2.7.1 技術(shù)層面
2.7.2 社會層面
2.7.3 倫理層面
2.7.4 法律層面
2.8 chatgpt行業(yè)發(fā)展問題分析
2.8.1 行業(yè)發(fā)展瓶頸
2.8.2 行業(yè)潛在威脅
2.8.3 行業(yè)產(chǎn)生危害
2.8.4 未來安全問題
2.9 中國chatgpt行業(yè)發(fā)展建議分析
2.9.1 鼓勵(lì)有序發(fā)展應(yīng)用
2.9.2 夯實(shí)相關(guān)技術(shù)體系
2.9.3 構(gòu)建人才培養(yǎng)系統(tǒng)
2.9.4 完善相關(guān)法律體系
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第三章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——ai芯片行業(yè)
3.1 中國ai芯片行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)基本概述
3.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.3 行業(yè)發(fā)展政策
3.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.5 行業(yè)應(yīng)用場景
3.1.6 主要技術(shù)路線
3.2 2022-2024年中國ai芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析
3.2.1 市場規(guī)模狀況
3.2.2 芯片數(shù)量需求
3.2.3 企業(yè)注冊數(shù)量
3.2.4 企業(yè)競爭格局
3.2.5 主要企業(yè)布局
3.2.6 行業(yè)融資情況
3.2.7 行業(yè)投資主體
3.3 ai芯片主要細(xì)分類型發(fā)展分析
3.3.1 cpu
3.3.2 gpu
3.3.3 fpga
3.3.4 asic
3.3.5 整體發(fā)展
3.4 ai芯片行業(yè)發(fā)展前景展望分析
3.4.1 行業(yè)發(fā)展前景
3.4.2 市場發(fā)展空間
3.4.3 行業(yè)需求激增
3.4.4 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
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第四章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)中心行業(yè)
4.1 2022-2024年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展政策
4.1.2 主要商業(yè)模式
4.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
4.1.4 行業(yè)機(jī)架規(guī)模
4.1.5 市場規(guī)模狀況
4.1.6 行業(yè)建設(shè)成本
4.1.7 區(qū)域分布情況
4.1.8 行業(yè)中心名單
4.1.9 行業(yè)競爭狀況
4.1.10 行業(yè)資本布局
4.2 中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展分析
4.2.1 頂層要求
4.2.2 發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 主要標(biāo)準(zhǔn)
4.2.4 發(fā)展困境
4.2.5 發(fā)展建議
4.3 數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)體系
4.3.1 數(shù)據(jù)中心選址和規(guī)劃技術(shù)
4.3.2 數(shù)據(jù)中心供電和制冷技術(shù)
4.3.3 數(shù)據(jù)中心it關(guān)鍵支撐技術(shù)
4.3.4 能效優(yōu)化管理技術(shù)
4.3.5 負(fù)載和應(yīng)用軟件技術(shù)
4.4 中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對策建議
4.4.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)精準(zhǔn)規(guī)劃
4.4.2 節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展
4.4.3 因地制宜合理規(guī)劃布局
4.4.4 支持龍頭企業(yè)壯大規(guī)模
4.4.5 加快關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)
4.5 中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測分析
4.5.1 chatgpt影響
4.5.2 chatgpt挑戰(zhàn)
4.5.3 行業(yè)發(fā)展前景
4.5.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
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第五章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)
5.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 行業(yè)基本概述
5.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.4 行業(yè)核心需求
5.1.5 行業(yè)發(fā)展問題
5.1.6 行業(yè)發(fā)展建議
5.2 2022-2024年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)運(yùn)行狀況分析
5.2.1 市場規(guī)模狀況
5.2.2 市場結(jié)構(gòu)狀況
5.2.3 下游應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 區(qū)域分布狀況
5.2.5 行業(yè)供需分析
5.2.6 學(xué)習(xí)時(shí)間情況
5.2.7 行業(yè)集中程度
5.2.8 行業(yè)價(jià)格走勢
5.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 企業(yè)數(shù)量分析
5.3.2 企業(yè)競爭格局
5.3.3 企業(yè)排行情況
5.3.4 企業(yè)自建基地
5.3.5 企業(yè)策略矩陣
5.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測分析
5.4.1 市場發(fā)展空間
5.4.2 行業(yè)供需預(yù)測
5.4.3 行業(yè)發(fā)展前景
5.4.4 競爭發(fā)展趨勢
5.4.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
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第六章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——算法產(chǎn)業(yè)
