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《2024-2029年中國數據治理行業(yè)現狀分析及發(fā)展趨勢預測研究報告》由中研普華數據治理行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了數據治理行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對數據治理行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數據治理行業(yè)數據分析，幫助客戶評估數據治理行業(yè)投資價值。
第一章 數據治理基本概述????? 1
第一節(jié) 數據治理簡介? 1
一、數據治理的定義??? 1
二、數據治理的優(yōu)勢??? 1
三、數據治理的環(huán)節(jié)??? 2
四、數據治理的內容??? 4
五、數據治理的目標??? 6
六、數據治理的原則??? 6
第二節(jié) 數據治理發(fā)展階段? 7
一、第一階段?????? 7
二、第二階段?????? 8
三、第三階段?????? 8
四、第四階段?????? 8
第三節(jié) 數據治理體系框架? 9
一、框架體系?????? 9
二、體系規(guī)劃?????? 9
三、架構階段?????? 10
四、治理階段?????? 10
?
第二章 2021-2023年全球數據治理發(fā)展綜況分析??? 11
第一節(jié) 2021-2023年全球數據治理發(fā)展現狀 12
一、數據治理驅動因素?????? 12
二、數據治理主要議題?????? 12
三、數據治理基本形態(tài)?????? 13
四、數據治理發(fā)展現狀?????? 14
五、數據治理發(fā)展特點?????? 14
六、數據治理發(fā)展態(tài)勢?????? 15
七、數據治理參與主體?????? 16
八、數據治理發(fā)展挑戰(zhàn)?????? 17
九、數據治理發(fā)展建議?????? 17
第二節(jié) 2021-2023年美國數據治理發(fā)展分析 19
一、數據戰(zhàn)略及其要點?????? 19
二、數據治理政策體系?????? 20
三、數據治理發(fā)展熱點?????? 20
四、教育數據治理發(fā)展?????? 21
五、數據治理未來布局?????? 21
第三節(jié) 2021-2023年歐洲數據治理發(fā)展分析 22
一、數據治理政策演進?????? 22
二、數據治理政策特點?????? 23
三、數據治理發(fā)展布局?????? 24
四、數據治理發(fā)展特點?????? 24
五、數據治理發(fā)展舉措?????? 25
六、數據治理經驗借鑒?????? 25
第四節(jié) 2021-2023年亞太地區(qū)數據治理發(fā)展分析 26
一、數據治理發(fā)展現狀?????? 26
二、數據治理貿易協定?????? 27
三、非約束性數據治理原則?????? 27
第五節(jié) 雙邊和區(qū)域性機制塑造數據治理議題規(guī)則? 27
一、電子商務條款規(guī)模?????? 28
二、促進電子商務便利化??? 28
三、數據跨境流動趨勢?????? 30
四、向“邊境后”規(guī)則延伸?????? 32
五、數據治理發(fā)展熱點?????? 34
六、數據治理發(fā)展挑戰(zhàn)?????? 35
七、數據治理赤字加劇?????? 36
第六節(jié) 全球性多邊框架下的典型數據治理創(chuàng)新案例???? 37
一、二十國集團??? 37
二、世界貿易組織?????? 38
三、亞太經合組織?????? 40
四、經濟合作組織?????? 42
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第三章 2021-2023年中國數據治理發(fā)展環(huán)境分析??? 43
第一節(jié) 經濟環(huán)境? 44
一、宏觀經濟概況?????? 44
二、工業(yè)運行情況?????? 45
三、固定資產投資?????? 46
四、宏觀經濟展望?????? 47
第二節(jié) 政策環(huán)境? 48
一、數據安全法??? 48
二、數據安全倡議?????? 51
三、個人信息保護法??? 53
四、 企業(yè)數字化轉型政策? 57
第三節(jié) 社會環(huán)境? 58
一、人口規(guī)模構成?????? 59
二、社會消費規(guī)模?????? 60
三、居民收入水平?????? 61
四、居民消費水平?????? 62
五、網民發(fā)展規(guī)模?????? 63
六、企業(yè)數字化轉型??? 63
第四節(jié) 技術環(huán)境? 64
一、區(qū)塊鏈??? 64
二、新基建??? 65
三、人工智能?????? 66
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第四章 2021-2023年中國數據治理發(fā)展狀況分析??? 67
第一節(jié) 2021-2023年中國數據治理發(fā)展狀況分析 68
一、基本過程分析?????? 68
二、市場驅動因素?????? 68
三、市場發(fā)展形勢?????? 68
四、市場發(fā)展規(guī)模?????? 69
五、市場競爭格局?????? 70
