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《2024-2030年中國大模型行業(yè)深度分析及發(fā)展策略研究報告》由中研普華大模型行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了大模型行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對大模型行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的大模型行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估大模型行業(yè)投資價值。
第一章 人工智能大模型相關(guān)介紹? 1
第一節(jié) 人工智能基本概述? 1
一、基本定義?????? 1
二、研究內(nèi)容?????? 1
第二節(jié) 人工智能大模型???? 2
一、基本定義?????? 2
二、核心作用?????? 3
三、主要優(yōu)勢?????? 4
四、底層架構(gòu)?????? 4
五、模型實踐?????? 7
第三節(jié) 人工智能大模型核心要素分析???? 8
一、算力?????? 8
二、算法?????? 8
三、數(shù)據(jù)?????? 9
?
第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析?????? 10
第一節(jié) 經(jīng)濟環(huán)境? 10
一、宏觀經(jīng)濟概況?????? 10
二、固定資產(chǎn)投資?????? 11
三、宏觀經(jīng)濟展望?????? 13
四、中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析??? 15
第二節(jié) 政策環(huán)境? 15
一、國家及地方政策支持促進發(fā)展??? 15
二、人工智能服務(wù)管理辦法?????? 18
第三節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)環(huán)境? 20
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程?????? 20
二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀?????? 22
三、市場發(fā)展規(guī)模?????? 25
四、細分領(lǐng)域分析?????? 26
五、產(chǎn)業(yè)競爭格局?????? 37
六、產(chǎn)業(yè)布局狀況?????? 40
七、產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)?????? 40
八、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢?????? 42
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第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析?????? 47
第一節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展綜述???? 47
一、行業(yè)發(fā)展背景?????? 47
二、行業(yè)發(fā)展歷程?????? 47
三、行業(yè)戰(zhàn)略意義?????? 48
四、行業(yè)發(fā)展作用?????? 50
五、行業(yè)商業(yè)模型?????? 51
七、行業(yè)應(yīng)用場景?????? 52
第二節(jié) 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展情況分析???? 54
一、行業(yè)生態(tài)圖譜?????? 54
二、行業(yè)發(fā)展狀況?????? 56
三、行業(yè)合作動態(tài)?????? 56
四、企業(yè)布局情況?????? 57
五、主要技術(shù)路線?????? 58
六、技術(shù)演進趨勢?????? 58
第三節(jié) 中國主要人工智能大模型發(fā)展狀況分析???? 62
一、nlp大模型?? 62
二、cv大模型???? 62
三、多模態(tài)大模型?????? 63
四、科學(xué)計算大模型??? 63
五、模型協(xié)同發(fā)展?????? 63
第四節(jié) 中國人工智能大模型技術(shù)專利申請狀況???? 64
一、專利申請概況?????? 64
二、專利申請人分析??? 65
三、技術(shù)創(chuàng)新熱點?????? 65
第五節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展建議???? 66
一、行業(yè)用戶建議?????? 66
二、供應(yīng)商的建議?????? 67
三、行業(yè)發(fā)展建議?????? 67
四、行業(yè)發(fā)展展望?????? 67
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第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——芯片行業(yè)發(fā)展分析?????? 69
第一節(jié) 中國芯片行業(yè)發(fā)展綜述? 69
一、行業(yè)發(fā)展特點?????? 69
二、行業(yè)發(fā)展背景?????? 71
三、行業(yè)發(fā)展意義?????? 73
四、行業(yè)政策匯總?????? 74
第二節(jié) 2019-2023年中國芯片市場運行情況分析 75
一、市場規(guī)模狀況?????? 75
二、行業(yè)產(chǎn)量情況?????? 76
三、芯片需求發(fā)展?????? 77
四、應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)?????? 77
五、行業(yè)競爭格局?????? 78
六、行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)?????? 79
七、行業(yè)發(fā)展建議?????? 80
第三節(jié) 2019-2023年中國ai芯片行業(yè)運行情況發(fā)展分析??? 81
一、行業(yè)發(fā)展政策?????? 81
