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          語音識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢:未來語音識別技術(shù)與人工智能的深度融合

          • 郭夢 2023年12月8日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 232 7
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          隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,語音識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,包括語音助手、智能客服、智能家居等。

          隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,語音識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,包括語音助手、智能客服、智能家居等。

          語音識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

          語音識別是人機交互的入口,是指機器/程序接收、解釋聲音,或理解和執(zhí)行口頭命令的能力。隨著語音技術(shù)與智能手機、平板電腦等電子產(chǎn)品芯片集成的深入發(fā)展,用戶交互體驗水平將得到大幅提升,用戶認知和習(xí)慣得以培養(yǎng),中國智能語音市場規(guī)模將會繼續(xù)保持穩(wěn)步擴張態(tài)勢。

          語音識別是一門交叉學(xué)科。作為人類輸出信息的主要渠道,語音識別是AI理解世界最重要的組成部分。它以語音為主要信息載體,使機器具有像人一樣的“能聽會說、自然交互、有問必答”能力,其主要優(yōu)勢在于使用門檻低、信息傳遞效率高,且能夠解放雙手雙眼。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國語音識別行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測報告分析

          近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計,未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別聽寫機在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。

          語音識別產(chǎn)業(yè)鏈

          語音識別上游主要為一些提供數(shù)據(jù)與云服務(wù)的企業(yè)。語音識別解碼過程中包含了聲學(xué)模型和語言模型的識別建模和模型訓(xùn)練兩個部分。在運行過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計算量需求極大,因此,能提供海量數(shù)據(jù)處理、存儲以及高性能運算能力的云計算技術(shù)成為語音識別行業(yè)的應(yīng)用熱點。

          語音識別的中游主要為將語音識別技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化落地的硬件及軟件服務(wù)供應(yīng)商。根據(jù)終端消費者類型,語音識別的中游廠商主要可以分為消費級市場和專業(yè)級市場。

          語音識別下游行業(yè)應(yīng)用多樣化,一站式服務(wù)需求廣。語音識別作為AI交互的重要入口,在人工智能領(lǐng)域?qū)儆谧钪匾桶l(fā)展最為成熟的技術(shù)之一,目前已經(jīng)以多種商業(yè)化形式廣泛應(yīng)用于下游市場。從應(yīng)用領(lǐng)域來看,目前消費級市場主要應(yīng)用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統(tǒng)等領(lǐng)域,專業(yè)級市場主要應(yīng)用于醫(yī)療、公檢法、教育、客服、語音審核等領(lǐng)域。

          目前,語音識別主流廠商主要使用端到端算法,在理想實驗環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率可高達99%以上。

          語音識別的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,常見的應(yīng)用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習(xí)慣,也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設(shè)備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),例如家庭服務(wù)、賓館服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、醫(yī)療服務(wù)、銀行服務(wù)、股票查詢服務(wù)等等。

          隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及手機等移動終端的普及應(yīng)用,目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料,這為語音識別中的語言模型和聲學(xué)模型的訓(xùn)練提供了豐富的資源,使得構(gòu)建通用大規(guī)模語言模型和聲學(xué)模型成為可能。在語音識別中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匹配和豐富性是推動系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一,但是語料的標(biāo)注和分析需要長期的積累和沉淀,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大規(guī)模語料資源的積累將提到戰(zhàn)略高度。

          未來語音識別技術(shù)與人工智能的深度融合

          人工智能是未來科技的重點發(fā)展方向之一。而語音識別技術(shù)作為人工智能的一個核心技術(shù)之一,則會在未來的人工智能領(lǐng)域中扮演著舉足輕重的角色。

          傳統(tǒng)語音識別技術(shù)只是把語音轉(zhuǎn)換為文本或命令,而智能助手則擁有更高層次的語音交互體驗。智能助手利用機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù),通過與人類交互來提供智能化的服務(wù)。與傳統(tǒng)語音識別不同,智能助手需要能夠理解人類的情感、個性等因素,并能夠根據(jù)用戶的需求提供更加個性化和智能化的服務(wù)。

          據(jù)德勤數(shù)據(jù)顯示,中國智能語音市場規(guī)模2021年規(guī)模為301億元,預(yù)計2021-2030年CAGR達19.9%。

          語音識別行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析語音識別未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘語音識別行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究,提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發(fā)展方向。

          欲了解更多關(guān)于語音識別行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國語音識別行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。


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