6.1 中國算法產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 產(chǎn)業(yè)基本概述
6.1.2 算法管理規(guī)定
6.1.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.1.4 企業(yè)競爭格局
6.1.5 區(qū)域發(fā)展情況
6.1.6 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)問題
6.1.7 算法治理實(shí)踐
6.2 中國人工智能算法發(fā)展?fàn)顩r分析
6.2.1 基本概述
6.2.2 主要分類
6.2.3 提取方法
6.2.4 審查指南
6.2.5 專利體系
6.2.6 審查困境
6.2.7 規(guī)制走向
6.3 chatgpt算法發(fā)展綜述
6.3.1 計(jì)算步驟
6.3.2 核心壁壘
6.3.3 學(xué)習(xí)機(jī)制
6.3.4 模型規(guī)模
6.4 數(shù)字時(shí)代算法困境發(fā)展分析
6.4.1 發(fā)展背景
6.4.2 困境表現(xiàn)
6.4.3 發(fā)展成因
6.4.4 治理路徑
6.5 中國算法未來發(fā)展建議分析
6.5.1 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)
6.5.2 完善治理格局
6.5.3 立足算法特性
6.5.4 強(qiáng)化國際協(xié)調(diào)
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第七章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——ai金融行業(yè)
7.1 2022-2024年中國ai金融行業(yè)運(yùn)行狀況
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
7.1.3 市場規(guī)模狀況
7.1.4 市場結(jié)構(gòu)分析
7.1.5 主要玩家態(tài)勢
7.1.6 行業(yè)生態(tài)格局
7.1.7 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.1.8 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
7.2 2022-2024年中國ai金融行業(yè)投融資分析
7.2.1 融資事件數(shù)量
7.2.2 融資輪次分析
7.2.3 企業(yè)產(chǎn)品布局
7.2.4 企業(yè)應(yīng)用場景
7.3 中國ai金融行業(yè)應(yīng)用場景分析
7.3.1 智能營銷
7.3.2 智能識別
7.3.3 智能理財(cái)
7.3.4 智能風(fēng)控
7.3.5 智能客服
7.4 中國ai金融行業(yè)主要產(chǎn)品市場發(fā)展分析
7.4.1 產(chǎn)品應(yīng)用情況
7.4.2 計(jì)算機(jī)視覺
7.4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
7.4.4 知識圖譜
7.4.5 智能語音與對話式ai
7.4.6 自然語言處理
7.5 中國ai金融行業(yè)典型產(chǎn)品案例分析
7.5.1 格靈深瞳
7.5.2 海致星圖
7.5.3 同盾科技
7.6 中國ai金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢及前景展望分析
7.6.1 chatgpt對金融影響
7.6.2 技術(shù)能力革新
7.6.3 場景智能深化
7.6.4 可信治理評估
7.6.5 未來發(fā)展展望
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第八章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——服務(wù)機(jī)器人行業(yè)
8.1 中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.1 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
8.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.1.4 五力模型分析
8.1.5 行業(yè)發(fā)展前景
8.1.6 行業(yè)發(fā)展展望
8.2 2022-2024年中國服務(wù)機(jī)器人市場運(yùn)行情況
8.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
8.2.2 市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)
8.2.3 行業(yè)區(qū)域分布
8.2.4 企業(yè)競爭格局
8.2.5 各行業(yè)滲透率
8.2.6 行業(yè)投資情況
8.2.7 商業(yè)化進(jìn)程狀況
8.2.8 產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展
8.3 中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
8.3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵
8.3.2 智能芯片
8.3.3 操作系統(tǒng)
8.3.4 感知器件
8.4 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)分析
8.4.1 操作系統(tǒng)
8.4.2 核心零部件
8.4.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.4.4 環(huán)境感知和運(yùn)動控制技術(shù)
8.4.5 與ai、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算融合技術(shù)
8.5 中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在的問題及對策
8.5.1 服務(wù)機(jī)器人行業(yè)存在不足
8.5.2 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
8.5.3 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
8.5.4 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
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第九章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——虛擬數(shù)字人行業(yè)
9.1 中國虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
9.1.1 行業(yè)發(fā)展周期
9.1.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)分析
9.1.3 主要應(yīng)用場景
9.1.4 行業(yè)發(fā)展問題
9.1.5 行業(yè)發(fā)展建議
9.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
