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《2024-2029年中國數字能源行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告》由中研普華數字能源行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了數字能源行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對數字能源行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數字能源行業(yè)數據分析，幫助客戶評估數字能源行業(yè)投資價值。
第一章 數字能源的相關介紹? 1
第一節(jié) 數字能源技術分析? 1
一、數字能源技術的定義??? 1
二、數字能源技術的優(yōu)勢??? 1
三、數字能源技術的關鍵??? 2
第二節(jié) 能源行業(yè)數字化轉型發(fā)展分析???? 2
一、能源數字化的體系架構?????? 2
二、能源數字化轉型的核心?????? 3
三、能源數字化轉型的目的?????? 3
四、能源企業(yè)數字化轉型場景??? 4
五、能源行業(yè)數字化轉型趨勢??? 5
第三節(jié) 數字能源與碳中和的關系???? 6
一、碳中和政策戰(zhàn)略分析??? 6
二、數字技術助力碳減排??? 8
三、數字技術賦能降碳場景?????? 9
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第二章 2021-2023年中國數字能源發(fā)展環(huán)境分析??? 12
第一節(jié) 數字經濟運行狀況分析? 12
一、產業(yè)鏈分析??? 12
二、產業(yè)發(fā)展階段?????? 13
三、產業(yè)發(fā)展回顧?????? 13
四、產業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 14
五、產業(yè)發(fā)展前景?????? 14
六、經濟增長貢獻?????? 16
七、產業(yè)結構優(yōu)化?????? 17
第二節(jié) 能源行業(yè)運行狀況? 17
一、中國能源供給狀況?????? 17
二、中國能源消費現狀?????? 18
三、中國能源投資情況?????? 19
四、中國能源發(fā)展政策?????? 19
五、中國能源發(fā)展趨勢?????? 20
第三節(jié) 數字能源相關政策? 22
一、新能源建設發(fā)展獲得政策支持??? 22
二、2023年能源工作重點任務? 22
三、能源數字化相關利好政策??? 23
四、新型儲能發(fā)展的指導意見??? 26
五、能源領域
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第三章 2021-2023年數字能源行業(yè)發(fā)展分析???? 29
第一節(jié) 全球能源數字化發(fā)展綜況???? 29
一、能源數字化市場發(fā)展概況??? 29
二、能源數字化技術典型應用??? 29
三、能源數字化市場規(guī)模分析??? 31
四、能源數字化未來發(fā)展趨勢??? 32
第二節(jié) 中國數字能源行業(yè)發(fā)展綜況? 33
一、數字能源行業(yè)發(fā)展背景?????? 33
二、數字能源行業(yè)發(fā)展條件?????? 33
三、數字能源行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢?????? 34
四、數字能源行業(yè)發(fā)展重點?????? 35
五、數字能源全產業(yè)鏈環(huán)節(jié)?????? 36
六、數字能源產業(yè)規(guī)模狀況?????? 37
第三節(jié) 中國數字能源行業(yè)競爭格局分析? 37
一、企業(yè)數量規(guī)模?????? 37
二、企業(yè)分布特點?????? 38
三、競爭狀況分析?????? 38
四、上市公司布局?????? 39
五、企業(yè)布局動態(tài)?????? 39
第四節(jié) 中國數字能源行業(yè)發(fā)展問題及對策分析???? 39
一、行業(yè)發(fā)展痛點?????? 39
二、產業(yè)發(fā)展對策?????? 40
三、政策發(fā)展建議?????? 42
第五節(jié) 數字能源行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策分析???? 42
一、發(fā)展挑戰(zhàn)分析?????? 42
二、應對策略分析?????? 42
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第四章 2021-2023年中國數字能源發(fā)展重點——智能光伏?? 44
第一節(jié) 智能光伏建設背景分析? 44
一、光伏發(fā)電的能源地位??? 44