二、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀?????? 82
三、市場規(guī)模狀況?????? 83
四、企業(yè)注冊數(shù)量?????? 84
五、企業(yè)競爭格局?????? 84
六、主要企業(yè)布局?????? 85
七、行業(yè)融資情況?????? 85
第四節(jié) 中國芯片行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢分析???? 86
一、行業(yè)管理體系構(gòu)建?????? 86
二、行業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)?????? 86
三、行業(yè)研發(fā)體系創(chuàng)新?????? 87
四、行業(yè)投融資體制??? 87
五、行業(yè)發(fā)展趨勢?????? 87
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第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析?????? 89
第一節(jié) 中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展政策分析? 89
一、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃?????? 89
二、數(shù)字政府建設(shè)指導(dǎo)意見?????? 93
三、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用意見?????? 96
四、相關(guān)行業(yè)發(fā)展政策?????? 104
第二節(jié) 中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析? 105
一、市場規(guī)模狀況?????? 105
二、行業(yè)圖譜分析?????? 106
三、行業(yè)投資數(shù)量?????? 107
四、行業(yè)發(fā)展趨勢?????? 108
第三節(jié) 2019-2023年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)運行狀況分析 109
一、行業(yè)發(fā)展意義?????? 109
二、發(fā)展階段?????? 111
三、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)?????? 111
四、應(yīng)用結(jié)構(gòu)占比?????? 112
五、行業(yè)競爭格局?????? 113
六、行業(yè)發(fā)展建議?????? 114
第四節(jié) 中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測分析? 116
一、行業(yè)競爭趨勢?????? 116
二、轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢?????? 116
三、整體發(fā)展趨勢?????? 116
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第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)基礎(chǔ)算法平臺層——算法行業(yè)發(fā)展分析?????? 118
第一節(jié) 中國算法行業(yè)發(fā)展綜述? 118
一、行業(yè)基本概述?????? 118
一、算法管理規(guī)定?????? 118
二、企業(yè)競爭格局?????? 125
三、區(qū)域發(fā)展情況?????? 125
四、行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀?????? 126
五、應(yīng)用風(fēng)險問題?????? 127
六、算法治理實踐?????? 128
第二節(jié) 中國人工智能算法發(fā)展狀況分析? 130
一、基本概述?????? 130
二、主要分類?????? 131
三、提取方法?????? 131
四、審查指南?????? 132
五、專利體系?????? 138
六、審查困境?????? 140
七、規(guī)制走向?????? 141
第三節(jié) 數(shù)字時代算法困境發(fā)展分析? 142
一、發(fā)展背景?????? 142
一、發(fā)展成因?????? 142
二、困境表現(xiàn)?????? 144
三、治理路徑?????? 147
第四節(jié) 中國算法未來發(fā)展建議分析? 148
一、強化頂層設(shè)計?????? 148
二、完善治理格局?????? 151
三、立足算法特性?????? 152
四、強化國際協(xié)調(diào)?????? 152
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第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用賦能層發(fā)展分析? 155
第一節(jié) 搜索引擎? 155
一、搜索引擎運作模式?????? 155
二、搜索引擎發(fā)展價值?????? 156
三、搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀?????? 156
四、搜索引擎用戶規(guī)模?????? 157
五、搜索引擎競爭格局?????? 158
六、搜索引擎布局動態(tài)?????? 160
七、搜索引擎發(fā)展困境?????? 160
八、搜索引擎發(fā)展建議?????? 161
第二節(jié) 對話機器人???? 162
一、對話機器人發(fā)展基礎(chǔ)??? 162
二、對話機器人發(fā)展優(yōu)勢??? 162
三、對話機器人發(fā)展政策??? 163
四、對話機器人市場規(guī)模??? 164
五、對話機器人應(yīng)用占比??? 164
六、對話機器人商業(yè)模式??? 165
七、對話機器人核心技術(shù)??? 167
八、對話機器人發(fā)展策略??? 168
第三節(jié) 醫(yī)療? 169
一、醫(yī)療質(zhì)量安全分析?????? 169
二、醫(yī)療保障事業(yè)狀況?????? 169
三、醫(yī)療行業(yè)特色分析?????? 170
四、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量?????? 170
