如果你想了解反欺詐行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國反欺詐行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。重點分析了我國反欺詐行業(yè)
9月15日,由隱私計算聯(lián)盟(PPCA)、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(CCSA TC601)共同舉辦的“隱私計算金融反欺詐應(yīng)用”沙龍成功舉辦。會上,工商銀行金融科技研究院介紹了隱私計算在金融行業(yè)反欺詐等場景的應(yīng)用和未來展望。近年來,銀行已紛紛建立了企業(yè)級的反欺詐體系,在機構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實現(xiàn)覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能反欺詐防控。然而,僅使用自身數(shù)據(jù),仍然存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不全面、數(shù)據(jù)不及時的問題。隱私計算技術(shù),為數(shù)據(jù)要素的有效流通提供了必要手段,正在為金融行業(yè)的反欺詐構(gòu)筑新的體系和生態(tài)。依托隱私計算技術(shù),在金融行業(yè)內(nèi)部有望形成“聯(lián)盟式”欺詐防控合作體系。同時,金融行業(yè)和電商平臺、社交平臺、通信運營商等也可形成跨行業(yè)的互惠互利反欺詐生態(tài)。
分期樂母公司樂信的消費者權(quán)益保護(hù)報告顯示,過去一年,最常見的網(wǎng)絡(luò)欺詐手法包括虛假網(wǎng)絡(luò)投資、刷單返現(xiàn)、裸聊、課程退費、注銷賬戶、冒充公檢法等。其中,虛假網(wǎng)絡(luò)投資詐騙最為常見,占比超過38%。
如果你想了解反欺詐行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國反欺詐行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。重點分析了我國反欺詐行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對反欺詐行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。
隨著我國保險業(yè)務(wù)的發(fā)展,各種潛在的欺詐風(fēng)險也隨之增加,欺詐手段呈現(xiàn)出多樣化、專業(yè)化、團體化等特征。前不久,金融壹賬通與中國保險學(xué)會聯(lián)合發(fā)布的《2019年中國保險行業(yè)智能風(fēng)控白皮書》(以下簡稱“白皮書”)指出,保險公司在反欺詐反滲漏的“抗擊戰(zhàn)”中,存在著諸多與數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量差、內(nèi)部信息割裂和外部信息難共享等問題都增加了行業(yè)和企業(yè)的風(fēng)控難度,直接影響保險風(fēng)控效果。目前,保險行業(yè)已開始進(jìn)入智能風(fēng)控階段,但各保險公司的風(fēng)控體系建設(shè)水平參差不齊。一些中小保險公司的風(fēng)控仍處于傳統(tǒng)階段,數(shù)字化、智能化手段非常匱乏,導(dǎo)致對風(fēng)險的反應(yīng)遲緩、業(yè)務(wù)支持能力弱,仍需加快風(fēng)控的科技化進(jìn)程。
近日,分期樂攜手北京市反詐中心、西城區(qū)反詐中心、互聯(lián)網(wǎng)及金融反詐聯(lián)盟其他成員單位共同舉辦的“警企反詐公益行”活動在北京陶然亭公園舉行。本次活動通過案例展示、民警講解、打卡贏取小禮物等方式,調(diào)動更多消費者了解電信詐騙套路、謹(jǐn)防上當(dāng)受騙,全面筑牢全民反詐防線。
據(jù)披露,今年以來,分期樂已多次攜手北京反詐中心開展警企聯(lián)動?!?·15”期間,北京反詐中心聯(lián)合分期樂等共同推出“3·15”消保反詐宣傳展播、通過短視頻形式宣傳全民反詐等。
事實上,保險欺詐一直是保險業(yè)的頑疾。自保險產(chǎn)生以來,就一直伴隨著保險欺詐。保險欺詐的表現(xiàn)形式包括投保人未如實告知、虛構(gòu)或偽造索賠金額、故意夸大索賠金額、重復(fù)索賠等,而保險公司內(nèi)部和保險中介也存在大量的故意欺詐。保險欺詐作案手段隱秘,涉案人員眾多,涉案金額巨大,跨界犯罪增加,加大了保險公司的經(jīng)營風(fēng)險和管理難度。因此,如何構(gòu)建科學(xué)有效的反欺詐體系,已成為保險業(yè)亟須解決的問題。
根據(jù)國際保險監(jiān)督官協(xié)會測算,全球每年約有20%至30%的保險賠款涉嫌欺詐,損失金額約800億美元。特別是我國車險欺詐是保險欺詐的重災(zāi)區(qū),車險欺詐滲漏在保險欺詐中占比高達(dá)80%,每年涉案金額保守估計高達(dá)200億元。
險企風(fēng)險管控存在欺詐頻發(fā)、依賴人工、信息割裂等痛點,嚴(yán)重影響風(fēng)控效果和效率。此外,業(yè)內(nèi)一項粗略的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,80%的保險業(yè)務(wù)由代理人和經(jīng)紀(jì)人促成,保險公司幾乎接觸不到客戶,其所掌握客戶信息的準(zhǔn)確率甚至不足50%。
反欺詐是對包含交易詐騙,網(wǎng)絡(luò)詐騙,電話詐騙,盜卡盜號等欺詐行為進(jìn)行識別的一項服務(wù)。在線反欺詐是互聯(lián)網(wǎng)金融必不可少的一部分,常見的反欺詐系統(tǒng)有:用戶行為風(fēng)險識別引擎,征信系統(tǒng),黑名單系統(tǒng)等組成。
截至2022年11月底,全國共破獲電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件39.1萬起,同比上升5.7%,抓獲犯罪嫌疑人數(shù)同比上升64.4%,立案數(shù)同比下降17.3%,造成財產(chǎn)損失總價值同比下降1.3%,實現(xiàn)了“兩升兩降”工作目標(biāo)。
