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          人工智能創(chuàng)新應用 人工智能行業(yè)市場分析2023

          人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各

          人工智能智能行業(yè)市場多大?5月5日,二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議召開,會上提出要把握人工智能等新科技革命浪潮,適應人與自然和諧共生的要求,保持并增強產(chǎn)業(yè)體系完備和配套能力強的優(yōu)勢,高效集聚全球創(chuàng)新要素,推進產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化,建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。從年初ChatGPT的持續(xù)火熱,到現(xiàn)在我國政府的高度重視,可以說,2023年,人工智能真正進入發(fā)展的快車道。

          今年以來,GPT-4引爆人工智能板塊,AI行情可謂一枝獨秀,市場熱情高漲。高盛3月時發(fā)布報告估計,全球?qū)⒂?億個崗位將被人工智能取代,大約占到全球人力的25%,而美國63%的勞動力會受到影響。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析

          人工智能行業(yè)市場調(diào)研2023

          人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合,助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效,在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。

          人工智能產(chǎn)業(yè)包括了基礎層、技術層以及應用層,目前我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎層,大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片領域,國內(nèi)領先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀等代表企業(yè);在技術層,我國在計算機視覺、智能語音、機器學習、自然語言處理等細分領域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。在應用層,人工智能技術與其他領域結(jié)合,應用有智能機器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機器人領域有新松機器人、科沃斯機器人等代表企業(yè),而眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局智能終端的研發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的打造,具有代表性的企業(yè)包括了華為、小米、聯(lián)想、中興等。

          現(xiàn)階段,各行業(yè)企業(yè)在改善價值鏈、降本增效的內(nèi)在需求驅(qū)動和人工智能被列入“新基建”的外在因素影響下,產(chǎn)生了多樣化的智能化轉(zhuǎn)型升級需求,對人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展提供動力。

          面對嚴峻復雜的國際環(huán)境和改革發(fā)展穩(wěn)定的艱巨任務,各行各業(yè)亟需通過人工智能賦能數(shù)智化革新,要重視通用人工智能發(fā)展,營造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風險。

          人們的普遍認知里,每一次科技革命都會使社會生產(chǎn)力獲得巨大飛躍,促進生產(chǎn)生活方式發(fā)生改變,從而推動世界經(jīng)濟的發(fā)展,也提高了人民的生活水平。然而,隨著科技發(fā)展不斷深入,觸及的未知領域也日漸增多,人們在享受科學技術帶來便利的同時,也極易掉入由技術編織的美麗陷阱。只有用好規(guī)則和法律的利劍,才能斬斷人工智能技術野蠻生長的藤蔓。

          云測數(shù)據(jù)自成立以來終堅持以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,立足扎根市場的實踐積累,在保障數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)的前提下,進行前瞻業(yè)務布局與前沿技術能力探索,先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”、“面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案”等技術成果。通過結(jié)構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè),極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應用的規(guī)?;涞匦Ч?。

          在人工智能技術的迅速發(fā)展下,中國人工智能行業(yè)的未來發(fā)展將會出現(xiàn)顯著的變化。首先,投資者將進一步投資于人工智能行業(yè),并且有很多新的投資者也將進入人工智能行業(yè)。同時,政府也將提供更多的政策支持和補貼,以推動行業(yè)的發(fā)展。此外,目前,中國人工智能行業(yè)的技術水平還有待提高,未來將繼續(xù)專注于技術研發(fā)和創(chuàng)新,以提高中國人工智能行業(yè)的技術水平。

          中國人工智能行業(yè)發(fā)展的未來將繼續(xù)朝著多元化的方向發(fā)展,將涉及到更多的行業(yè),如醫(yī)療、金融、公共安全、教育、農(nóng)業(yè)等領域,將有助于推動人工智能行業(yè)的發(fā)展。預計到2027年全球人工智能軟件市場規(guī)模將增長到1423億美金。中國也將成為全球第二大人工智能軟件市場。在中國,人工智能技術已在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓等領域落地生根。隨著人工智能技術的快速發(fā)展,相關應用部署正在迅速擴大,人工智能產(chǎn)業(yè)將帶給開發(fā)者和相關企業(yè)更多市場機會。

          人工智能發(fā)展趨勢分析

          數(shù)據(jù)作為人工智能技術實踐的基石。隨著各類人工智能應用的快速落地,業(yè)界更需要高質(zhì)量、精細化的訓練數(shù)據(jù)。作為行業(yè)頭部的云測數(shù)據(jù),深入理解人工智能發(fā)展的內(nèi)核與邏輯,以提供高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)服務,助力人工智能產(chǎn)業(yè)的技術場景落地。

          具體來看,人工智能當前有七大發(fā)展趨勢。

          一、 人工智能與云計算的深度融合。云計算為人工智能提供了強大的基礎設施,使得人工智能可以處理海量的數(shù)據(jù),運行復雜的算法,實現(xiàn)高效的分布式計算。

          二、 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的廣泛結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)可以讓我們感知和控制周圍的環(huán)境,提高生活和工作的便利性和效率。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而人工智能則可以對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理,從而實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設備和系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化。

          三、 人工智能與區(qū)塊鏈的有機結(jié)合。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供一種可信賴的數(shù)據(jù)共享和交換平臺,使得人工智能可以在不同的組織和領域之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)作和價值的流通。

          四、 人工智能與生物科技的創(chuàng)新結(jié)合。生物科技可以為人工智能提供一種新的靈感和模仿對象,使得人工智能可以從生物系統(tǒng)中學習和借鑒其復雜性、自適應性、魯棒性等特性。

          五、 人工智能與社會科學的密切結(jié)合。社會科學可以為人工智能提供一種新的理論和框架,使得人工智能可以更好地理解和適應人類社會的需求和規(guī)則。

          六、 人工智能與藝術文化的多元結(jié)合。藝術文化可以為人工智能提供一種新的表達和創(chuàng)造方式,使得人工智能可以更加豐富地展示其個性和風格。

          七、 人工智能與人類自身的和諧結(jié)合。人類自身可以為人工智能提供一種新的目標和方向,使得人工智能可以更加符合和服務于人類的需求和利益。

          人工智能技術在我國呈現(xiàn)政策大力支持、應用場景多元化、技術成熟度不斷提升等發(fā)展態(tài)勢,具備廣闊的市場前景。在產(chǎn)業(yè)落地過程中,人工智能技術與企業(yè)需求之間的鴻溝不容忽視。企業(yè)用戶的核心目標是利用人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務增長,而人工智能技術本身無法直接解決業(yè)務需求,需要根據(jù)具體的業(yè)務場景和目標,形成可規(guī)?;涞氐漠a(chǎn)品和服務。在這個過程中,人工智能在數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務場景理解、服務方式、投入產(chǎn)出比等方面都面臨一系列挑戰(zhàn)。

          隨著企業(yè)數(shù)字化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施的完善,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)路線,以此為基礎,人工智能應用將從企業(yè)內(nèi)部智能化延伸到產(chǎn)業(yè)智能化,逐步實現(xiàn)從采購到制造到流通等環(huán)節(jié)的智能合作機制,提升產(chǎn)業(yè)整體的效率,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值最大化,引導未來更多行業(yè)走向產(chǎn)業(yè)智能、互聯(lián)發(fā)展。

          欲了解更多關于人工智能行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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