一、中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中國數(shù)據(jù)庫市場總體情況與全球市場基本一致，即在關(guān)系型商業(yè)數(shù)據(jù)庫占據(jù)市場主體地位情況下，產(chǎn)生了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、非商業(yè)數(shù)據(jù)庫等類型。除此之外，中國數(shù)據(jù)庫市場還存在以下特點(diǎn)：

1.國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商逐漸崛起，核心技術(shù)得到突破

中國數(shù)據(jù)庫市場總體規(guī)模在全球數(shù)據(jù)庫市場占比較低，但數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量顯著多于全球其他國家和地區(qū)。根據(jù)墨天輪統(tǒng)計(jì)，截至2024年4月，中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已超過280種，行業(yè)競爭格局較為激烈。

大量中國數(shù)據(jù)庫廠商的出現(xiàn)，為挑戰(zhàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫巨頭帶來了更多可能。以達(dá)夢數(shù)據(jù)為代表的中國數(shù)據(jù)庫廠商，突破了大量核心技術(shù)，形成了高成熟度、高可用性產(chǎn)品，在金融、電信、民航、電力、社保、公安等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對重要核心系統(tǒng)的支撐。這一現(xiàn)象較少出現(xiàn)在中、美之外的其他國家和地區(qū)。

2.信息安全和供應(yīng)鏈安全得到重視

隨著互聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展，信息安全成為國家和全社會的關(guān)注熱點(diǎn)?！吨腥A人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)的相繼頒布，為不斷發(fā)展和提升我國信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全防護(hù)和供應(yīng)鏈安全提供了堅(jiān)實(shí)的制度性保障。在此背景趨勢下，中國數(shù)據(jù)庫市場正在產(chǎn)生顯著的結(jié)構(gòu)性變化。

二、國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展歷程

國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程可以分為三個階段：早期的網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫階段、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段、多元化數(shù)據(jù)庫階段。

第一階段始于1964年查爾斯·巴赫曼開發(fā)的第一代網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫IDS。在1964年至1970年間，主要流行兩種數(shù)據(jù)模型：稱為CODASYL的網(wǎng)絡(luò)模型和稱為IMS的分層模型。

第二階段由IBM研究員埃德加·科德于1970年發(fā)表的論文《大型共享數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的關(guān)系模型》開啟，他在論文中首次提出基于集合論和謂詞邏輯的關(guān)系模型。同年IBM公司在開發(fā)出結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）后發(fā)布了SystemR，由此開啟了關(guān)系數(shù)據(jù)庫時代。

第三階段從2010年前后開始。隨著Google發(fā)布其GFS、MapReduce和BigTable技術(shù)，以及Hadoop、NoSQL等技術(shù)的逐步擴(kuò)展，非結(jié)構(gòu)化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技術(shù)顯著的改變了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。目前全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)正處于第三階段的劇烈發(fā)展周期中。不同技術(shù)趨勢所帶來的新產(chǎn)品、新形態(tài)顯著的影響著整個行業(yè)的走向，并將在未來數(shù)年內(nèi)產(chǎn)生持續(xù)的影響。

中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)受國內(nèi)信息化產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較晚的影響，錯過了全球數(shù)據(jù)庫發(fā)展的第一階段。在第二階段中后期，國外成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品直接進(jìn)入我國市場，并占據(jù)了市場主導(dǎo)地位。而隨著數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入第三階段，中國的數(shù)據(jù)庫行業(yè)正在迅速發(fā)展，并逐步跟上國外發(fā)展水平。

三、數(shù)據(jù)庫行業(yè)未來發(fā)展趨勢

1.市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，行業(yè)需求具備成長空間

根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》，2022年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為833億美元，中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%；預(yù)計(jì)到2027年，中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模將達(dá)到1,286.8億元，市場年復(fù)合增長率（CAGR）為26.1%。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的高速增長，全球數(shù)據(jù)庫市場增長迅速，整體市場空間巨大。