9.2 2022-2024年中國虛擬數(shù)字人市場運(yùn)行狀況分析
9.2.1 行業(yè)發(fā)展政策
9.2.2 市場規(guī)模狀況
9.2.3 細(xì)分市場占比
9.2.4 企業(yè)注冊數(shù)量
9.2.5 主要企業(yè)分析
9.2.6 企業(yè)競爭格局
9.2.7 行業(yè)投資情況
9.3 中國chatgpt+虛擬數(shù)字人的發(fā)展分析
9.3.1 發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.3.2 應(yīng)用發(fā)展分析
9.3.3 企業(yè)研發(fā)動態(tài)
9.3.4 企業(yè)產(chǎn)品介紹
9.3.5 主要發(fā)展問題
9.3.6 發(fā)展前景展望
9.4 中國虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用類型分析
9.4.1 虛擬偶像
9.4.2 虛擬主播
9.4.3 虛擬員工
9.5 中國虛擬數(shù)字人行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
9.5.1 政策日趨完善
9.5.2 技術(shù)不斷突破
9.5.3 市場需求釋放
9.5.4 應(yīng)該場景廣闊
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第十章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——教育行業(yè)
10.1 2022-2024年中國教育行業(yè)發(fā)展分析
10.1.1 行業(yè)政策分析
10.1.2 市場規(guī)模狀況
10.1.3 在線教育規(guī)模
10.1.4 學(xué)校數(shù)量情況
10.1.5 師資力量分析
10.1.6 在校生的數(shù)量
10.2 2022-2024年中國數(shù)字教育行業(yè)運(yùn)行情況分析
10.2.1 市場規(guī)模狀況
10.2.2 用戶規(guī)模分析
10.2.3 行業(yè)圖譜分析
10.2.4 企業(yè)競爭格局
10.2.5 千里馬的榜單
10.2.6 行業(yè)消費(fèi)評級
10.2.7 典型投訴案例
10.2.8 行業(yè)融資情況
10.3 chatgpt在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用場景
10.3.1 教師教學(xué)
10.3.2 學(xué)習(xí)過程
10.3.3 教育評價(jià)
10.3.4 學(xué)業(yè)輔導(dǎo)
10.4 chatgpt在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值
10.4.1 提升實(shí)踐的創(chuàng)造力
10.4.2 增強(qiáng)認(rèn)識的能動性
10.4.3 強(qiáng)化選擇的自主性
10.4.4 數(shù)據(jù)促進(jìn)減負(fù)增效
10.5 chatgpt在教育領(lǐng)域面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)
10.5.1 主體倫理向度
10.5.2 關(guān)系倫理向度
10.5.3 算法倫理向度
10.5.4 資源倫理向度
10.6 chatgpt在教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)治理路徑
10.6.1 推進(jìn)教育理念變革
10.6.2 建立新型師生關(guān)系
10.6.3 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系
10.6.4 構(gòu)建chatgpt應(yīng)用
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第十一章 2022-2024年中國chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈下游其他行業(yè)發(fā)展分析
11.1 ai聊天機(jī)器人
11.1.1 行業(yè)基本概述
11.1.2 市場規(guī)模狀況
11.1.3 細(xì)分領(lǐng)域分析
11.1.4 企業(yè)布局狀況
11.1.5 業(yè)務(wù)場景匹配
11.1.6 行業(yè)制約因素
11.2 ai繪畫
11.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.2.2 產(chǎn)品開發(fā)成本
11.2.3 行業(yè)用戶分析
11.2.4 行業(yè)應(yīng)用分析
11.2.5 企業(yè)布局狀況
11.2.6 發(fā)展前景展望
11.2.7 未來發(fā)展趨勢
11.3 電商
11.3.1 行業(yè)主要發(fā)展特點(diǎn)
11.3.2 行業(yè)發(fā)展意義分析
11.3.3 市場規(guī)模狀況分析
11.3.4 相關(guān)企業(yè)注冊數(shù)量
11.3.5 行業(yè)基本運(yùn)營模式
11.3.6 chatgpt應(yīng)用狀況
11.3.7 chatgpt企業(yè)發(fā)展
11.3.8 chatgpt應(yīng)用前景
11.4 游戲
11.4.1 行業(yè)銷售收入情況
11.4.2 行業(yè)用戶規(guī)模狀況
11.4.3 細(xì)分市場結(jié)構(gòu)占比
11.4.4 ai游戲的發(fā)展環(huán)境
11.4.5 ai游戲的應(yīng)用效果
11.4.6 ai游戲的應(yīng)用場景
11.4.7 ai游戲的發(fā)展展望
11.4.8 chatgpt發(fā)展影響
11.4.9 chatgpt企業(yè)布局
11.4.10 chatgpt應(yīng)用前景
11.5 醫(yī)療行業(yè)
11.5.1 醫(yī)療質(zhì)量安全分析
11.5.2 醫(yī)療行業(yè)特色分析
11.5.3 醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向
11.5.4 chatgpt學(xué)習(xí)路徑
11.5.5 chatgpt學(xué)習(xí)效果
11.5.6 chatgpt應(yīng)用特點(diǎn)
11.5.7 chatgpt應(yīng)用作用
11.5.8 chatgpt應(yīng)用挑戰(zhàn)
11.6 醫(yī)藥行業(yè)
11.6.1 行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模狀況
11.6.2 行業(yè)藥物獲批情況
11.6.3 行業(yè)區(qū)域分布狀況
11.6.4 chatgpt應(yīng)用特點(diǎn)
11.6.5 chatgpt應(yīng)用作用
11.6.6 chatgpt應(yīng)用挑戰(zhàn)
11.6.7 chatgpt企業(yè)布局
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第十二章 chatgpt技術(shù)發(fā)展分析
12.1 chatgpt技術(shù)發(fā)展綜述
12.1.1 核心能力分析
12.1.2 技術(shù)特征分析
12.1.3 技術(shù)主要局限
12.2 chatgpt技術(shù)的主體框架分析
12.2.1 整體框架結(jié)構(gòu)
12.2.2 語料體系
12.2.3 預(yù)訓(xùn)練算法與模型
