2022商業(yè)智能市場現(xiàn)狀及前景分析

• 2022年2月24日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 912 57
• 繁體

據(jù)報道，目前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資產(chǎn)，是不可忽略的生產(chǎn)要素之一。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)里耀眼到不可忽略的分支——商業(yè)智能，早已成為了眾多企業(yè)進行商業(yè)決策必不可少的基礎(chǔ)，企業(yè)對商業(yè)智能分析師更

據(jù)報道，目前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資產(chǎn)，是不可忽略的生產(chǎn)要素之一。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)里耀眼到不可忽略的分支——商業(yè)智能，早已成為了眾多企業(yè)進行商業(yè)決策必不可少的基礎(chǔ)，企業(yè)對商業(yè)智能分析師更是求賢若渴。

商業(yè)智能分析師，顧名思義就是具備數(shù)據(jù)分析能力，懂得借助數(shù)據(jù)分析知識、經(jīng)驗利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、挖掘等一系列動作并得出科學(xué)、可靠結(jié)論，幫助企業(yè)高層、管理者做出更加科學(xué)的商業(yè)決策的人。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

2022商業(yè)智能市場現(xiàn)狀及前景分析

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標準業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

由于人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應(yīng)用近年來經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學(xué)習(xí)納入其中。

隨著智能技術(shù)的使用日新月異，人們的生活中已經(jīng)可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設(shè)計公司研發(fā)的電子紋身、無人機產(chǎn)品、更多的是智能家居產(chǎn)品，AI、語音識別、手勢交互等已經(jīng)走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業(yè)智能新發(fā)展趨勢重新審視了。

近十年來出現(xiàn)的趨勢表明，商業(yè)智能即服務(wù)市場在未來將呈指數(shù)級增長。而現(xiàn)在將商業(yè)智能相關(guān)任務(wù)交給內(nèi)部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發(fā)服務(wù)，這些服務(wù)應(yīng)用持續(xù)改進、有效流程和創(chuàng)新實踐來創(chuàng)建解決問題的解決方案。

據(jù)中研普華研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析

當(dāng)前的時代是信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速，國內(nèi)市場增速更是大于全球市場。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

據(jù)預(yù)計全球商業(yè)智能市場將從2020年的231億美元增長到2025年的333億美元，年復(fù)合增長率為7.6%。

展望未來，隨著企業(yè)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和更智能的數(shù)據(jù)使用方式來推動業(yè)務(wù)發(fā)展，預(yù)計商業(yè)智能增長將加速。

未來市場前景如何?2022年該行業(yè)的投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

相關(guān)推薦

2022-2027年中國寬帶網(wǎng)絡(luò)行業(yè)供需形勢分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。本研究咨詢報告由中研...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