2024人工智能行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及規(guī)模預測

• 吳亞楠 2023年12月1日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 271 10
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去年11月30日，OpenAI正式發(fā)布了人工智能聊天機器人ChatGPT，隨后在全世界掀起了人工智能狂潮。

去年11月30日，OpenAI正式發(fā)布了人工智能聊天機器人ChatGPT，隨后在全世界掀起了人工智能狂潮。ChatGPT發(fā)布一周年之際 ，ChatGPT回應：“謝謝你的生日祝福!然而，重要的是要注意，作為一個計算機程序，我沒有感覺或意識，所以我不像人類那樣體驗情感?！?/p>

一年之后，人們對人工智能的熱情仍處于狂熱狀態(tài)。科技巨頭已經(jīng)在這項技術上投入了上百億美元，各國正在囤積人工智能發(fā)展所需的芯片。

生成式人工智能的前景和缺陷仍在全球各地的會議室和餐桌上被激烈討論，也頻頻登上媒體頭條。哥倫比亞大學的計算機科學教授Jeff Clune表示：“直到ChatGPT被塞進人們的手中，可以大規(guī)模地使用它，世界才意識到人工智能革命和正在發(fā)生的事情?！?/p>

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

Clune指出，ChatGPT已經(jīng)以微小而獨特的方式讓數(shù)百萬人的生活變得更輕松。但他補充說，該工具的潛在技術對社會的全面影響甚至還沒有開始達到頂峰。

在科技行業(yè)內(nèi)外，人工智能對勞動力市場的影響也開始顯現(xiàn)。8月份的一項研究發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT發(fā)布的短短幾個月里，它已經(jīng)對在線自由職業(yè)者(如文案和平面設計師)的就業(yè)機會和收入產(chǎn)生了負面影響。

與此同時，9月份發(fā)表的另一項研究發(fā)現(xiàn)，讓一家大型咨詢公司的高技能白領使用ChatGPT的最新版本，可以將員工的績效提高約40%。

2024人工智能行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及規(guī)模預測

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。

今年以來，人工智能快速發(fā)展，科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月底，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個AI大模型。不少機構認為，受AI應用加速迭代等諸多因素影響，算力需求持續(xù)增長，或將開啟中長期的漲價潮。而算力板塊帶來的業(yè)績拉動將逐季體現(xiàn)，AI算力的國產(chǎn)化也將實現(xiàn)提速。

國際權威咨詢機構IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》當下,以大模型為代表的AIGC技術浪潮,推動智算技術及相關應用快速演進,并引領科技和產(chǎn)業(yè)進入了新一輪的深刻變革?！秷蟾妗凤@示,2023年上半年,中國人工智能服務器市場規(guī)模環(huán)比增長54.1%,預計2027年中國人工智能加速服務器將達到134億美元,五年年復合增長率達21.8%。2023年上半年,中國人工智能服務器市場規(guī)模達到30億美元,同比增長55.4%。

報告預計，2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年復合增長率達21.8%。

北京發(fā)布人工智能行業(yè)白皮書重點聚焦算力發(fā)展

《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023年)》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內(nèi)外行業(yè)應用概述、北京應用情況和發(fā)展建議等方面進行了系統(tǒng)分析和闡述，旨在進一步推動大模型應用落地，展示北京市大模型應用成果，促進大模型價值傳播和供需對接。

白皮書》認為，大模型技術迅速迭代，打破了原有AI技術發(fā)展的上限，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)巨量化、模型通用化、應用模式中心化等特點，以“無限生產(chǎn)”的能力重塑企業(yè)生產(chǎn)引擎，推動生產(chǎn)效率顛覆式提升。從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發(fā)和應用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%，成為大模型技術領域的引領者;歐盟、英國、加拿大、新加坡等國家和地區(qū)尚處于前期嘗試階段，僅個別頭部企業(yè)開始應用。

基于案例分析，《白皮書》進一步提出了目前大模型應用落地面臨的挑戰(zhàn)。一是算力資源供不應求，成為大模型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的重要挑戰(zhàn)。二是高質量數(shù)據(jù)成為嚴重掣肘大模型行業(yè)應用的關鍵。三是大模型幻覺問題有所改善，但離規(guī)模落地尚有差距。四是大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況。

近年來隨著大數(shù)據(jù)治理、智慧城市、智能制造、自動/遠程駕駛、AR/VR/XR導航和區(qū)塊鏈共識等新一代信息技術應用的蓬勃發(fā)展，新型計算模式層出不窮，算力資源需求日益旺盛，驅動算力網(wǎng)絡高速發(fā)展。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對于經(jīng)濟增長有長期的倍增效應。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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