12.2.4 微調(diào)算法與模型
12.3 chatgpt主要技術(shù)支持分析
12.3.1 自然語言處理技術(shù)
12.3.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
12.3.3 自動語音識別技術(shù)
12.3.4 自動機(jī)器翻譯技術(shù)
12.3.5 自動文本生成技術(shù)
12.3.6 自動問答系統(tǒng)技術(shù)
12.3.7 自動對話系統(tǒng)技術(shù)
12.3.8 自動文檔摘要技術(shù)
12.3.9 自動文本分類技術(shù)
12.3.10 自動文本檢索技術(shù)
12.4 chatgpt主要核心技術(shù)分析
12.4.1 transformer模型
12.4.2 基于transformer的基本架構(gòu)
12.4.3 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)
12.4.4 指示微調(diào)技術(shù)
12.4.5 思維鏈技術(shù)
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第十三章 2022-2024年國外chatgpt相關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.1 微軟(microsoft corp.)
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)
13.1.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.2 谷歌(google inc.)
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)布局狀況
13.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.3 meta platforms, inc.
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)布局狀況
13.3.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.4 open ai
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)主要產(chǎn)品
13.4.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.4.4 企業(yè)核心競爭力
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第十四章 2022-2024年中國chatgpt相關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.1 百度集團(tuán)股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
14.1.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.2 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
14.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.3 騰訊控股有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
14.3.3 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
14.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.4 京東集團(tuán)股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2 產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
14.4.3 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.4.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.5 網(wǎng)易股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2 企業(yè)產(chǎn)品發(fā)布
14.5.3 企業(yè)技術(shù)進(jìn)展
14.5.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.6 北京抖音信息服務(wù)有限公司
14.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.6.2 業(yè)務(wù)布局情況
14.6.3 企業(yè)營收情況
14.6.4 企業(yè)主要產(chǎn)品
14.7 科大訊飛股份有限公司
14.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.7.2 企業(yè)研發(fā)情況
14.7.3 企業(yè)布局分析
14.7.4 經(jīng)營效益分析
14.8 昆侖萬維科技股份有限公司
14.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.8.2 企業(yè)布局分析
14.8.3 經(jīng)營效益分析
14.8.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
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第十五章 2022-2024年國內(nèi)外chatgpt行業(yè)投資發(fā)展分析
15.1 2022-2024年全球chatgpt行業(yè)投資動態(tài)
15.1.1 竹間智能完成d輪融資
15.1.2 銜遠(yuǎn)科技完成天使輪融資
15.1.3 adept完成3.5億美元融資
15.2 中國chatgpt行業(yè)投資壁壘分析
15.2.1 技術(shù)壁壘
15.2.2 數(shù)據(jù)壁壘
15.2.3 品牌壁壘
15.2.4 資金壁壘
15.2.5 產(chǎn)權(quán)壁壘
15.3 中國chatgpt行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
15.3.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
15.3.2 法律風(fēng)險(xiǎn)
15.3.3 競爭風(fēng)險(xiǎn)
15.3.4 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
15.3.5 人才風(fēng)險(xiǎn)
15.4 中國chatgpt行業(yè)投資機(jī)遇分析
15.4.1 技術(shù)領(lǐng)域機(jī)遇
15.4.2 跨界應(yīng)用機(jī)遇
15.4.3 智能平臺機(jī)遇
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第十六章 2024-2030年中國chatgpt行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
