人工智能是智能學科重要的組成部分,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能局部應用走俏日本
ChatGPT在全球掀起風起云涌的人工智能(AI)浪潮,在日本同樣激起無數(shù)浪花。相比在大模型開發(fā)上的爭先恐后,日本企業(yè)更側重于局部突破,聚焦生成式AI的應用。日本政府日前召開“AI戰(zhàn)略會議”,討論企業(yè)在生成式AI的開發(fā)、提供、利用等不同階段應遵循的規(guī)則。日本由于在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源,科技企業(yè)大多繞道而行,不太在大模型開發(fā)上競爭,而是調用基礎大模型或專業(yè)大模型做應用程序的開發(fā)。比如,利用ChatGPT等已有大模型開發(fā)具體的應用解決方案,解決各領域的實際問題。
人工智能是智能學科重要的組成部分,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層?;A層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來,在產(chǎn)業(yè)界、學術界和政府的積極響應下,人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。
作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內(nèi)在動力的成長,人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。
在科技迅速發(fā)展的時代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。近年來,中國知識產(chǎn)權創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進,國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產(chǎn)權保護的信心持續(xù)增強,人工智能技術的發(fā)展具有良好的知識產(chǎn)權保護環(huán)境。
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發(fā)展,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段,市場發(fā)展?jié)摿薮蟆H蛉斯ぶ悄苁袌鲆?guī)模從2016年的約600億美元發(fā)展到2021年的近3000億美元,在推薦系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下,亞馬遜、字節(jié)、商湯、特斯拉等公司快速發(fā)展。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
2020年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速。截至目前,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,企業(yè)數(shù)量接近4000家。中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,發(fā)展速度明顯提高,未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代,在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)?;涞仉A段。中國人工智能東部發(fā)展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
在人工智能融資額方面,企業(yè)信用信息平臺啟信寶在今年稍早前發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)圖鑒》數(shù)據(jù)顯示,2016年至2022年期間,人工智能相關企業(yè)融資金額總量前三城市分別為北京(67161.82億元)、上海(43557.43億元)、深圳(27066.35億元)。
經(jīng)過多方努力,我國人工智能大模型已具有一定基礎。在2023中關村論壇上發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。我國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力。也應看到,人工智能大模型離不開多項技術的融合創(chuàng)新。
在前沿基礎理論和算法上,我國與國際先進水平還存在差距。筑牢智能時代的根基,需要瞄準短板,著力推動大模型領域生成式算法、框架等原創(chuàng)性技術突破。同時,還應發(fā)揮我國應用場景優(yōu)勢,進一步深耕垂直領域,以行業(yè)專有訓練數(shù)據(jù)集為基礎,打造金融、醫(yī)療、電力等領域的專業(yè)大模型。要以高質量應用和數(shù)據(jù)反饋技術優(yōu)化,幫助大模型迭代升級。
2020年疫情影響下中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)明顯擴張,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,憑借人工智能巨大的行業(yè)應用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機結合,形成了中國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢,依靠應用市場廣闊前景,推動技術革新,形成技術和市場共同驅動,中研普華推測,2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。
人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施,具備同各行各業(yè)結合的能力,越來越多的行業(yè)和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè),將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟,應用市場潛力巨大。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。從戰(zhàn)略高度著手,凝聚合力、攻堅克難、勇于創(chuàng)新,努力拓展理論和技術應用空間,必能更好培育壯大新動能,構筑發(fā)展新優(yōu)勢。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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