公安部建立分級分類預(yù)警勸阻機制,累計向各地推送預(yù)警指令2.4億條;工信部持續(xù)提升行業(yè)監(jiān)測、預(yù)警、處置能力,累計攔截詐騙電話21億次、短信24.2億條,處置涉案域名網(wǎng)址266萬個;中央網(wǎng)信辦封堵境外涉詐網(wǎng)址79.9萬個、IP地址3.8萬個;人民銀行持續(xù)優(yōu)化涉詐資金查控,協(xié)助公安機關(guān)緊急攔截涉案資金3180余億元。
隨著隱私保護(hù)等相關(guān)法律法規(guī)的頒布實施,以及個人保護(hù)意識的增強,預(yù)計相關(guān)金融機構(gòu)/政府/醫(yī)療機構(gòu)/企事業(yè)單位等將會部署增強的系統(tǒng),基于“數(shù)據(jù)可用不可見”和“數(shù)據(jù)不出門模型多跑路”的方式來達(dá)到合規(guī)目的。隱私計算作為下一代IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)合規(guī)的剛需,這部分功能升級會占有不同類型IT系統(tǒng)投資的5%-10%左右,將會隨著新一輪的IT系統(tǒng)更新周期而啟動。
反欺詐行業(yè)發(fā)展機遇分析
互聯(lián)網(wǎng)+金融快速發(fā)展,伴隨而來的是互聯(lián)網(wǎng)欺詐及信貸風(fēng)險發(fā)生率的上升。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國互聯(lián)網(wǎng)欺詐風(fēng)險已在全球排名前三,網(wǎng)絡(luò)犯罪導(dǎo)致的損失占GDP的比例為0.63%,這一數(shù)字僅次于美國的0.64%。與此同時,由于移動設(shè)備應(yīng)用廣泛,交易速度和頻率提高,風(fēng)控及反欺詐難度不斷增加,欺詐風(fēng)險有進(jìn)一步惡化的趨勢。欺詐范圍也由原來多發(fā)生在金融行業(yè),逐漸擴展到社交、娛樂、游戲、電商等多個領(lǐng)域。
因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,以及云解決方案的利用率不斷提高,全球網(wǎng)絡(luò)犯罪從業(yè)人員、事件與日俱增,企業(yè)的收入、利潤和品牌聲譽都受到了諸多威脅。據(jù)世界經(jīng)濟論壇(WEF)的《2020年全球風(fēng)險報告》指出,網(wǎng)絡(luò)犯罪將是未來十年(至2030年)全球商業(yè)中第二大最受關(guān)注的風(fēng)險。
中國網(wǎng)上銀行客戶交易規(guī)模達(dá)到555.5萬億元人民幣,環(huán)比增長率為8.9%。通過幾年間的發(fā)展,用戶對于網(wǎng)上銀行的接受程度與前期已有較大提升,而電商的持續(xù)火熱與網(wǎng)絡(luò)渠道理財產(chǎn)品的日漸豐富,將推動網(wǎng)上銀行交易規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)定增長。預(yù)計到2020年我國網(wǎng)上銀行交易規(guī)??沙^10000萬億元。
按照完善預(yù)防性法律制度的要求,反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法針對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙發(fā)生的信息鏈、資金鏈、技術(shù)鏈、人員鏈等各環(huán)節(jié),加強防范性制度措施建設(shè),深入推進(jìn)行業(yè)治理,強化部門監(jiān)管責(zé)任和企業(yè)社會責(zé)任,變“亡羊補牢”為“未雨綢繆”,變重“打擊”為“打防管控”并重。
當(dāng)前,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙成為社會關(guān)注的焦點,犯罪目標(biāo)從用戶手里的儲蓄,到針對用戶在各大貸款平臺上的信用額度,從“有錢才可以被騙”到“沒錢也可以被騙”。
目前信息技術(shù)迅速發(fā)展,一方面給金融消費者帶來便利,另一方面也確實導(dǎo)致電信網(wǎng)絡(luò)詐騙呈現(xiàn)出一些新特性,電信詐騙的打擊難度更高。
目前AI技術(shù)發(fā)展迅猛,但是在落地時遇到不小阻力,AI技術(shù)落地也存在合規(guī)、監(jiān)管、利益問題,而電信反欺詐可以在其中發(fā)揮核心基礎(chǔ)作用。特別是存量市場和增量市場,存量市場中視頻、音頻、文本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的識別要求集成隱私保護(hù)功能。
人工智能的發(fā)展成果在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了廣泛的推崇和應(yīng)用,各大巨頭紛紛借助AI打造個性化、精細(xì)化的服務(wù), 加速擴張生態(tài)領(lǐng)域。反欺詐技術(shù)已逐步演進(jìn)到以AI為主的智能反欺詐階段,基于人工智能的反欺詐解決方案可通過減少響應(yīng)時間、識別威脅、改進(jìn)檢測技術(shù)來打擊網(wǎng)絡(luò)欺詐,從推薦系統(tǒng)到實時風(fēng)控,模型服務(wù)計算引擎在風(fēng)控領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。
中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國反欺詐行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。介紹了中國反欺詐行業(yè)相關(guān)概述、中國反欺詐行業(yè)運行環(huán)境、分析了中國反欺詐行業(yè)的現(xiàn)狀、業(yè)競爭格局、對中國反欺詐行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析及行業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測。您若想對該行業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資反欺詐行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
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