六、市場發(fā)展熱點?????? 70
七、交付模式分析?????? 71
八、市場評估模型?????? 71
第二節(jié) 2021-2023年中國數據治理發(fā)展調研 73
一、數據治理備受重視?????? 73
二、數據治理意識逐漸提升?????? 74
三、數據治理組織機制不完善??? 75
四、數據治理缺乏健全標準體系?????? 75
第三節(jié) 2021-2023年中國企業(yè)數字化治理發(fā)展分析???? 76
一、法律科技?????? 76
二、數字化運營??? 78
三、新技術治理??? 79
四、數字化風控??? 82
五、數字化審計??? 84
六、智能安全與隱私合規(guī)??? 87
第四節(jié) 中國數據治理發(fā)展問題分析? 89
一、技術角度?????? 89
二、立法角度?????? 90
三、評價和監(jiān)管體系??? 91
四、數據倫理角度?????? 92
第五節(jié) 中國數據治理發(fā)展策略分析? 92
一、數據來源方面?????? 92
二、數據傳輸方面?????? 92
三、數據存儲方面?????? 93
四、數據加工方面?????? 93
五、數據應用方面?????? 94
六、數據清理方面?????? 95
第六節(jié) 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值??? 95
一、數據開放共享?????? 95
二、數據質量管理?????? 96
三、數據交易流通?????? 97
四、 數據風險控制???? 97
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第五章 2021-2023年中國數據安全治理發(fā)展分析??? 98
第一節(jié) 數據安全治理基本介紹? 99
一、數據安全治理定義?????? 99
二、數據安全治理本質?????? 99
三、數據安全治理體系?????? 100
第二節(jié) 2021-2023年中國數據安全治理現狀分析 100
一、數據安全治理發(fā)展形勢?????? 100
二、數據安全治理政策環(huán)境?????? 101
三、數據安全治理監(jiān)管體系?????? 102
四、數據安全產業(yè)生態(tài)建設?????? 103
第三節(jié) 數據安全治理框架分析? 104
一、數據安全組織架構?????? 104
二、數據安全管理體系?????? 104
三、數據安全技術體系?????? 104
四、數據安全治理規(guī)劃建設?????? 105
第四節(jié) 中國數據安全治理典型案例? 105
一、百度數據安全治理?????? 105
二、天翼云數據安全治理??? 107
三、中國聯通數據安全治理?????? 108
四、螞蟻集團數據安全治理?????? 109
第五節(jié) 中國數據安全治理發(fā)展問題? 111
一、數據行為秩序難規(guī)制??? 111
二、數據權利邊界不明晰??? 111
三、數據活動場景較復雜??? 112
第六節(jié) 我國數據安全治理發(fā)展對策? 112
一、完善數據安全法制建設?????? 112
二、構建數據安全監(jiān)管體系?????? 113
三、建立數據業(yè)務發(fā)展機制?????? 113
四、推動數據安全產業(yè)發(fā)展?????? 114
五、推進全球數據安全治理?????? 114
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第六章 2021-2023年中國政務數據治理發(fā)展分析??? 115
第一節(jié) 2021-2023年中國政務數據治理發(fā)展現狀 116
一、市場發(fā)展階段?????? 116
二、市場政策環(huán)境?????? 116
三、市場發(fā)展規(guī)模?????? 117
四、市場競爭格局?????? 118
五、機構調整與變化??? 119
六、平臺與系統建設??? 119
七、建設資金投入情況?????? 120
八、各領域進展情況??? 120
九、發(fā)展建議與對策??? 121
第二節(jié) 2021-2023年中國政務數據共享與開放情況???? 122
一、數據查詢/核驗情況????? 122
二、高頻共享需求情況?????? 123
三、數據獲取使用情況?????? 123
四、數據開放平臺建設情況?????? 124
五、開放數據模式創(chuàng)新情況?????? 124
第三節(jié) 2021-2023年中國政務數據治理指數 125
一、治理指數的整體表現??? 125
二、工作聚焦程度分析?????? 126
三、一把手關注度分析?????? 126
四、建設進展情況分析?????? 127
五、社會綜合影響分析?????? 127
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第七章 2021-2023年中國數據治理應用領域分析??? 128
第一節(jié) 教育業(yè)???? 129
一、教育數據治理的必要性?????? 129
二、教育領域數據治理現狀?????? 129
三、教育數據治理發(fā)展問題?????? 131
四、教育數據治理實現邏輯?????? 132
五、教育領域數據治理思路?????? 133
六、教育領域數據治理路徑?????? 133
第二節(jié) 金融業(yè)???? 135
