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          當(dāng)前位置:中研網(wǎng) > 結(jié)果頁

          自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

          在此次百度Create AI開發(fā)者大會(huì)上,李彥宏分享了“創(chuàng)新對(duì)增長的作用”,并把“驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)”聚焦于“深度學(xué)習(xí)算法”。

          李彥宏表示,幾次科技革命帶來經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長?!暗谒拇慰萍几锩臉?biāo)志,我認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)算法。這項(xiàng)技術(shù)帶來的效率提升、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的能力,可能比很多人想象的更大?!?/p>

          李彥宏稱,與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重大創(chuàng)新,包括自動(dòng)駕駛以及水、電等能源領(lǐng)域的智能調(diào)度系統(tǒng),會(huì)像汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣,產(chǎn)生重大社會(huì)影響。對(duì)于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的路徑,李彥宏認(rèn)為,“創(chuàng)新不能閉門造車,需要不斷獲得用戶的反饋,摸著‘反饋’過河才能實(shí)現(xiàn)。”

          百度已在人工智能技術(shù)領(lǐng)域開展全棧布局。李彥宏稱,百度布局AI業(yè)務(wù)分為四個(gè)層面——芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。從高端芯片昆侖,到飛槳深度學(xué)習(xí)框架,再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型,各個(gè)層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。“這些技術(shù)越往下越通用,越往上越專用。通用意味著降低行業(yè)使用技術(shù)的門檻;專用則是深入產(chǎn)業(yè)、深化應(yīng)用?!?/p>

          自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

          我國將車路協(xié)同作為自動(dòng)駕駛的發(fā)展方向,并已有企業(yè)在該領(lǐng)域取得突破。蘑菇車聯(lián)是我國首個(gè)實(shí)現(xiàn)開放式5G商用車路協(xié)同示范路的企業(yè),其開創(chuàng)的“車路云一體化”自動(dòng)駕駛系統(tǒng),突破了極端天氣、夜晚等考驗(yàn),為高級(jí)別自動(dòng)駕駛落地掃清了障礙。

          車路協(xié)同還有一個(gè)好處,即其路端設(shè)施,不僅可以用來做自動(dòng)駕駛車輛的“第三只眼”,也是智慧交通體系的重要組成部分。通過對(duì)路側(cè)信號(hào)燈的控制、組建城市交通大腦等,可以有效提升交通效率,讓所有交通參與車輛受益。2021年,包括百度、蘑菇車聯(lián)、華為在內(nèi)的諸多企業(yè),大舉進(jìn)軍智慧交通藍(lán)海市場(chǎng)。預(yù)計(jì)到2035年,我國交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化率將達(dá)到90%。

          自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階段。

          其原理是自動(dòng)駕駛汽車通過布置在車身的雷達(dá)、攝像頭等傳感設(shè)備,對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行探測(cè),采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進(jìn)行分析、計(jì)算并做出控制決策,然后將決策傳送到發(fā)動(dòng)機(jī)/電機(jī)管理和電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS),實(shí)現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

          我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動(dòng)駕駛發(fā)展的相關(guān)政策,意在推動(dòng)交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上,交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個(gè)方面推動(dòng)自動(dòng)駕駛:一、加強(qiáng)協(xié)同合作,優(yōu)化政策供給,出臺(tái)自動(dòng)駕駛頂層設(shè)計(jì)文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ),公關(guān)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同技術(shù),推動(dòng)交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范,建設(shè)自動(dòng)駕駛示范路、示范區(qū),以2022年北京冬奧會(huì)等為節(jié)點(diǎn),推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。

          自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

          過去兩年里,中國新能源汽車銷量急劇攀升,今年有望達(dá)到600萬輛以上。中國市場(chǎng)上的新能源汽車和智能化產(chǎn)生了較強(qiáng)的綁定,其中高階智能駕駛輔助功能,被認(rèn)為是汽車智能化的重要體現(xiàn)和關(guān)鍵組成部分。在智能電動(dòng)車的內(nèi)卷之中,激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)、大算力計(jì)算平臺(tái)等從過去自動(dòng)駕駛測(cè)試車上,轉(zhuǎn)移到了用戶可購買的量產(chǎn)車之上,這也帶動(dòng)了自動(dòng)駕駛所需要的傳感器與芯片價(jià)格的下探。

