機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 機(jī)器學(xué)習(xí)市場投資前景及行業(yè)研究

• 吳亞楠 2023年1月30日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 882 54
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機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要有以下三個(gè)方面：面向任務(wù)，研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能;面向認(rèn)知模型，研究人類學(xué)習(xí)過程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬;面向理論分析，從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能的研究中具有十分重要的地位。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種從數(shù)據(jù)中分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法，尤其是如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序的快速發(fā)展主要得益于計(jì)算機(jī)核心軟硬件技術(shù)的進(jìn)步。

機(jī)器學(xué)習(xí)是指在沒有明確編程指令的情況下，使機(jī)器具備自我訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)的技術(shù)。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示：

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí)，使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時(shí)的模擬和實(shí)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)方式，以獲取新的知識(shí)或技能，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能快速發(fā)展，是第三次人工智能發(fā)展浪潮的重要推動(dòng)因素。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

作為人工智能極為關(guān)鍵的通用技術(shù)之一，機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)常被外界認(rèn)為是AI應(yīng)用中使用的公式或定理般的抽象基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風(fēng)控、預(yù)測性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等多種服務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商。中游包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商是機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開放平臺(tái)。

下游是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)市場投資前景

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識(shí)的系統(tǒng)中得到應(yīng)用，而且在自然語言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機(jī)器學(xué)習(xí)是未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。

機(jī)器學(xué)習(xí)還缺少在各行各業(yè)大面積應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，短期內(nèi)只能在金融、制造、電力、醫(yī)藥等數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域謀求發(fā)展。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)還擁有極為廣闊的空間。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，無論是在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，都有機(jī)器學(xué)習(xí)算法施展的機(jī)會(huì)，機(jī)器學(xué)習(xí)過濾垃圾郵件和惡意軟件。電子郵件客戶端使用了許多垃圾郵件過濾方法。為了確保這些垃圾郵件過濾器能夠不斷更新，它們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要有以下三個(gè)方面：面向任務(wù)，研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能;面向認(rèn)知模型，研究人類學(xué)習(xí)過程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬;面向理論分析，從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。

目前，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)主要是靠大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，依靠大量的實(shí)踐總結(jié)出事物的規(guī)律，獲取直接知識(shí)。類比人類獲取知識(shí)的歷程來看，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于發(fā)展的初級(jí)階段，相當(dāng)于人從大量的實(shí)踐活動(dòng)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提煉知識(shí)的階段，還未進(jìn)入從知識(shí)產(chǎn)生知識(shí)的階段。

深度學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主流發(fā)展方向，極大的提升了圖像分類技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)等其他相關(guān)技術(shù)能力。

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)應(yīng)用落地速度正在不斷加快，應(yīng)用場景正在不斷增多，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，使得機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值日益凸顯。在政策的推動(dòng)下，我國人工智能市場增速高于全球平均水平，未來機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭更為強(qiáng)勁。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)報(bào)告對中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)市場潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

未來，機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點(diǎn)擊《2023-2028年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。

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  2023-2028年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

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