高精度地圖行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資前景

• 吳亞楠 2023年7月4日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1483 98
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按照3億輛汽車保有量測算，保守估計中國高精度地圖市場規(guī)模將由2021年的10.2億美元增至2025年的32億美元。

真實的交通環(huán)境千變萬化，只有讓自動駕駛汽車對諸如道路標識、路線規(guī)劃、車道線、交通信號燈及障礙物等周邊環(huán)境更好地進行理解，并可對多變的周邊環(huán)境做出決策，才可以有效提高自動駕駛汽車的駕駛安全性。高精度地圖作為一種數(shù)字地圖，包含了道路幾何信息、交通標識、交通燈、行人、建筑物及障礙物等豐富的交通環(huán)境信息。

與普通的地圖不同的是，高精度地圖提供的交通環(huán)境信息更加豐富和準確，此外高精度地圖還可以幫助車輛提高定位和導航的精度和穩(wěn)定性，高精度地圖的建立和使用，對實現(xiàn)自動駕駛技術的可行性和安全性至關重要。高精度地圖，是自動駕駛技術發(fā)展的重要支撐。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國高精度地圖行業(yè)深度分析及投資前景預測報告》顯示：

高精度地圖行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資前景

受于自動駕駛技術成熟度、法規(guī)等因素限制，出行服務被看作為自動駕駛商業(yè)化落地的關鍵場景。除了百度外，小馬智行外、阿里巴巴投資的無人駕駛技術公司AutoX、文遠知行等也推出了Robotaxi業(yè)務。

先是何小鵬在社交平臺上表示，將在全國沒有高精地圖的城市陸續(xù)開放“無圖化”的XNGP。隨后，理想也以試乘活動的形式向媒體展示了其“不依賴”高精地圖的城市NOA系統(tǒng)，并宣布將向北京和上海的內測用戶交付體驗功能。

除此以外，蔚來、上汽、百度Apollo、小馬智行等眾多車企或產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)也正在積極布局，它們大多將于年內實現(xiàn)城市NOA的全面落地。換言之，隨著城市NOA先頭部隊迎來落地，高精地圖在車圈的處境也將更顯微妙。

今年4月，北京首次開放乘用車無人化運營試點，采用“主駕無人、副駕駛配備安全員”的模式;深圳在7月份也出臺了相關政策，允許完全自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車在限定區(qū)域內合法上路,該類汽車可以不具有人工駕駛模式和相應裝置,可以不配備駕駛人。隨后，重慶、武漢等地政府部門先后發(fā)布了自動駕駛全無人商業(yè)化試點政策，并向百度發(fā)放全國首批無人化示范運營資格，允許車內無安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業(yè)化服務。

目前，自動駕駛行業(yè)正在出現(xiàn)兩極分化。一方面，智能電動汽車銷量激增帶來了高階輔助駕駛商用需求，無人駕駛何時商業(yè)落地雖然沒有統(tǒng)一共識，但路徑中形成的技術能力正進入大規(guī)模商業(yè)應用的前夜。谷歌和國內頭部自動駕駛公司商業(yè)化進程不斷提速，相關業(yè)務的規(guī)模也隨之擴大。

在無人駕駛商業(yè)化路徑上，百度選擇了L4/L2+技術共生路線。前期在限定區(qū)域實現(xiàn)技術積累，通過技術降維和L4級數(shù)據(jù)為L2+產(chǎn)品做熱啟動;從長遠來看，利用L2級的規(guī)模優(yōu)勢，提前收集L4級泛化所需要儲備的長尾問題。

高精度地圖的建立需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)，以生成地圖數(shù)據(jù)，主要包括地圖數(shù)據(jù)采集、地圖數(shù)據(jù)處理和地圖數(shù)據(jù)應用三個部分。在復雜的交通環(huán)境中安全行駛，精準、實時、全面的環(huán)境信息獲取是必不可少的。為了讓自動駕駛汽車可以獲取更多的交通環(huán)境信息，在自動駕駛汽車設計上，提出了通過使用激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭等感知硬件讓自動駕駛汽車看得更加清楚，但由于感知硬件的局限性，在極端天氣、擁堵等復雜交通環(huán)境中，感知硬件取道的路信息并不足以讓自動駕駛汽車獨自完成駕駛，為此高精度地圖輔助自動駕駛的方案便被提了出來。

地圖數(shù)據(jù)采集是高精度地圖技術的第一步。通常采用的方法包括激光雷達、車載攝像頭和高精度定位等多種傳感器的融合，將環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集下來。在數(shù)據(jù)采集的過程中，需要保證數(shù)據(jù)的精度、全面性和實時性。因此，在采集數(shù)據(jù)時，需要考慮車輛的位置、傳感器的精度、環(huán)境因素以及數(shù)據(jù)質量等多個因素。采集到的數(shù)據(jù)通常包括車道線、路口、交通標志、交通信號燈、障礙物等環(huán)境信息。

地圖數(shù)據(jù)處理是將采集到的數(shù)據(jù)進行加工處理，并生成高精度地圖的過程。數(shù)據(jù)處理的過程中，需要進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取、地圖構建和數(shù)據(jù)更新等多個步驟。其中，數(shù)據(jù)清洗是指去除噪聲和無效數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性;特征提取是指從原始數(shù)據(jù)中提取特征信息，例如車道線、路口和交通標志等;地圖構建是將提取到的特征信息轉換為地圖數(shù)據(jù)，包括路網(wǎng)、車道線、交通標志和障礙物等;數(shù)據(jù)更新是指將新采集到的數(shù)據(jù)加入到地圖中，以保證地圖數(shù)據(jù)的實時性和全面性。

生成的地圖數(shù)據(jù)還需要進行儲存，以供后續(xù)使用，常用的儲存方法包括云存儲和分布式存儲等，隨著時間的推移，高精度地圖的數(shù)據(jù)還需進行更新，以確保高精度地圖數(shù)據(jù)的準確性和實用性。

高精地圖市場規(guī)模

高精地圖市場具有高資質壁壘，根據(jù)最新的國家政策規(guī)定，高精地圖的測繪和制圖僅能由國家頒發(fā)導航電子地圖制作甲級測繪資質的企業(yè)合法操作。IDC數(shù)據(jù)顯示，2020年中國高精度地圖市場集中度較高，前四名分別為百度、四維圖新、易圖通和高德，市占率分別為28.07%、21.61%、16.15%和13.07%。

我國高精度地圖的潛在市場規(guī)模2021年規(guī)模約為302億元。我國高精度地圖行業(yè)正穩(wěn)步發(fā)展，但其商業(yè)模式仍未完全成型，按照3億輛汽車保有量測算，保守估計中國高精度地圖市場規(guī)模將由2021年的10.2億美元增至2025年的32億美元。

高精地圖行業(yè)報告對中國高精地圖行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了高精地圖市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，高精地圖行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年中國高精度地圖行業(yè)深度分析及投資前景預測報告》。

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  2022-2027年中國高精度地圖行業(yè)深度分析及投資前景預測報告

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