五、醫(yī)療平臺整體框架?????? 171
六、醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用情況?????? 171
七、醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向?????? 172
八、典型智能模型應(yīng)用?????? 172
第四節(jié) 智能遙感? 172
一、智能遙感衛(wèi)星發(fā)射?????? 172
二、智能遙感主要技術(shù)?????? 173
三、智能遙感應(yīng)用領(lǐng)域?????? 174
四、智能遙感項目動態(tài)?????? 175
五、企業(yè)產(chǎn)品發(fā)展動態(tài)?????? 175
六、遙感模型研發(fā)情況?????? 175
七、智能遙感發(fā)展趨勢?????? 176
第五節(jié) 元宇宙???? 176
一、元宇宙產(chǎn)業(yè)特征??? 176
二、元宇宙產(chǎn)業(yè)實踐??? 178
三、元宇宙產(chǎn)業(yè)影響??? 179
四、元宇宙發(fā)展建議??? 179
五、元宇宙系統(tǒng)發(fā)布??? 180
六、模型促進元宇宙??? 180
七、元宇宙發(fā)展前景??? 181
第六節(jié) 智慧城市? 183
一、智慧城市基本概述?????? 183
二、智慧城市發(fā)展優(yōu)勢?????? 183
三、智慧城市具體應(yīng)用?????? 183
四、人工智能城市排行?????? 184
五、城市大模型的發(fā)布?????? 185
六、智慧城市面臨困境?????? 186
七、智慧城市發(fā)展展望?????? 187
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第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發(fā)展分析????? 189
第一節(jié) gpt模型發(fā)展綜述 189
一、模型本質(zhì)?????? 189
二、模型優(yōu)勢?????? 189
三、應(yīng)用前景?????? 189
第二節(jié) gpt模型發(fā)展路徑分析 190
一、演進歷程?????? 190
二、gpt-1??? 190
三、gpt-2??? 190
四、gpt-3??? 191
五、gpt-3.5 191
六、gpt-4??? 191
第三節(jié) gpt-4模型發(fā)展分析???? 192
一、發(fā)生變化分析?????? 192
二、理解能力提升?????? 192
三、主要局限分析?????? 192
四、具體應(yīng)用領(lǐng)域?????? 193
第四節(jié) gpt模型產(chǎn)品——chatgpt發(fā)展分析???? 193
一、基本概況?????? 193
二、主要優(yōu)勢?????? 194
三、工作原理?????? 194
四、發(fā)展現(xiàn)狀?????? 195
五、應(yīng)用場景?????? 196
六、商業(yè)進程?????? 196
七、技術(shù)路徑?????? 197
八、發(fā)展瓶頸?????? 197
九、發(fā)展?jié)摿?/span>?????? 198
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第九章 中國典型企業(yè)的人工智能大模型——百度文心大模型發(fā)展分析???? 200
第一節(jié) 百度文心大模型發(fā)展綜述???? 200
一、發(fā)展歷程?????? 200
二、全景圖譜?????? 201
三、數(shù)據(jù)來源?????? 201
四、關(guān)鍵模型?????? 202
五、主要應(yīng)用?????? 203
第二節(jié) 百度文心大模型運行現(xiàn)狀分析???? 204
一、模型發(fā)展?????? 204
二、模型布局?????? 205
三、產(chǎn)品矩陣?????? 205
四、生態(tài)體系?????? 206
五、市場推廣?????? 208
六、所處地位?????? 208
七、評估情況?????? 209
八、企業(yè)合作?????? 210
九、發(fā)展前景?????? 210
第三節(jié) 百度文心大模型主要產(chǎn)品分析???? 211
一、百度智能云??? 211
二、文心一格?????? 211
三、文心百中?????? 212
第四節(jié) 百度文心大模型應(yīng)用方式分析???? 213
一、文心一言+搜索引擎???? 213
二、大模型api??? 213
三、產(chǎn)品級應(yīng)用+生態(tài)融合? 214
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第十章 中國其他典型企業(yè)的人工智能大模型發(fā)展分析?? 215
第一節(jié) 華為盤古大模型???? 215
一、模型概述?????? 215
二、發(fā)展歷程?????? 216
三、主要模型?????? 216
四、模型應(yīng)用?????? 217
五、模型發(fā)展?????? 217
六、市場推廣?????? 218
第二節(jié) 騰訊混元大模型???? 220
一、模型概述?????? 220
二、模型應(yīng)用?????? 221
三、模型發(fā)展?????? 222
四、市場推廣?????? 222
五、評估情況?????? 223
六、模型發(fā)布?????? 224
第三節(jié) 阿里通義大模型???? 225
一、發(fā)展歷程?????? 225
二、模型概述?????? 226
三、模型應(yīng)用?????? 226
四、模型發(fā)展?????? 227
五、市場推廣?????? 227
六、評估情況?????? 228
第四節(jié) 商湯日日新大模型? 229
一、模型概述?????? 229
二、模型發(fā)布?????? 229
三、模型發(fā)展?????? 230
四、主要產(chǎn)品?????? 230
五、市場推廣?????? 231
第五節(jié) 字節(jié)跳動大模型???? 232
一、模型概述?????? 232
二、模型應(yīng)用?????? 233
第六節(jié) 其他人工智能大模型分析???? 234
一、昆侖萬維大語言模型??? 234
二、“知海圖ai”中文大模型???? 235
三、科大訊飛“1+n認知智能大模型”?? 235