          自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

          根據(jù)工信部制定的標(biāo)準(zhǔn),將駕駛自動(dòng)化分成0-5級(jí)。其中,L3級(jí)別是指在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所規(guī)定的運(yùn)行條件下,車輛本身就能完成轉(zhuǎn)向和加減速以及路況探測(cè)和反應(yīng)的任務(wù),是汽車自動(dòng)化道路的一次躍升。近年來我國自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模也隨之迅速增長。

          據(jù)數(shù)據(jù)顯示,自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為93.7億元,同比增長15.3%。2021年我國無人駕駛相關(guān)企業(yè)處測(cè)量達(dá)1564家,同比增長35.5%。

          目前,上海、廣州、長沙、滄州等多地已經(jīng)開放自動(dòng)駕駛常態(tài)化運(yùn)營;上海嘉定、臨港、奉賢、金橋4個(gè)測(cè)試區(qū)開放了自動(dòng)駕駛測(cè)試道路253條,測(cè)試場(chǎng)景超過5000個(gè);江蘇無錫將常態(tài)化運(yùn)營3條5G自動(dòng)駕駛網(wǎng)約巴士;深圳在智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入管理、事故責(zé)任認(rèn)定等領(lǐng)域,開展法制化探索;廣州啟動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車與人類駕駛汽車混行試點(diǎn)……

          2022年7月,中國首個(gè)無人駕駛汽車法規(guī)出臺(tái),深圳市第七屆人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)通過《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》(下稱“條例”),將于8月1日起實(shí)施。根據(jù)條例,深圳將允許完全自動(dòng)駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車在限定區(qū)域內(nèi)合法上路。

          目前自動(dòng)駕駛正在規(guī)?;侀_的中國,有潛力成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),也有希望誕生全球性的無人駕駛公司。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為258.5億美元,同比增長15.9%。

          2022自動(dòng)駕駛行業(yè)投資現(xiàn)狀報(bào)告

          之所以如此,與高階自動(dòng)駕駛技術(shù)遲遲難以商業(yè)化落地有很大關(guān)系。數(shù)年前,在自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展迅猛期,很多高管宣稱完全自動(dòng)駕駛指日可待,資本市場(chǎng)也對(duì)此頗為看好,巨額資金流向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,整個(gè)行業(yè)彌漫著一股極度樂觀的氛圍。例如,2017年福特投資Argo AI時(shí),曾預(yù)計(jì)2021年將L4級(jí)自動(dòng)駕駛推向市場(chǎng)。前兩年,L3級(jí)被不少人視為“雞肋”,多家車企及自動(dòng)駕駛公司在設(shè)定目標(biāo)時(shí)甚至“羞于”談及L3級(jí),而是直接瞄準(zhǔn)了L4甚至L5級(jí)。

          然而時(shí)至今日,L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)依然難以真正走向市場(chǎng),只在部分特殊場(chǎng)景下進(jìn)行了試點(diǎn),無論從技術(shù)還是政策抑或是現(xiàn)實(shí)角度來看,都不具備商業(yè)化落地條件。在這種情況下,企業(yè)經(jīng)不起無休無止地“燒錢”。以Argo AI為例,在燒完了從福特和大眾集團(tuán)手中拿到的上百億元投資后,由于得不到新的投資,自身又尚無“造血”能力,只能黯然退場(chǎng)。再比如嘗試進(jìn)軍無人配送領(lǐng)域的亞馬遜和聯(lián)邦快遞,在探路數(shù)年后依然沒能找到可行的商業(yè)化落地路徑,加上主營業(yè)務(wù)低迷,因此不得不關(guān)停無人配送車項(xiàng)目。

          與此前的樂觀不同,現(xiàn)在無論是資本市場(chǎng)還是玩家都已經(jīng)意識(shí)到,高階自動(dòng)駕駛短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)盈利。資本市場(chǎng)經(jīng)不起長期等待,在項(xiàng)目前期投入巨大且暫時(shí)看不到回報(bào)的情況下,不少投資者抽身離去,融資困難的Aurora為此遭受巨大沖擊。

          當(dāng)然,展望未來,自動(dòng)駕駛依然是資本的風(fēng)口所在,但在無法實(shí)現(xiàn)自我“造血”的情況下,自動(dòng)駕駛公司能否在資本“寒冬”中存活下來,是必須面臨的挑戰(zhàn)。在這種情況下,不少玩家選擇告別過去秀技術(shù)賺吆喝的模式,從L4級(jí)“降維”布局L2+,讓技術(shù)真正落地。

          未來,自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多自動(dòng)駕駛行業(yè)專業(yè)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊《2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。

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