從2009年起 Google 百度等科技巨頭進入自動駕駛領域 自動駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 李波 2023年7月26日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1011 64
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麥肯錫近日發(fā)布的報告顯示，全球自動駕駛半導體市場預計將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動駕駛技術的應用范圍正從汽車擴展到船舶、飛機和機器人。

2023自動駕駛行業(yè)預測

麥肯錫近日發(fā)布的報告顯示，全球自動駕駛半導體市場預計將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動駕駛技術的應用范圍正從汽車擴展到船舶、飛機和機器人。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。

其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環(huán)境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發(fā)動機/電機管理和電動助力轉向系統(tǒng)(EPS)，實現(xiàn)車輛加速、減速和轉向操作。

自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為?；趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。

其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。

我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內自動駕駛發(fā)展從地域上看，產業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。

從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產業(yè)向好發(fā)展。

我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策，意在推動交通發(fā)展提高質量效益轉變。在2019世界智能網聯(lián)汽車大會上，交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：

一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎，公關自動駕駛與車路協(xié)同技術，推動交通設施數(shù)字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網聯(lián)汽車商業(yè)化運用。

理想NOA里程已突破2億公里

截至2023年7月20日，理想NOA里程已經突破2億公里。理想汽車自動駕駛負責人郎咸朋表示，從2021年12月到 2023年3月，理想 NOA 實現(xiàn) 0-1 億公里的目標歷時15個月，而實現(xiàn)1-2億公里“只用了4個多月”。他還預測，截至2023年年底，NOA里程數(shù)有望達到5億公里。

理想通勤NOA通過 AI 大模型的幫助，號稱“不依賴高精地圖，可以做到接近人類司機的駕駛表現(xiàn)”。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢。我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策，意在推動交通發(fā)展提高質量效益轉變。

自動駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2021年，中國汽車工業(yè)總產值突破10萬億元，占全國GDP總量近10%。其中民用汽車擁有量為29418.59萬輛，新能源汽車保有量為784萬輛。隨著互聯(lián)網行業(yè)的紅利逐漸消失，作為人工智能產業(yè)的細分市場，自動駕駛成為了資本爭相追逐的行業(yè)之一。

自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。

谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》顯示：

自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究

自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

隨著自動駕駛輔助技術的逐步成熟和智能車機的普及，我國“智能汽車”在2021年迎來了爆發(fā)元年，中國智能汽車數(shù)量達15121萬輛，較去年翻了11倍。

當前，全球汽車市場正處在智能化、電動化、網聯(lián)化的變革期，這也是中國汽車企業(yè)打破傳統(tǒng)汽車廠商壟斷的絕佳機遇。

2021年是我國新基建在政策、新技術以及建設項目上持續(xù)高速發(fā)展的一年，國內出臺智慧交通基礎設施政策129例發(fā)布新技術180例，完成或在建項目374例。目前我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模在逐年擴張，2021年市場規(guī)模為1917億元，增速達14.6%。

“十三五”期間，隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟，商用化進程不斷加快。對整個產業(yè)而言，除單車應用成本的顯著提升之外，從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業(yè)，未來將會帶來極大的市場機會，整個產業(yè)預計將會保持較快的速度發(fā)展。

自動駕駛行業(yè)未來發(fā)展前瞻

去年8月1日，國內首部L3法規(guī)在深圳開始落地實施，開放L3準入，明確事故權責認定。今年工信部表態(tài)將全力支持L3及以上級別的自動駕駛功能商業(yè)化應用。

據(jù)麥肯錫調研報告顯示，智能駕駛功能對于消費者購買汽車決策的影響已處于前位。顯而易見，從電動化到智能化，智能駕駛將引發(fā)汽車產業(yè)新一輪洗牌，這已是業(yè)界的共識。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進，各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。

其中，核心產業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

根據(jù)預測，自動駕駛汽車產量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛，2026年的837萬輛。

自動駕駛行業(yè)市場投資

國內自動駕駛發(fā)展從地域上看，產業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。

從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產業(yè)向好發(fā)展。

中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年，隨著我國疫情的逐步控制，乘用車行業(yè)逐漸回暖，上半年全國乘用車總產量為984.0萬輛，同比增長26.8%。

按照2021年全年20%的增長率來計算，2021年乘用車產量有望達到2200萬輛。根據(jù)預測，2021-2026年乘用車的產量是基本穩(wěn)定的，2200萬輛左右。根據(jù)已有數(shù)據(jù)，可以預測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產量。

自動駕駛行業(yè)報告對中國自動駕駛行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了自動駕駛市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》。

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  2022-2027年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告

  自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階...

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