四、多模態(tài)人工智能大模型“ailme”??? 236
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第十一章 人工智能大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展分析??? 238
第一節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)? 238
一、技術(shù)基本概述?????? 238
二、技術(shù)研究進展?????? 238
三、技術(shù)應(yīng)用分析?????? 239
四、多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)??? 240
五、技術(shù)發(fā)展瓶頸?????? 240
六、技術(shù)改進方向?????? 241
七、技術(shù)發(fā)展趨勢?????? 242
第二節(jié) 自然語言處理技術(shù)? 243
一、技術(shù)基本概述?????? 243
二、技術(shù)發(fā)展過程?????? 243
三、關(guān)鍵技術(shù)分析?????? 245
四、主流技術(shù)思路?????? 246
五、關(guān)鍵前沿技術(shù)?????? 247
六、技術(shù)應(yīng)用場景?????? 247
七、未來發(fā)展方向?????? 247
第三節(jié) 計算機視覺技術(shù)???? 248
一、技術(shù)基本概況?????? 248
二、技術(shù)原理分析?????? 248
三、技術(shù)發(fā)展歷史?????? 250
四、主要技術(shù)分析?????? 250
五、技術(shù)研究內(nèi)容?????? 253
六、技術(shù)研究進展?????? 255
七、圖像處理方法?????? 256
八、具體應(yīng)用分析?????? 259
九、技術(shù)發(fā)展趨勢?????? 261
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第十二章 國際人工智能大模型行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展分析?? 263
第一節(jié) 微軟（microsoftcorp.）???? 263
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 263
二、模型研發(fā)動態(tài)?????? 263
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 266
第二節(jié) 谷歌（googleinc.） 267
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 267
二、模型研發(fā)動態(tài)?????? 267
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 269
第三節(jié) metaplatforms，inc.?? 269
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 269
二、企業(yè)布局狀況?????? 270
三、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 270
第四節(jié) openai?? 271
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 271
二、企業(yè)主要產(chǎn)品?????? 271
三、gpt模型發(fā)展????? 272
四、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 273
五、企業(yè)核心競爭力??? 273
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第十三章 中國人工智能大模型行業(yè)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析? 275
第一節(jié) 百度集團股份有限公司? 275
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 275
二、企業(yè)布局分析?????? 275
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 276
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 277
第二節(jié) 阿里巴巴集團控股有限公司? 278
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 278
二、企業(yè)布局分析?????? 278
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 279
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 280
第三節(jié) 騰訊控股有限公司? 281
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 281
二、企業(yè)布局分析?????? 281
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 282
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 283
第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司? 284
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 284
二、企業(yè)布局分析?????? 284
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 285
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 286
第五節(jié) 商湯集團股份有限公司? 287
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 287
二、企業(yè)布局分析?????? 287
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 288
