邊緣計算行業(yè)發(fā)展預(yù)測 邊緣計算市場規(guī)模將達(dá)4450億美元

• 吳澳燕 2023年9月22日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 730 43
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AIGC推動應(yīng)用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側(cè)與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

AIGC推動應(yīng)用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側(cè)與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

邊緣計算是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將數(shù)據(jù)資料、應(yīng)用程序、服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移至網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。邊緣計算將原先的完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小且更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。

邊緣計算不僅減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力，還減少了系統(tǒng)延遲，增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)的能力，同時還降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，保護(hù)了用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私。

人工智能和邊緣計算的結(jié)合，衍生出一個全新概念邊緣智能，即邊緣AI。AI為邊緣計算提供解決問題的技術(shù)和方案，而邊緣計算可以為AI提供釋放潛力的平臺。邊緣智能為AI應(yīng)用程序提供支持，比如在自動駕駛、智慧城市、智能家居等場景下，更多的數(shù)據(jù)由邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備創(chuàng)建。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告》顯示：

隨著AI大模型爆發(fā)，大模型迭代和訓(xùn)練所需的算力呈指數(shù)級增長，增速將超過單芯片算力增長速度。同時，單個AI超算規(guī)模也受到功耗、土地、散熱等因素制約。在此形勢下，算力供給與需求的缺口持續(xù)放大。

受政策鼓勵、技術(shù)發(fā)展以及市場需求的共同驅(qū)動，我國邊緣計算產(chǎn)業(yè)快步走向成熟。據(jù)中國信通院發(fā)布的研報顯示，2021年，我國邊緣計算市場規(guī)模為436億元，預(yù)計2024年將達(dá)1804億元，近三年復(fù)合增速高達(dá)61%。

邊緣計算行業(yè)市場環(huán)境

科技處于史無前例的高速發(fā)展時代，新的技術(shù)層出不窮。邊緣計算已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府部門極大關(guān)注，目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

我國“十四五”規(guī)劃中明確提出要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計算服務(wù)”，國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》同時指出要“加強(qiáng)面向特定場景的邊緣計算能力”。我國云計算進(jìn)入普惠發(fā)展期，邊緣計算需求激增，云邊協(xié)同成為未來發(fā)展的重要演進(jìn)方向。

邊緣計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著智能終端、智能應(yīng)用的廣泛普及，邊緣計算正在步入發(fā)展的“黃金年代”。隨著全面AI時代來臨，算力需求將會呈現(xiàn)指數(shù)級增長，同時算力的需求也走向多樣化，單一云計算已經(jīng)無法滿足所有的需求，因此邊緣算力重要性會進(jìn)一步凸顯。

邊緣計算技術(shù)的發(fā)展得到政策大力支持，促使邊緣計算技術(shù)的日漸成熟。第三，邊緣算力較云端算力，擁有低成本、高隱私以及低時延等三大優(yōu)勢，可以充分利用本地計算機(jī)算力，同時與云端進(jìn)行協(xié)同，通過云端來補(bǔ)充本地不足的算力，而且其適應(yīng)的場景也非常多。

今年5月份，美國通訊巨頭高通表示將由通信公司轉(zhuǎn)型為邊緣計算公司，并希望能夠依靠通信能力和終端設(shè)備布局，憑借著手機(jī)芯片，物聯(lián)網(wǎng)芯片、通信芯片三大能力，從邊緣側(cè)進(jìn)軍算力領(lǐng)域。而近期，英偉達(dá)發(fā)布了Jetson邊緣計算平臺，以更低的功耗、更強(qiáng)大的AI計算能力，幫助客戶加速AI在邊緣側(cè)場景下的開發(fā)部署。

國內(nèi)來看，運(yùn)營商作為算力網(wǎng)絡(luò)的主力軍，正在加快完善“云網(wǎng)邊”算力供給體系，并加大AI業(yè)務(wù)投入。比如，中國電信布局了“核心+省+邊緣+端”四級架構(gòu)的AI算力網(wǎng)絡(luò)，并發(fā)布了星河AI賦能平臺，實現(xiàn)AI能力一鍵下發(fā)、快速部署、全場景應(yīng)用。

目前，邊緣計算市場上的主流玩家大致可以分為四類：第一類，以新華三、聯(lián)想集團(tuán)等為代表的ICT廠商;第二類，以亞馬遜、百度、阿里為代表的公有云廠商;第三類和第四類，分別以中國移動、中國聯(lián)通和西門子、蘋果為代表，前者通過提供基站的邊緣計算服務(wù)及5G網(wǎng)絡(luò)接入管理，后者則以設(shè)備側(cè)的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施為中心，逐漸輻射到遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心，將一些邊緣側(cè)無法完成的任務(wù)提交到云端完成。

邊緣計算行業(yè)發(fā)展預(yù)測

今年以來，以ChatGPT為代表的AIGC異軍突起，在全球范圍內(nèi)掀起了一場關(guān)于大模型的競速賽，由此導(dǎo)致AI算力需求急速攀升。

云端算力面臨成本以及供給壓力，無法承載AI算力需求，算力走向邊緣成為大勢所趨。邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢，可以作為云端算力的補(bǔ)充，將AI的多樣化、海量復(fù)雜需求進(jìn)行本地化預(yù)處理，并將其導(dǎo)向大模型，實現(xiàn)AI觸及萬千場景。

邊緣算力將在AI大模型時代發(fā)揮不可或缺的支撐作用，隨之將帶動萬億級市場規(guī)模。根據(jù)STL Partners的預(yù)測，到2030年，邊緣計算潛在市場規(guī)模將增長到4450億美元，行業(yè)復(fù)合年增長率高達(dá)48%。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進(jìn)行了分析研究。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。

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