二、光伏產業(yè)的發(fā)展特點??? 44
三、光伏產業(yè)的出口現狀??? 44
四、光伏產業(yè)的競爭格局??? 45
五、光伏產業(yè)的發(fā)展對策??? 45
六、光伏產業(yè)的發(fā)展前景??? 45
七、光伏產業(yè)的發(fā)展趨勢??? 46
第二節(jié) 智能光伏發(fā)展狀況分析? 46
一、智能光伏產業(yè)鏈結構??? 46
二、智能光伏試點示范項目?????? 47
三、智能光伏產業(yè)發(fā)展重點?????? 48
四、智能光伏產業(yè)發(fā)展趨勢?????? 49
第三節(jié) 智能光伏產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃解讀? 50
一、規(guī)劃制定背景?????? 50
二、行業(yè)發(fā)展目標?????? 50
三、重點規(guī)劃任務?????? 51
四、規(guī)劃實施保障?????? 51
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第五章 2021-2023年數字能源發(fā)展重點——智能儲能??? 53
第一節(jié) 智能儲能產業(yè)發(fā)展背景? 53
一、儲能產業(yè)概述?????? 53
二、儲能項目規(guī)模?????? 53
三、儲能發(fā)展特征?????? 54
四、儲能成本分析?????? 54
五、儲能應用場景?????? 54
六、儲能應用現狀?????? 55
七、儲能投資現狀?????? 55
第二節(jié) 智能儲能產業(yè)發(fā)展綜況? 56
一、智能儲能系統(tǒng)的內涵??? 56
二、智能儲能系統(tǒng)的特征??? 56
三、智能儲能產業(yè)競爭格局?????? 57
四、智能儲能企業(yè)融資動態(tài)?????? 58
第三節(jié) 數字儲能系統(tǒng)發(fā)展分析? 58
一、數字儲能系統(tǒng)的價值??? 58
二、數字儲能系統(tǒng)的特點??? 59
三、數字儲能系統(tǒng)的架構??? 59
四、數字儲能系統(tǒng)的應用??? 59
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第六章 2021-2023年中國數字能源發(fā)展重點——綠色數據中心?? 62
第一節(jié) 綠色數字中心建設背景分析? 62
一、數據中心市場規(guī)模?????? 62
二、數據中心需求特點?????? 62
三、市場競爭格局分析?????? 63
四、區(qū)域建設格局分析?????? 64
五、運營成本占比分析?????? 64
六、 數據中心發(fā)展趨勢???? 64
第二節(jié) 綠色數據中心建設狀況分析? 65
一、數據中心能耗狀況分析?????? 65
二、數據中心能耗構成情況?????? 66
三、數據中心綠色發(fā)展政策?????? 66
四、綠色數據中心發(fā)展名單?????? 66
五、綠色數據中心發(fā)展重點?????? 68
六、綠色數據中心發(fā)展原則?????? 68
七、供電系統(tǒng)發(fā)展趨勢分析?????? 69
第三節(jié) 數據中心節(jié)能技術及系統(tǒng)改造???? 69
一、建筑與建筑熱工節(jié)能改造??? 69
二、信息系統(tǒng)節(jié)能改造?????? 70
三、通風及空調系統(tǒng)節(jié)能改造??? 70
四、電氣系統(tǒng)節(jié)能改造?????? 71
五、能耗管理系統(tǒng)建設?????? 72
第四節(jié) 數字能源柜應用分析???? 73
一、應用產品的實現??? 73
二、應用特點分析?????? 73
三、應用價值分析?????? 74
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第七章 2021-2023年中國數字能源發(fā)展重點——綜合能源服務?? 75
第一節(jié) 綜合能源服務的內涵及本質? 75
一、綜合能源服務基本內涵?????? 75
二、綜合能源服務技術體系?????? 75
三、綜合能源服務核心本質?????? 76
四、綜合能源服務的關注點?????? 76
第二節(jié) 中國綜合能源服務產業(yè)發(fā)展綜況? 77
一、主要業(yè)務分析?????? 77
二、發(fā)展意義分析?????? 77
三、系統(tǒng)形態(tài)選擇?????? 78
四、示范項目匯總?????? 79
五、區(qū)域發(fā)展特點?????? 80
六、人才建設狀況?????? 80
第三節(jié) 中國綜合能源服務市場發(fā)展狀況? 81
一、市場主體分析?????? 81
二、市場客體分析?????? 82
三、市場發(fā)展特征?????? 82
四、細分市場分析?????? 83
五、市場規(guī)模潛力?????? 83
第四節(jié) 中國綜合能源服務產業(yè)發(fā)展問題及對策???? 84
一、行業(yè)發(fā)展問題分析?????? 84