一、金融業(yè)數據治理概述??? 136
二、金融業(yè)數據主要特點??? 136
三、金融業(yè)數據治理環(huán)境??? 136
四、金融業(yè)數據治理現狀??? 137
五、金融業(yè)數據治理實踐??? 137
六、金融業(yè)數據治理問題??? 138
七、金融業(yè)數據治理策略??? 139
八、國外數據治理先進經驗?????? 141
第三節(jié) 醫(yī)療行業(yè)? 144
一、醫(yī)院數據治理分類?????? 144
二、醫(yī)療數據治理現狀?????? 145
三、醫(yī)療數據治理體系?????? 145
四、醫(yī)療數據治理評估?????? 146
第四節(jié) 石油行業(yè)? 147
一、石油企業(yè)數據治理現狀?????? 148
二、石油企業(yè)數據治理體系架構?????? 148
三、石油企業(yè)數據治理應用實例?????? 151
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第八章 2021-2023年中國重點區(qū)域數據治理發(fā)展分析??? 153
第一節(jié) 廣東省???? 154
一、數據治理發(fā)展環(huán)境?????? 154
二、數據治理發(fā)展現狀?????? 154
三、數據治理發(fā)展機遇?????? 157
四、數據治理發(fā)展規(guī)劃?????? 157
第二節(jié) 黑龍江省? 158
一、數據治理發(fā)展現狀?????? 158
二、數據治理發(fā)展問題?????? 159
三、數據治理發(fā)展對策?????? 161
第三節(jié) 南京市???? 166
一、數據治理發(fā)展環(huán)境?????? 166
二、數據治理發(fā)展現狀?????? 166
三、數據治理區(qū)域實踐?????? 167
第四節(jié) 貴陽市???? 168
一、數據治理發(fā)展現狀?????? 168
二、數據治理科技創(chuàng)新?????? 168
三、數據治理應用領域?????? 169
第五節(jié) 南寧市???? 170
一、數據治理發(fā)展現狀?????? 170
二、 數據治理發(fā)展模式???? 171
三、數據治理發(fā)展重點?????? 171
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第九章 2021-2023年中國數據治理典型案例分析??? 172
第一節(jié) 美團酒旅數據治理案例? 173
一、美團酒旅數據現狀?????? 173
二、美團酒旅數據治理目標?????? 173
三、美團酒旅數據治理實踐?????? 174
四、美團酒旅數據治理規(guī)劃?????? 176
第二節(jié) 進出口銀行數據治理案例???? 176
一、進出口銀行數據治理歷程??? 176
二、進出口銀行數據治理成果??? 178
三、進出口銀行數據治理價值??? 178
第三節(jié) 其他企業(yè)數字化治理案例???? 179
一、法律科技相關案例?????? 179
二、數字化運營相關案例??? 181
三、新技術治理相關案例??? 182
四、數字化風控相關案例??? 184
五、數字化審計相關案例??? 190
六、智能安全與隱私合規(guī)相關案例??? 192
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第十章 中國數據治理重點企業(yè)分析???? 193
第一節(jié) 華為? 194
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 194
二、企業(yè)經營現狀?????? 194
三、數據治理實踐?????? 194
四、數據分類管理框架?????? 195
第二節(jié) 美林數據? 196
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 196
二、企業(yè)發(fā)展成就?????? 196
三、 經營效益分析???? 197
四、業(yè)務經營分析?????? 198
第三節(jié) 御數坊???? 199
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 199
二、企業(yè)發(fā)展成果?????? 199
三、數據治理實踐?????? 200
四、企業(yè)融資動態(tài)?????? 202
第四節(jié) 神策數據? 202
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 202
二、企業(yè)發(fā)展現狀?????? 203
三、企業(yè)發(fā)展布局?????? 203
四、企業(yè)融資動態(tài)?????? 203
第五節(jié) 億信華辰? 204
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 204
二、企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢?????? 204
三、企業(yè)發(fā)展現狀?????? 205
四、企業(yè)戰(zhàn)略合作?????? 205
