2023一線城市二手住宅銷售價格首次轉(zhuǎn)漲

• 黃江 2023年10月23日 來源：新浪 1463 97
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從環(huán)比來看，2023年9月一線城市二手住宅銷售價格環(huán)比連續(xù)4個月下降后首次轉(zhuǎn)漲，漲幅為0.2%，其中北京和上海環(huán)比分別上漲0.7%和0.6%，廣州環(huán)比下降0.7%，深圳環(huán)比持平。

10月19日，國家統(tǒng)計局發(fā)布《2023年9月份70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況》，國家統(tǒng)計局城市司高級統(tǒng)計師沈赟在解讀數(shù)據(jù)時披露，一線城市二手住宅銷售價格環(huán)比連續(xù)4個月下降后首次轉(zhuǎn)漲，新房價格環(huán)比持平、同比漲幅擴大;與之對應的是前一天投資、銷售數(shù)據(jù)的弱復蘇;相比之下，二三線城市的市場并不樂觀，下跌城市數(shù)量仍在增加。

2023一線城市二手住宅銷售價格首次轉(zhuǎn)漲

從環(huán)比來看，2023年9月一線城市二手住宅銷售價格環(huán)比連續(xù)4個月下降后首次轉(zhuǎn)漲，漲幅為0.2%，其中北京和上海環(huán)比分別上漲0.7%和0.6%，廣州環(huán)比下降0.7%，深圳環(huán)比持平。

一線城市二手住宅銷售價格同比下降1.4%，降幅比上月收窄0.2個百分點，其中北京同比上漲1.1%，上海、廣州和深圳同比分別下降1.9%、3.8%和1%。

從9月一二三線城市的房價環(huán)比漲幅數(shù)據(jù)看，分別為0.1%、-0.5%和-0.5%，同比漲幅則為-1.4%、-3.2%和-3.5%。

其中，一線城市的二手房價格指數(shù)表現(xiàn)是最好的，時隔4個月轉(zhuǎn)跌為漲，說明價格指數(shù)基本面出現(xiàn)了積極的表現(xiàn)，也充分說明當前房價指數(shù)趨穩(wěn)向好。

網(wǎng)傳深圳“二手房參考價”或與房貸解綁，將執(zhí)行新政策，即：指導價不取消，不調(diào)整;銀行核定房價以網(wǎng)簽備案價和評估價孰低為準。

深圳二手房貸或?qū)⑴c參考價脫鉤

市場消息傳出深圳“二手房參考價”或與房貸解綁。網(wǎng)傳信息顯示，深圳二手房交易將執(zhí)行新政策，即：指導價不取消，不調(diào)整;銀行核定房價以網(wǎng)簽備案價和評估價孰低為準，參考價僅作參考。截至目前，上述消息并未官宣。不過，目前中行和建行、工行已落實執(zhí)行。

有深圳當?shù)刂薪槿藛T亦表示，消息屬實，“官方?jīng)]有明確發(fā)布，但已落實過銀行，可按照執(zhí)行。銀行評估價和網(wǎng)簽備案價，哪個低按哪個。”也有中介人員表示，“目前正等待銀行的進一步細則”。

截至目前，各中介平臺仍顯示參考價，部分低于參考價掛牌的房源則直接顯示業(yè)主真實報價。與此同時，有平臺房源掛牌信息直接顯示“新政，評估價貸款”等字樣。

深圳市于2021年2月8日宣布建立二手住房成交參考價格發(fā)布機制，全市3595個住宅小區(qū)自此迎來官方參考成交價格。在真實成交價高于官方參考價的情況下，購房者所貸額度有所降低，所需的購房首付款有所增加。自二手房指導價實施以來，深圳二手房市場歷經(jīng)長達2年的低位盤整，2022年更是跌入谷底。

深圳房地產(chǎn)中介協(xié)會于今年1月4日發(fā)布的《2022年樓市行情希望再也不見》一文中顯示，2022年全年，深圳二手房錄得(含自助)26853套，相比2021年44375套的錄得量，下降幅度達到39.5%，創(chuàng)下深房中協(xié)有二手房錄得量數(shù)據(jù)統(tǒng)計以來的最低值，二手房錄得量連續(xù)2年低于新房成交量。

在經(jīng)歷了2年的低位盤整后，今年春節(jié)過后，深圳的二手房成交量才呈現(xiàn)回暖態(tài)勢。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國二手房行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

深圳于2021年2月8日正式制定了二手住宅成交參考價，彼時，深圳市住建局對全市3595個住宅小區(qū)制定了二手住房成交參考價格。由于深圳一手住宅小區(qū)限價，新房及二手住宅小區(qū)之間，存在明顯的價差。