二、企業(yè)發(fā)展問題分析?????? 84
三、產業(yè)發(fā)展的突破點?????? 85
四、運營模式應用策略?????? 87
五、產業(yè)發(fā)展措施建議?????? 87
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第八章 2021-2023年數字能源的創(chuàng)新支柱分析 89
第一節(jié) 大數據技術行業(yè)???? 89
一、大數據技術基本內涵??? 89
二、大數據產業(yè)鏈結構?????? 89
三、大數據主要發(fā)展規(guī)劃??? 90
四、大數據應用于能源生產?????? 94
五、大數據應用于能源消費?????? 95
六、大數據能源發(fā)展建議??? 95
第二節(jié) 云計算技術行業(yè)???? 97
一、云計算技術的定義?????? 97
二、云計算的基本分類?????? 97
三、云計算的主要特點?????? 98
四、能源云體系架構分析??? 98
五、云技術應用于能源規(guī)劃?????? 99
第三節(jié)
一、
二、
三、
四、
五、
第四節(jié) 人工智能技術行業(yè)? 103
一、人工智能的基本內涵??? 103
二、人工智能的主要分類??? 103
三、人工智能的基本特征??? 104
四、人工智能的應用優(yōu)勢??? 105
五、人工智能在能源系統(tǒng)的應用?????? 106
六、人工智能在能源應用的挑戰(zhàn)?????? 107
第五節(jié) 區(qū)塊鏈技術行業(yè)???? 107
一、區(qū)塊鏈技術基本定義??? 107
二、區(qū)塊鏈技術的主要分類?????? 108
三、區(qū)塊鏈產業(yè)鏈結構層次?????? 110
四、能源區(qū)塊鏈的應用價值?????? 111
五、能源區(qū)塊鏈的應用挑戰(zhàn)?????? 113
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第九章 2021-2023年地區(qū)數字能源布局分析???? 115
第一節(jié) 深圳市數字能源示范區(qū)建設布局? 115
一、建設背景分析?????? 115
二、發(fā)展目標分析?????? 115
三、重點任務分析?????? 116
四、保障措施分析?????? 116
第二節(jié) 云南大理數字能源建設布局情況? 117
一、總體建設概況?????? 117
二、建設布局特點?????? 118
三、未來發(fā)展重點?????? 118
第三節(jié) 浙江省數字能源管理平臺項目建設???? 119
一、項目建設內容?????? 119
二、項目建設動態(tài)?????? 120
三、項目建設意義?????? 120
第四節(jié) 其他地區(qū)數字能源建設布局? 120
一、山東數字能源交易中心增資擴股?????? 120
二、福建評選數字能源優(yōu)秀案例?????? 121
三、福州市數字能源項目簽約??? 122
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第十章 2021-2023年數字能源典型企業(yè)分析???? 124
第一節(jié) 國電電力發(fā)展股份有限公司? 124
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 124
二、企業(yè)經營分析?????? 124
三、企業(yè)競爭力??? 125
第二節(jié) 中興通訊股份有限公司? 127
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 127
二、企業(yè)經營分析?????? 128
三、企業(yè)競爭力??? 129
第三節(jié) 上?？铺╇娫垂煞萦邢薰?/span>? 130
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 130
二、企業(yè)經營分析?????? 131
三、企業(yè)競爭力??? 134
第四節(jié) 伊戈爾電氣股份有限公司???? 136
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 136
二、企業(yè)經營分析?????? 136
三、企業(yè)競爭力??? 137
第五節(jié) 北京動力源科技股份有限公司???? 140
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 140
二、企業(yè)經營分析?????? 140
三、企業(yè)競爭力??? 141
第六節(jié) 國電南瑞科技股份有限公司? 144
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 144
二、企業(yè)經營分析?????? 146
三、企業(yè)競爭力??? 147
第七節(jié) 綠能慧充數字能源技術股份有限公司? 149