圖表：2022-2027年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模

來源：CCSATC601

2.信息安全備受重視，數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)率顯著提升

長期以來，以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等國際巨頭為首的國外IT廠商在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、芯片、服務(wù)器、辦公軟件、智能終端等領(lǐng)域占據(jù)了市場的較大份額，深入了政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航、醫(yī)療等各行業(yè)環(huán)節(jié)。與此同時，近年來信息泄露事件層出不窮，信息安全和供應(yīng)鏈安全越來越得到國家、公眾的重視。為保證信息安全，信息化安全建設(shè)勢在必行。

從整體IT產(chǎn)業(yè)鏈來看，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)屬于較具競爭力的一環(huán)，初步邁向“好用”階段。從技術(shù)水平來看，經(jīng)過多年的研發(fā)和實(shí)踐，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走過了學(xué)習(xí)摸索的階段，進(jìn)入到了服務(wù)市場乃至引領(lǐng)創(chuàng)新的全新階段，在集群技術(shù)、安全技術(shù)、分布式技術(shù)等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。從市場收入來看，國產(chǎn)廠商近年來得到快速發(fā)展。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，2011年主要中國數(shù)據(jù)庫廠商市場收入總和僅1.56億元，而2021年、2022年主要中國數(shù)據(jù)庫廠商市場收入合計(jì)均超過16億元，增長逾10倍。

3.事務(wù)和分析齊頭并重，數(shù)據(jù)庫生態(tài)呈多樣性發(fā)展

在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)也越來越靈活多樣。日益變革的新興業(yè)務(wù)不斷催生了愈發(fā)豐富的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)需求。這些變化對現(xiàn)有的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）與聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）涇渭分明的架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)架構(gòu)下，企業(yè)通常選擇建立、維護(hù)不同數(shù)據(jù)庫以便支持兩類不同的任務(wù)。其管理和維護(hù)成本往往較高，且在OLTP與OLAP系統(tǒng)間也存在較大的數(shù)據(jù)延遲，企業(yè)難以開展敏捷、實(shí)時的數(shù)據(jù)商業(yè)分析活動。因此，能夠統(tǒng)一支持OLTP和OLAP的數(shù)據(jù)庫成為了眾多企業(yè)的需求。目前，產(chǎn)業(yè)界正基于創(chuàng)新的計(jì)算存儲框架研發(fā)HTAP數(shù)據(jù)庫，通過實(shí)現(xiàn)基于同一引擎同時支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行和分析決策場景的功能，避免傳統(tǒng)架構(gòu)中在線與離線數(shù)據(jù)庫之間大量的數(shù)據(jù)交互，提升信息化系統(tǒng)的整體性能。

4.AI技術(shù)發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)庫智能化程度逐步提升

面對大規(guī)模數(shù)據(jù)和不同的應(yīng)用場景，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組件存在業(yè)務(wù)類型不敏感、查詢優(yōu)化能力弱等問題。目前有研究通過將機(jī)器學(xué)習(xí)算法替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組件的方式以實(shí)現(xiàn)更高的查詢和存儲效率并自動化處理各種任務(wù)，例如自動管理計(jì)算與存儲資源、自動防范惡意訪問與攻擊、主動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫智能調(diào)優(yōu)等。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析大量數(shù)據(jù)記錄，標(biāo)記異常值和異常模式，幫助企業(yè)提高安全性，防范入侵者破壞，還可以在系統(tǒng)運(yùn)行時自動、連續(xù)、無人工干預(yù)地執(zhí)行修補(bǔ)、調(diào)優(yōu)、備份和升級操作，盡可能減少人為錯誤或惡意行為，確保數(shù)據(jù)庫高效運(yùn)行、安全無失。

想了解更多工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展情及發(fā)展趨勢等內(nèi)容，可關(guān)注中研網(wǎng)《2024-2029年數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報(bào)告》。