人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個部分,其中基礎(chǔ)層位于產(chǎn)業(yè)鏈上游,為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術(shù)層位于產(chǎn)業(yè)鏈中游,主要包括相關(guān)人臉識別技術(shù)及系統(tǒng)集成;應(yīng)用層位于產(chǎn)業(yè)鏈下游,具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療
人臉識別行業(yè)市場多大?近年來,作為人工智能領(lǐng)域最具商業(yè)價值的技術(shù)方向,人臉識別在安防、金融、交通、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用,但在技術(shù)和應(yīng)用層面仍存在安全挑戰(zhàn),漏洞攻擊、數(shù)據(jù)泄露、技術(shù)濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此,作為人工智能領(lǐng)域國家級檢測機(jī)構(gòu),AI國檢中心就人臉識別系統(tǒng)安全啟動測評工作,對市場主流人臉識別產(chǎn)品實施監(jiān)督檢驗,規(guī)范人臉識別產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
中國人臉識別行業(yè)相關(guān)專利申請量也迅速趕超美國、日本;現(xiàn)今中國已成為人臉識別領(lǐng)域?qū)@暾堊疃嗟膰?。人臉識別相關(guān)專利年申請量逐年猛增,人臉識別行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)布局悄然發(fā)力。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》分析:
人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個部分,其中基礎(chǔ)層位于產(chǎn)業(yè)鏈上游,為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術(shù)層位于產(chǎn)業(yè)鏈中游,主要包括相關(guān)人臉識別技術(shù)及系統(tǒng)集成;應(yīng)用層位于產(chǎn)業(yè)鏈下游,具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療衛(wèi)生、政府職能等領(lǐng)域。從行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應(yīng)用領(lǐng)域,占比合計超90%。其中安防領(lǐng)域占比約為72%,金融領(lǐng)域占比約為20%。
當(dāng)前全球人臉識別行業(yè)整體已有一定技術(shù)積累。國內(nèi)人臉識別創(chuàng)業(yè)公司基本缺席上游的芯片和算法開發(fā)環(huán)節(jié),除了少量在中游有技術(shù)突破外,大多數(shù)集中于下游場景應(yīng)用層,這很大程度上得益于國內(nèi)龐大的應(yīng)用場景支持。
新技術(shù)打開行業(yè)新市場。人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域遍地開花,產(chǎn)業(yè)增速迅猛。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持下,人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率躍升,全面開啟了商業(yè)化進(jìn)程。尤其是近兩年,人臉識別在安防、金融、交通、電信等領(lǐng)域的應(yīng)用種類和用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,已經(jīng)成為人們習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用,極大提升了身份認(rèn)證、支付轉(zhuǎn)賬、人流統(tǒng)計和特定任務(wù)甄別等諸多任務(wù)效率。據(jù)測算,2021年全球人臉識別市場規(guī)模約50.1億美元,初步統(tǒng)計2022年市場規(guī)模在60億美元左右。
雖然傳統(tǒng)的面部識別系統(tǒng)存在漏洞,但基于 AI 的先進(jìn)面部識別系統(tǒng)可提供更高的準(zhǔn)確性。此外,許多公司正在從他們的安全系統(tǒng)中淘汰傳統(tǒng)的指紋掃描儀,這為采用基于人工智能的面部識別系統(tǒng)鋪平了道路。此外,來越多的政府舉措和投資促進(jìn)基于人工智能的面部識別技術(shù)正在推動面部識別市場的增長。如2020年,美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元,用于資助未來五年的人工智能相關(guān)研發(fā)。由此Research And Markets預(yù)測到2028年全球人臉識別市場規(guī)??蛇_(dá)126.7億美元,年復(fù)合增長率達(dá)14%,未來前景廣闊。
伴隨著國內(nèi)政策環(huán)境利好、應(yīng)用市場火熱,行業(yè)相關(guān)專利申請量也迅速趕超美國、日本;現(xiàn)今中國已成為人臉識別領(lǐng)域?qū)@暾堊疃嗟膰摇H四樧R別全行業(yè)在全球的專利申請共有十二萬余件,結(jié)合受理局分布來看,中美日韓為行業(yè)內(nèi)全球商業(yè)化程度最高的幾個國家。
從人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈上游來看,攝像頭方面??低?、大華股份等企業(yè)水平較為先進(jìn);AI芯片方面海思半導(dǎo)體、聯(lián)發(fā)科等巨頭占據(jù)領(lǐng)先地位;傳感器企業(yè)主要包括歌爾股份、藍(lán)思科技等。從產(chǎn)業(yè)鏈中游來看,算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、依圖科技等企業(yè)已處在全球領(lǐng)先地位;軟硬件集成中安防巨頭??低暋⒋笕A股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。
截止2022年10月,在中國,人臉識別相關(guān)企業(yè)已突破1萬家,且隨著國內(nèi)智慧城市、智慧社區(qū)等項目深入發(fā)展,預(yù)計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,且將達(dá)到千億以上甚至萬億的規(guī)模。單單海康威視一家巨頭,其2019年總營收就已達(dá)到了576.68億元。