深圳市住建局當時提及，“發(fā)布二手住房成交參考價格有利于加大二手住房交易信息公開力度，引導市場理性交易，引導房地產(chǎn)經(jīng)紀機構(gòu)合理發(fā)布掛牌價格，引導商業(yè)銀行合理發(fā)放二手住房貸款，防控個人住房信貸風險，穩(wěn)定市場預期?！?/p>

市場當時普遍認為，由于參考價遠低于市場實際成交價格，執(zhí)行起來面臨一定難度，因此參考價更多是象征意義大于實際作用。但從近兩年深圳二手房市場的成交情況來看，這一看法完全被顛覆。

深圳市房地產(chǎn)信息平臺顯示，2021年深圳二手住宅共成交40699套，同比減少57.3%，創(chuàng)下近15年以來新低。

2022年2月，在深圳出臺二手房參考價滿一周年之際，市場調(diào)控效果更為明顯。彼時，多家房產(chǎn)中介機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，深圳越來越多的二手房源成交價向參考價靠攏。深圳部分熱門小區(qū)成交均價下跌了20%-30%，部分小區(qū)價格相當于打了7折。

樂有家根據(jù)深圳官方平臺數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，2022年上半年，深圳二手房僅成交9965套，同比大跌近65%，錄得自2007年以來最差表現(xiàn)，比2008年上半年還要少52%。

至2023年3月，雖然受市場積壓需求影響，深圳當月二手住宅過戶量升至3949套，網(wǎng)簽5000套左右，成交量回到2021年5月前水平，逐步逼近2021年“2.8新政”前水平，但進入4月，市場預期普遍走低，預計4月二手房交易量將低于3月。

2023年多城市二手房價格環(huán)比上漲

3月正臨樓市“小陽春”，是北京二手房成交的高峰期之一。北京住建委數(shù)據(jù)顯示，3月北京二手住宅成交(網(wǎng)簽)22192套。根據(jù)Wind監(jiān)測的北京住建委歷史數(shù)據(jù)計算，3月北京二手房成交量環(huán)比增長44.9%，同比增長29.9%。

4月15日，國家統(tǒng)計局發(fā)布3月70城房價數(shù)據(jù)，3月57個城市二手房價格環(huán)比上漲，較上月增加17個，城市增加數(shù)量明顯高于新房。北京、上海、成都、杭州、武漢、西安等重點城市二手房價格漲幅超0.5%，排名靠前。

北京是全國重要的樓市風向標，3月北京二手房價格環(huán)比上漲0.7%，僅次于遵義、哈爾濱、成都和西安。二手房成交量的上漲遠超價格，北京3月二手住宅網(wǎng)簽22192套，創(chuàng)72月新高。與成交量一起上漲的還有掛牌量。

不止北京，3月上海、成都、杭州等重點城市的二手房市場均出現(xiàn)成交量和掛牌量雙漲的情況。二手房市場明顯修復是前期積壓需求釋放和支持政策效果顯現(xiàn)等因素共同作用的結(jié)果，成交高峰過后，二手房帶看和成交量明顯下滑，4月重點城市二手房市場熱度回落特征明顯。

據(jù)Wind數(shù)據(jù)，3月北京二手房單月成交量超過2021年同期的22172套，成為2017年4月以來的成交量最高的一個月，創(chuàng)72月新高。

根據(jù)深圳房地產(chǎn)中介協(xié)會(簡稱“深房協(xié)”)統(tǒng)計，3月深圳市二手房錄得簽約4943套(錄得量系以二手房買賣合同發(fā)起時間為口徑統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，并非最終成交過戶套數(shù))，環(huán)比增長率為39.2%，同比增長率為227.8%，創(chuàng)下近2年來二手房單月交易量新高，距離5000套關(guān)口只差57套。

同時，樂有家研究中心數(shù)據(jù)顯示，3月深圳新房市場新增住宅預售8980套，面積80.9萬平，環(huán)比上漲超130%;新房住宅網(wǎng)簽3199套，環(huán)比上漲57%。

二手房簽約同比增長227.8%

在深圳，二手房成交數(shù)據(jù)是樓市的“晴雨表”。

對于3月深圳市二手房簽約錄得4943套，環(huán)比增長39.2%，同比增長227.8%的成績，深房協(xié)給予了“3月市場迎來了久違的小陽春，市場復蘇勢頭明顯”的高度評價。

不過，樂有家研究中心指出，3月網(wǎng)簽量的走高為4月過戶數(shù)據(jù)打下好基礎。而樂有家研究中心數(shù)據(jù)顯示，3月深圳全市二手住宅過戶量達到3949套，環(huán)比上漲57%，該成交已經(jīng)接近2021年2月水平，也是近23個月的新高。

《2023-2028年中國二手房行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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