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 149
二、企業(yè)經營分析?????? 149
三、企業(yè)競爭力??? 150
第八節(jié) 易事特集團股份有限公司???? 151
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 151
二、企業(yè)經營分析?????? 152
三、企業(yè)競爭力??? 154
第九節(jié) 南方電網電力科技股份有限公司? 158
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 158
二、企業(yè)經營分析?????? 158
三、企業(yè)競爭力??? 160
第十節(jié) 中興通訊股份有限公司? 161
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 161
二、 企業(yè)經營分析???? 161
三、企業(yè)競爭力??? 162
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第十一章 2021-2023年數字能源企業(yè)案例——華為 163
第一節(jié) 華為企業(yè)發(fā)展綜況? 163
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 163
二、主要業(yè)務范圍?????? 163
三、企業(yè)競爭實力?????? 164
四、未來前景展望?????? 165
第二節(jié) 華為企業(yè)財務狀況分析? 165
一、營業(yè)收入情況?????? 165
二、業(yè)務分部運營?????? 166
三、區(qū)域分部運營?????? 168
第三節(jié) 華為數字能源布局? 168
一、數字能源產品?????? 168
二、數字能源公司?????? 169
三、數字能源業(yè)務?????? 169
四、創(chuàng)新布局重點?????? 170
五、產業(yè)合作布局?????? 170
六、數字能源戰(zhàn)略?????? 171
第四節(jié) 華為數字能源投資項目? 171
一、項目基本概況?????? 171
二、項目特點分析?????? 171
三、項目效益分析?????? 173
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第十二章 數字能源行業(yè)投融資狀況及前景趨勢預測分析????? 174
第一節(jié) 數字能源行業(yè)投融資分析???? 174
一、融資動態(tài)分析?????? 174
二、融資階段分析?????? 174
三、資本投資特點?????? 174
四、資本投向領域?????? 175
五、 典型投資事件???? 175
第二節(jié) 數字能源相關投資機會點分析???? 176
一、智能電網?????? 176
二、虛擬電廠?????? 176
三、數字化能源平臺??? 177
第三節(jié) 數字能源行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析???? 178
一、發(fā)展條件充分?????? 178
二、整體發(fā)展前景?????? 178
三、行業(yè)發(fā)展趨勢?????? 178
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圖表目錄
圖表：數字經濟行業(yè)產業(yè)鏈圖??? 12
圖表：2021-2023年數字經濟產業(yè)發(fā)展規(guī)模?? 14
圖表：2021~2023年能源生產總量? 18
圖表：2021-2023年全球能源數字化市場規(guī)模?????? 31
圖表：數字能源全產業(yè)鏈環(huán)節(jié)??? 36
圖表：2021-2023年數字能源產業(yè)規(guī)模狀況?? 37
圖表：2021-2023年數字能源行業(yè)企業(yè)數量?? 38
圖表：智能光伏產業(yè)鏈結構?????? 47
圖表：2021-2023年新型儲能項目新增規(guī)模?? 53
圖表：儲能應用場景??? 54
圖表：2021-2023年數據中心行業(yè)市場規(guī)模?? 62
圖表：2021-2023年數據中心耗電量?????? 65
圖表：2023年度國家綠色數據中心名單? 66
圖表：綠色數據中心發(fā)展重點概述??? 68
圖表：綜合能源服務的關注點??? 77
圖表：2023年綜合智慧能源優(yōu)秀項目部分案例???? 80
圖表：大數據行業(yè)的主要分類??? 89
圖表：我國大數據行業(yè)產業(yè)鏈示意圖?????? 90
圖表：人工智能的應用優(yōu)勢?????? 105
圖表：人工智能在能源系統(tǒng)的應用??? 106
圖表：區(qū)塊鏈產業(yè)鏈結構層次??? 111
圖表：2021-2023年國電電力發(fā)展股份有限公司經營指標?? 125