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 289
第六節(jié) 北京抖音信息服務(wù)有限公司? 290
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 290
二、企業(yè)布局分析?????? 290
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 291
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 292
第七節(jié) 華為技術(shù)有限公司? 292
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 292
二、企業(yè)布局分析?????? 292
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 293
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 294
第八節(jié) 昆侖萬維科技股份有限公司? 295
一、企業(yè)發(fā)展概況?????? 295
二、企業(yè)布局分析?????? 296
三、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 297
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析?????? 298
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第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析?? 300
第一節(jié) 2019-2023年中國人工智能大模型行業(yè)投資動態(tài)???? 300
一、西湖心辰完成pre-a輪融資????? 300
二、面壁智能完成天使輪融資??? 300
三、瀾舟科技完成pre-a+輪融資??? 300
四、百川智能獲美元股權(quán)投資??? 301
第二節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資壁壘分析???? 301
一、技術(shù)壁壘?????? 301
二、數(shù)據(jù)壁壘?????? 301
三、人才壁壘?????? 302
四、資金壁壘?????? 302
第三節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資風(fēng)險分析???? 302
一、技術(shù)風(fēng)險?????? 302
二、數(shù)據(jù)風(fēng)險?????? 303
三、市場風(fēng)險?????? 304
四、政策風(fēng)險?????? 304
第四節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)投資機會分析???? 305
一、應(yīng)用場景廣泛?????? 305
二、技術(shù)不斷進步?????? 305
三、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善?????? 305
四、國家政策支持?????? 306
五、巨大市場需求?????? 306
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第十五章 對2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測 307
第一節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展前景分析???? 307
一、算力瓶頸漸至?????? 307
二、硬件需求承壓?????? 307
三、聚焦路線優(yōu)化?????? 307
四、未來商業(yè)模式?????? 308
五、發(fā)展格局展望?????? 308
第二節(jié) 中國人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展趨勢???? 309
一、大小模型協(xié)同進化?????? 309
二、通用性能持續(xù)加強?????? 309
三、逐漸趨于產(chǎn)業(yè)落地?????? 310
第三節(jié) 對2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)預(yù)測分析 310
一、2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)影響因素分析?? 310
二、2024-2029年中國人工智能市場規(guī)模預(yù)測?????? 312
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圖表目錄
圖表：人工智能研究內(nèi)容??? 1
圖表：2019-2023年中國gdp及增長情況???? 10
圖表：2023年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速（%）? 11
圖表：2023年我國分產(chǎn)業(yè)投資增速對比（%）????? 12
圖表：2023年我國分地區(qū)固定資產(chǎn)投資增速對比（%）????? 13
圖表：2023年我國分登記注冊類型固定資產(chǎn)投資增速對比（%）????? 13
圖表：2023年以來我國各地出臺的大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策???? 16
圖表：2021-2027年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模情況?? 26
圖表：2023年中國人工智能行業(yè)市場集中度? 39
圖表：aigc和大模型產(chǎn)業(yè)鏈圖譜???? 55
圖表：2020-2028年中國人工智能大模型行業(yè)市場規(guī)模情況?????? 56
圖表：國內(nèi)主要大模型企業(yè)合作情況?????? 57
圖表：中國大模型企業(yè)布局情況?????? 57
圖表：大模型訓(xùn)練需求及訓(xùn)練成本??? 59
圖表：海外企業(yè)大模型應(yīng)用情況?????? 60
圖表：新一代ai領(lǐng)域?qū)＠暾?/span>top10創(chuàng)新主體（企業(yè)）??? 65
圖表：新一代ai生成式搜索領(lǐng)域?qū)＠暾?/span>top10創(chuàng)新主體（企業(yè)）? 66