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第十一章 2024-2029年中國數據治理發(fā)展前景和趨勢預測?? 206
第一節(jié) 全球數據治理發(fā)展前景展望? 207
一、數字治理迎來規(guī)則重構關鍵期??? 207
二、多邊治理將在探索中緩慢前行??? 207
三、雙諸邊機制繼續(xù)塑造治理規(guī)則??? 208
四、私營部門和政府合作逐步深化??? 208
第二節(jié) 中國數據治理發(fā)展趨勢? 208
一、未來發(fā)展前景?????? 209
二、未來發(fā)展特點?????? 210
三、市場發(fā)展趨勢?????? 211
第三節(jié) 2024-2029年中國數據治理市場預測分析 215
一、2024-2029年中國數據治理市場影響因素分析?????? 215
二、2024-2029年中國數據治理市場規(guī)模預測?????? 216
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圖表目錄
圖表：美歐fta中跨境數據及本地化政策????? 31
圖表：g20框架下的數字經濟議題進展?? 38
圖表：wto電子商務談判的主要議題???? 40
圖表：apec 下發(fā)起的探路者行動?? 41
圖表：2019-2023年國內生產總值及其增長速度?? 44
圖表：2019-2023年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重?? 45
圖表：2019-2023年全部工業(yè)增加值及其增長速度?????? 46
圖表：2023年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）占比? 46
圖表：企業(yè)數字化轉型相關政策匯總?????? 57
圖表：2019-2023年全國人口數及自然增長率?????? 59
圖表：2023年國內人口年齡結構???? 59
圖表：2019-2023年社會消費品零售總額及其增長速度?????? 60
圖表：2019-2023年全國居民人均可支配收入及其增長速度?????? 61
圖表：2023年全國居民人均消費支出及其構成???? 62
圖表：2021-2023年中國數據治理行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）?????? 69
圖表：2021-2023年中國政務數據治理行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）?????? 118
圖表：華為數據分類管理框架??? 196
圖表：2021-2023年美林數據經營情況指標?? 198
圖表：2024-2029年中國數據治理行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元）?????? 217
數據治理，是指從使用零散數據變?yōu)槭褂媒y一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。數據治理是一種數據管理概念，涉及使組織能夠確保在數據的整個生命周期中存在高數據質量的能力。一個數據管家是確保數據治理流程遵循，指導執(zhí)行，并建議改進數據治理流程的作用。企業(yè)高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業(yè)務運行。
數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的，有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規(guī)等方式，將價值回饋于業(yè)務，并最終體現為增加收入和利潤。
數據治理的市場驅動力主要來源于內外部兩方面。從內部看，企業(yè)意識到高質量數據是提升競爭力的關鍵，通過數據治理，可以有效提升數據質量，降低數據冗余，減少數據管理成本，從而提高運營效率和決策質量。此外，隨著數據量的爆炸式增長，如何從海量數據中快速提取有價值的信息，成為迫切需求，這也推動了數據治理技術的不斷創(chuàng)新與應用。從外部環(huán)境看，監(jiān)管政策的趨嚴，如數據保護法規(guī)的出臺，要求企業(yè)必須加強數據合規(guī)管理，確保數據的合法合規(guī)使用，避免潛在的法律風險，市場對數據安全與隱私保護的關注度提升，也促使企業(yè)加大在數據治理上的投入，以增強客戶信任，維護品牌形象。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國數據治理行業(yè)市場進行了分析研究。報告在總結中國數據治理行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國數據治理行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為數據治理行業(yè)企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
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中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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