智能制藥行業(yè)發(fā)展研究 智能制藥是我國從制藥大國向制藥強國轉(zhuǎn)變的必由之路

• 吳亞楠 2023年9月14日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 570 32
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藥品智能制造是實現(xiàn)制藥行業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展的新動能，是促進我國從制藥大國向制藥強國轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析。藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設(shè)計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

智能制藥行業(yè)發(fā)展研究

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動化階段。

如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運相當(dāng)一部分還是以人工為主;相當(dāng)一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

智能化制造是未來企業(yè)保障質(zhì)量,提高效率,降低成本,快速響應(yīng)用戶需求提升市場競爭力的關(guān)鍵。目前我國制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問題,但隨著科技的不斷進步及法規(guī)的倒逼壓力,伴隨“中國制造2025”國家戰(zhàn)略的推進,藥品企業(yè)如果能夠正確認(rèn)識自身問題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢,抓住智能化發(fā)展的歷史機遇,結(jié)合企業(yè)實際開展深度智能化革新,未來將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。

隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI 向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。AI 藥物研發(fā)是將機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing)及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)各個環(huán)節(jié)，進而促進新藥研發(fā)降本增效。目前主要應(yīng)用于藥物研發(fā)階段的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI 向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。

全球AI藥物研發(fā)保持增長態(tài)勢，北美是全球AI藥物研發(fā)最大市場，美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發(fā)企業(yè)。全球AI藥物研發(fā)市場北美地區(qū)占比最大，亞太地區(qū)排名第三，預(yù)計全球AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將在2025年達到38.8億美元;目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約700家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據(jù)約4.7%。全球AI藥物研發(fā)融資能力整體提升，中國藥物研發(fā)AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。相較于2021年的整體共計77起，總金額共計45.6億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢。

智能制藥是我國從制藥大國向制藥強國轉(zhuǎn)變的必由之路

依托其AI模型和平臺優(yōu)勢，以對外投資、自建AI藥物研發(fā)平臺和提供算法服務(wù)三種方式跨界入局。例如，“云深智藥”是騰訊基于其AI Lab自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)庫和云計算，打造的AI驅(qū)動藥物臨床前研究開放平臺，覆蓋了臨床前藥物研發(fā)的全流程;此外，騰訊還與成都先導(dǎo)合作，共同設(shè)計完成了首個經(jīng)實驗驗證的骨架躍遷分子生成算法。

藥品智能制造是實現(xiàn)制藥行業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展的新動能，是促進我國從制藥大國向制藥強國轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

作為藥品質(zhì)量安全的責(zé)任主體，藥品上市許可持有人應(yīng)當(dāng)加大信息化建設(shè)投入，用技術(shù)手段提升質(zhì)量管理、消除風(fēng)險隱患。藥品監(jiān)管部門要與時俱進，創(chuàng)新監(jiān)管手段和方法，讓“智慧監(jiān)管”和“智能制造”有機融合，在實現(xiàn)藥品監(jiān)管現(xiàn)代化的同時，助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。智能制藥行業(yè)報告對中國智能制藥行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了智能制藥市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。

想了解關(guān)于更多智能制藥行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告

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