圖表：2021-2023年中興通訊股份有限公司經營指標?? 129
圖表：2021-2023年上?？铺╇娫垂煞萦邢薰窘洜I指標?? 133
圖表：2021-2023年伊戈爾電氣股份有限公司經營指標?????? 137
圖表：2021-2023年北京動力源科技股份有限公司經營指標?????? 141
圖表：2021-2023年國電南瑞科技股份有限公司經營指標?? 147
圖表：2021-2023年綠能慧充數字能源技術股份有限公司?? 149
圖表：2021-2023年易事特集團股份有限公司經營指標?????? 154
圖表：2021-2023年南方電網電力科技股份有限公司經營指標?? 159
圖表：2021-2023年中興通訊股份有限公司經營指標?? 161
圖表：2021-2023年華為營業(yè)收入?? 165
圖表：數字能源行業(yè)資本投向領域??? 175
數字能源是物聯網IoT技術與能源產業(yè)的深度融合，通過能源設施的物聯接入，并依托大數據及人工智能，打通物理世界與數字世界，信息流與能量流互動，實現能源品類的跨越和邊界的突破，放大設施效用，品類協(xié)同優(yōu)化，是支撐現代能源體系建設的有效方式。中國數字能源行業(yè)近年來發(fā)展迅速，創(chuàng)新技術的應用及政策的支持使其市場競爭格局發(fā)生變化。中國數字能源行業(yè)的參與者較多，包括能源企業(yè)、電力企業(yè)、政府機構、研究機構、金融機構等。在這個行業(yè)中，能源企業(yè)和電力企業(yè)是主要的參與者，他們在技術研發(fā)、設備制造、服務提供等方面占據主導地位。政府機構和金融機構也在不斷推動行業(yè)發(fā)展，政府推出的一系列政策支持和金融機構的大力投資促進了行業(yè)的發(fā)展。
目前中國數字能源行業(yè)的競爭格局趨向于垂直整合，主要是指大型電力企業(yè)和能源企業(yè)通過并購、投資等方式，把以前在市場上存在的多家企業(yè)聚合到一起，形成一個大型企業(yè)，從而實現企業(yè)規(guī)模的擴張。政府機構在努力推動行業(yè)的垂直整合，政府推出的政策激勵和金融機構的大力投資，為行業(yè)的垂直整合提供了有力的支持。
近年來能源企業(yè)通過充分挖掘和利用經營過程的數據流價值優(yōu)化自身的決策輸出，從而提升能源生產、傳輸、交易與消費的運營效率，最終提升能源企業(yè)的經營效益和提升能源行業(yè)的資源利用率與安全性，行業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，2023年數字能源產業(yè)規(guī)模達到948億元，同比增長7.48%。
根據國家發(fā)展改革委、中央網信辦、工業(yè)和信息化部以及國家能源局聯合發(fā)布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》，到2025年，我們將推動全國范圍內的數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。因此，加快打造數據中心集群，推動5G設施、算力資源與可再生能源的統(tǒng)籌布局，成為我國數字經濟發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)。國家政策引導社會資本投向原創(chuàng)性、引領性創(chuàng)新領域，避免低水平重復和同質化競爭。在加快能源領域數字化轉型方面，推動能源產、運、儲、銷、用各環(huán)節(jié)設施的數字化升級實施煤礦、油氣田、油氣管網、電廠、電網、油氣儲備庫、終端用能等領域設備設施、工藝流程的數字化建設與改造。
報告根據數字能源行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經驗，對中國數字能源行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國數字能源行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對數字能源行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是數字能源企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機會，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價值。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產業(yè)經濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng)，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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報告編號：1910430
出版日期：2024年9月
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