圖表：2021-2024年中國芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總?? 74
圖表：2019-2023年中國芯片行業(yè)市場規(guī)模情況?? 76
圖表：2020-2023年中國芯片產(chǎn)量情況?? 77
圖表：2023年中國芯片下游應(yīng)用分布結(jié)構(gòu)（按銷售額計）? 78
圖表：中國ai芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總????? 82
圖表：2019-2023年中國ai芯片行業(yè)市場規(guī)模情況???? 83
圖表：2019-2024.1-5月，中國ai芯片領(lǐng)域投融資情況????? 85
圖表：中國大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)政策匯總?????? 104
圖表：2019-2024年中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模情況?? 106
圖表：人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈?????? 107
圖表：2020-2023年中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)投資數(shù)量和融資企業(yè)數(shù)量情況?????? 107
圖表：中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?????? 112
圖表：2023年中國ai基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)占比 112
圖表：2023年我國ai基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場cr5?????? 113
圖表：2023年中國算力二十強市???? 125
圖表：2021-2023年中國搜索引擎用戶規(guī)模?? 157
圖表：2023年中國電腦端搜索引擎市場份額分布? 158
圖表：2023年中國手機端搜索引擎市場份額分布? 159
圖表：2021-2023年中國對話機器人市場規(guī)模?????? 164
圖表：2021-2023年中國遙感衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量?? 173
圖表：飛槳全景圖譜??? 201
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。它是計算機科學(xué)的一個分支，旨在通過計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多學(xué)科交叉融合的方法，開發(fā)出模擬人類智能的技術(shù)和算法。人工智能通過模擬人類智能的學(xué)習(xí)、推理、感知和行動能力，實現(xiàn)機器自主的思考和決策，從而完成一系列復(fù)雜的任務(wù)和功能。
人工智能大模型的核心作用在于提升任務(wù)性能、推動技術(shù)創(chuàng)新、促進跨領(lǐng)域融合以及推動產(chǎn)業(yè)升級等方面。這些作用不僅推動了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用普及，也為社會經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的動力。
大模型通過訓(xùn)練海量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)W習(xí)到豐富的知識表示和模式，從而具備強大的泛化能力。這意味著它們可以在未見過的數(shù)據(jù)或任務(wù)上也能表現(xiàn)出色，而不僅僅是局限于訓(xùn)練時所用的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。這種泛化能力使得大模型能夠應(yīng)用于更廣泛的場景和問題。
由于大模型具有大量的參數(shù)和復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，它們能夠捕捉到數(shù)據(jù)中更細微、更復(fù)雜的特征，從而在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出更高的準確性、效率。例如，在自然語言處理領(lǐng)域，大模型能夠生成更加流暢、連貫和符合語境的文本；在計算機視覺領(lǐng)域，大模型能夠更準確地識別圖像中的物體和場景。
大模型的出現(xiàn)為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新提供了新的動力。研究人員可以利用大模型作為基礎(chǔ)模型，通過遷移學(xué)習(xí)、微調(diào)等方法快速開發(fā)出針對特定任務(wù)或場景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創(chuàng)新模式加速了人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國大模型市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國大模型行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國大模型行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為大模型企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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細分產(chǎn)業(yè)長期跟蹤
全球服務(wù)客戶單位
IPO上市招股書引用
專精特新申報咨詢服務(wù)
數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢
國內(nèi)外行業(yè)專家顧問
持續(xù)深耕，創(chuàng)新發(fā)展
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報告編號：1910530
出版日期：2024年9月
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