從技術(shù)發(fā)展趨勢來看,目前,越來越多研究機(jī)構(gòu)開始對人臉識別技術(shù)進(jìn)行更深入的研究,以尋求更好、更新的人臉識別技術(shù)。其中,遠(yuǎn)距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)是研究的主要方向之一,雖然現(xiàn)在這些技術(shù)在實際運用過程中還存在一定的難度,但是,隨著研究的深入,遠(yuǎn)距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來一段時間的發(fā)展方向。
從市場趨勢來看,隨著高科技信息技術(shù)的快速發(fā)展,未來人臉識別技術(shù)將逐漸向市場化、產(chǎn)品化的方向發(fā)展。此外,人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品類型也將越來越多,例如基于膚色的人臉識別技術(shù)、基于點位的人臉識別技術(shù)、基于幾何特征的人臉識別技術(shù)等。可以預(yù)見,隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,具有針對性的人臉識別產(chǎn)品將越來越多。
在互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面,目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團(tuán)隊開展人臉識別技術(shù)研究,拓展應(yīng)用場景。三大巨頭云團(tuán)隊人臉識別產(chǎn)品均提供人臉檢測、人臉對比等服務(wù),應(yīng)用場景不僅包含安防、門禁等領(lǐng)域,同時還在智能相冊、人臉美顏、動態(tài)貼圖等領(lǐng)域進(jìn)行拓展。
近年來,作為人工智能領(lǐng)域最具商業(yè)價值的技術(shù)方向,人臉識別在安防、金融、交通、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用,但在技術(shù)和應(yīng)用層面仍存在安全挑戰(zhàn),漏洞攻擊、數(shù)據(jù)泄露、技術(shù)濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此,作為人工智能領(lǐng)域國家級檢測機(jī)構(gòu),AI國檢中心就人臉識別系統(tǒng)安全啟動測評工作,對市場主流人臉識別產(chǎn)品實施監(jiān)督檢驗,規(guī)范人臉識別產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
在金融領(lǐng)域,基于人臉識別的身份核驗技術(shù),已經(jīng)成為了線上及線下業(yè)務(wù)的常規(guī)身份識別手段,且在某些業(yè)務(wù)中屬于必需的環(huán)節(jié)。因為只有個人生物特征才具有唯一性,相比傳統(tǒng)的密碼和短信驗證碼,更能證明‘你就是你’的問題。有了在線身份核驗的技術(shù),用戶可以遠(yuǎn)程完成幾乎所有金融業(yè)務(wù)辦理,如開戶,申請信用額度,透支消費,提現(xiàn)等。無需像過去那樣必須親臨網(wǎng)點,臨柜辦理,大大節(jié)省了用戶和金融機(jī)構(gòu)的時間和人力成本。
只不過,當(dāng)下,隨著法律法規(guī)等監(jiān)管的不斷加強(qiáng),顯然,只有符合規(guī)范的企業(yè),才會更加收益,以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”,其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息,這其中釋放的信號已經(jīng)很明顯了:雖然不會把產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑卡死,但監(jiān)督管理必須要強(qiáng)化。
近年來,國家及相關(guān)部門出臺了一系列政策,鼓勵人工智能和人臉識別行業(yè)的發(fā)展。在政策支持下,中國人工智能在國內(nèi)的快速發(fā)展,科技巨頭扎堆布局,越來越多的產(chǎn)業(yè)資本開始關(guān)注人臉識別。人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業(yè)的應(yīng)用,為中國人臉識別行業(yè)奠定堅實的基礎(chǔ)。
目前,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域落地,尤其是在安防和金融領(lǐng)域應(yīng)用最廣。??低?、曠視等與公安部門、零售企業(yè)積極合作,通過自身技術(shù)顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。下游應(yīng)用市場不斷拓展,推動3D識別、活體檢測等關(guān)鍵技術(shù)引領(lǐng)人臉識別行業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)人臉識別創(chuàng)新。
隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟,人臉識別技術(shù)逐漸被人們所熟知。同時,計算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展,人臉識別在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,人臉識別行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示,2020年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到45億元。隨著人臉識別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入,中國人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到68億元。
利用人體生理行為特征進(jìn)行身份識別的技術(shù)除了人臉識別外,還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術(shù)。先就人臉識別而言,整體性能指標(biāo)處于絕對優(yōu)勢;而指紋識別抗干擾性弱;虹膜識別雖然精確率最高,設(shè)備成本同樣高位;語音識別具有可變性。考慮成本、精準(zhǔn)度、安全性等諸多因素后,人臉識別是生物識別技術(shù)中的翹楚,未來發(fā)展可期。
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