16.1 中國chatgpt行業(yè)發(fā)展前景分析
16.1.1 未來發(fā)展圖景
16.1.2 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>
16.1.3 未來發(fā)展趨勢
16.2 chatgpt的應(yīng)用前景分析
16.2.1 智能機(jī)器人
16.2.2 行業(yè)智能助手
16.2.3 輿情分析
16.3 2024-2030年中國chatgpt行業(yè)預(yù)測分析
16.3.1 2024-2030年中國chatgpt行業(yè)影響因素分析
16.3.2 2024-2030年中國ai芯片行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
16.3.3 2024-2030年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)測
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圖表目錄
圖表:chatgpt特點(diǎn)
圖表:chatgpt的局限性
圖表:ai自然語言處理發(fā)展歷程
圖表:rlhf人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型原理
圖表:生成型ai應(yīng)用領(lǐng)城
圖表:大型語言模型圖
圖表:chatgpt產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表:chatgpt的發(fā)展歷程
圖表:glm-130b與gpt-3、opt-175b對比
圖表:國內(nèi)外科技巨頭布局情況
圖表:chatgpt部分海外競品梳理
圖表:chatgpt在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用
圖表:chatgpt在影視領(lǐng)域應(yīng)用
圖表:chatgpt在營銷領(lǐng)域應(yīng)用
圖表:chatgpt在其他領(lǐng)域應(yīng)用
圖表:通用基礎(chǔ)大語言模型的價(jià)值與自研卡點(diǎn)
圖表:中國大語言模型產(chǎn)業(yè)參與廠商類型與定位邏輯
圖表:中國大語言模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈
圖表:中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表:中國ai芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總一覽表
圖表:人工智能芯片應(yīng)用場景
圖表:2022-2024年中國ai芯片市場規(guī)模趨勢圖
圖表:2022-2024年全球ai芯片數(shù)量趨勢圖
圖表:2022-2023年中國ai芯片企業(yè)注冊量統(tǒng)計(jì)
圖表:中國ai芯片企業(yè)格局
圖表:中國ai芯片重點(diǎn)企業(yè)分析
圖表:中國科技巨頭人工智能芯片業(yè)務(wù)布局
ChatGPT是一個(gè)基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人,由OpenAI開發(fā)。它采用了GPT-3.5的架構(gòu),具備強(qiáng)大的自然語言處理能力,能夠自動生成自然語言的響應(yīng),與用戶進(jìn)行語音或文字交互。ChatGPT通過學(xué)習(xí)人類的語言表達(dá)方式,理解和生成復(fù)雜的自然語言,從而實(shí)現(xiàn)與用戶進(jìn)行高質(zhì)量的對話。這一技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出自然語言生成模型,使用了大量的語言數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并通過深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了自然語言的語法、詞匯和語義信息。ChatGPT不僅優(yōu)化了自身的響應(yīng)質(zhì)量,還促進(jìn)了人類與機(jī)器之間更加智能化、自然化的交互方式。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料,對國際、國內(nèi)ChatGPT行業(yè)市場發(fā)展?fàn)顩r、關(guān)聯(lián)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、行業(yè)競爭狀況、優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、消費(fèi)現(xiàn)狀以及行業(yè)營銷進(jìn)行了深入的分析,在總結(jié)中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對中國ChatGPT行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。本報(bào)告是ChatGPT行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、科研企業(yè)及相關(guān)研究單位極具參考價(jià)值的專業(yè)報(bào)告。
♦ 項(xiàng)目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個(gè)行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容
針對目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí);
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。
步驟8:提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國成立時(shí)間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
本報(bào)告所有內(nèi)容受法律保護(hù)。國家統(tǒng)計(jì)局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報(bào)告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果,報(bào)告為有償提供給購買報(bào)告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國成立時(shí)間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu),公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實(shí)力的主要方法”。
本報(bào)告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書面許可,拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。
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報(bào)告編號:1910389
出版日期:2024年9月
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